Estrategia cuantitativa de cruz dorada con doble media móvil


Fecha de creación: 2023-12-26 17:02:29 Última modificación: 2023-12-26 17:02:29
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Estrategia cuantitativa de cruz dorada con doble media móvil

Descripción general

La estrategia cuantitativa de doble promedio de movimiento de la cruz dorada es una estrategia de comercio cuantitativo de indicadores técnicos. Se trata de una estrategia de comercio de bajo riesgo que se realiza mediante el cálculo de dos promedios de diferentes períodos, para juzgar la tendencia del mercado. Cuando la línea de promedio de corta duración atraviesa la media de larga duración, se produce una señal de cruz dorada, hacer más; cuando la línea de promedio de corta duración atraviesa la media de larga duración, se produce una señal de cruz muerta, hacer vacío.

Principio de estrategia

La estrategia de cuantificación de la cruz dorada de dos medias está basada en la teoría de la mediana. La mediana es capaz de filtrar eficazmente el ruido del mercado y indicar la dirección de la tendencia a largo plazo. Cuando la mediana de corto período atraviesa la mediana de largo período, el movimiento se invierte de abajo hacia arriba y se considera una señal de compra.

La lógica central de la estrategia es la siguiente:

  1. Calcular el promedio de 2 días, el promedio de 3 días y el promedio de 420 días
  2. Determinación de la línea media diaria de 2 días y la línea media diaria de 3 días
  3. El uso de filtros de línea promedio de 420 días para evitar falsas brechas
  4. Generar señales de compra y venta

El principio es el siguiente:

  1. Calcula el precio de cierre en los últimos 3 días de la media móvil simple de 2 días n2ma y la media móvil simple de 3 días nma
  2. Calcula el promedio móvil ponderado rvwma de los precios de cierre en los últimos 420 días
  3. Cuando se usa nma en n2ma se genera una señal de compra
  4. Cuando n2ma debajo de nma genera una señal de venta
  5. El filtro de rvwma sólo produce una señal de compra en n2ma debajo de rvwma y una señal de venta en n2ma por encima de rvwma.

A través de la intersección de dos líneas equiláreas para determinar el punto de reversión de la tendencia a corto plazo, configurar un filtro de parámetros para evitar el error de negociación. Esta estrategia puede capturar eficazmente las oportunidades de reversión de la tendencia después de un ajuste a corto plazo, el factor de ganancias es más alto.

Análisis de las ventajas

La estrategia de cuantificación de oro cruzado de doble línea media tiene las siguientes ventajas:

  1. Sencillo y confiableUtilizando la teoría de la cruz de dos líneas equiláteras para determinar la tendencia de cambio de precios a corto plazo, la señal es simple y clara.
  2. Alta sensibilidadLos parámetros de la línea media de 2 y 3 días son más sensibles y pueden capturar rápidamente los cambios de precios a corto plazo.
  3. Filtración de ruidoLa introducción de un indicador de canal de precios para filtrar el ruido y evitar transacciones erróneas.
  4. Altamente adaptable: La teoría de la cruz de doble línea uniforme se aplica a diferentes variedades y diferentes ciclos, es fácil de implementar.
  5. Fácil de optimizarCambiar la combinación de los parámetros de la línea media, ajustar los parámetros de los filtros, y optimizar las estrategias con espacio amplio.
  6. Verificación en vivoLa estrategia de doble equilátero cruzado se ha probado en el mundo real y es más estable.

Análisis de riesgos

La estrategia de cuantificación de oro cruzado de doble línea equilibrada también presenta los siguientes riesgos:

  1. Riesgo de la reorientaciónEl repunte a corto plazo de los precios podría desencadenar un stop loss.
  2. Riesgo de inversión de tendenciaEn un comunicado, la compañía de seguros informó que los eventos inesperados han provocado que la tendencia de largo plazo de los mercados cambie a pérdidas.
  3. Riesgos de la optimización de parámetrosLos parámetros incorrectos pueden hacer que la estrategia no funcione bien.
  4. Riesgo de optimización excesivaLa optimización excesiva de los parámetros puede conducir a una sobresaliencia.
  5. Riesgo de desviación en el mercado realEl resultado de las pruebas de detección y detección de rayos X en el disco duro podría ser diferente.

El riesgo puede reducirse de la siguiente manera:

  1. Establezca un nivel de pérdida razonable para controlar las pérdidas individuales.
  2. En combinación con el análisis fundamental, evita el comercio de inversiones.
  3. Seleccionar la variedad adecuada y la optimización del ciclo adecuado.
  4. Haga una prueba de sensibilidad de parámetros.
  5. Se añade un elemento de verificación en el disco.

Dirección de optimización

La estrategia de cuantificación de oro cruzado de doble línea media también puede ser optimizada en los siguientes aspectos:

  1. Optimización de parámetros: ajustar los parámetros de la línea media y los parámetros del indicador de la vía, seleccionar la combinación óptima de parámetros. La optimización puede ser auxiliada por herramientas como el algoritmo genético.

  2. La elección de la variedad: De acuerdo con las características de las diferentes variedades, seleccione los parámetros de la línea media que mejor coincidan. Por ejemplo, las variedades de interés establecen una línea media de menor período.

  3. Optimización de las estrategias de deterioro: Configuración de float para detener el movimiento de la pérdida, el seguimiento de la pérdida, etc., para evitar el regreso de la pérdida.

  4. Optimización para operaciones simultáneasLa estrategia es la siguiente: combinar los indicadores de tendencia, operar en sentido contrario y evitar el comercio en sentido contrario.

  5. Aprendizaje automático combinado: El uso de modelos de aprendizaje profundo como LSTM, RNN ayuda a juzgar la calidad de la señal y determinar el momento de la entrada.

Resumir

La estrategia de cuantificación de cruce de oro de doble línea uniforme determina la tendencia a corto plazo de los precios a través de un simple principio de cruce de línea uniforme. La configuración de un indicador de canal filtra eficazmente las señales de error. La lógica de la estrategia es fácil de implementar, los parámetros se ajustan con flexibilidad, la verificación en vivo es más efectiva, y es una estrategia de cuantificación recomendable.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-12-24 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
//                                                Indicator420 by SeaSide420
strategy("Indicator420 strategy", overlay=true)
q=input(title="HullMA",defval=420)
z=input(title="HullMA cross",defval=3)
a=input(title="VWMA",defval=14)
rvwma=vwma(close,round(a))
rvwma2=vwma(close,round(a*2))
rvwma3=vwma(close,round(a*3))
n2ma=2*wma(close,round(z/2))
nma=wma(close,z)
diff=n2ma-nma
sqn=round(sqrt(z))
n2ma1=2*wma(close[1],round(z/2))
nma1=wma(close[1],z)
diff1=n2ma1-nma1
sqn1=round(sqrt(z))
n2ma2=2*wma(close[2],round(q/2))
nma2=wma(close[2],q)
diff2=n2ma2-nma2
sqn2=round(sqrt(q))
n1=wma(diff,sqn)
n2=wma(diff1,sqn)
n3=wma(diff2,sqn)
b=n1>n2?red:lime
c=n1>n2?green:red
d=n3>rvwma3?red:green
e=rvwma2>rvwma3?green:red
f=n1>n2?red:green
//plot(rvwma3, color=e, linewidth=1)
plot(cross(rvwma, rvwma2) ? rvwma : na, style = line,color=e, linewidth = 1)
plot(cross(n1, n2) ? n1 : na, style = line,color=b, linewidth = 3)
plot(cross(n1, n2) ? n1 : na, style = circles,color=c, linewidth = 4)
closelong = n1<n2
if (closelong)
    strategy.close("Long")
closeshort = n1>n2
if (closeshort)
    strategy.close("Short") 
longCondition = n1>n2 and strategy.opentrades<1 and n1<rvwma3
if (longCondition)
    strategy.entry("Long",strategy.long)
shortCondition = n1<n2 and strategy.opentrades<1 and n1>rvwma3
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short",strategy.short)