Estrategia de seguimiento de tendencias basada en el indicador EMA

Descripción general

La estrategia utiliza el cruce de líneas rápidas y lentas de EMA para lograr el seguimiento de la tendencia de los precios. Cuando la línea rápida atraviesa la línea lenta desde abajo, haga más; cuando la línea rápida atraviesa la línea lenta desde arriba hasta abajo, equilibre. La estrategia se aplica principalmente a las variedades con una tendencia más evidente, que pueden seguir la tendencia de manera efectiva y obtener ganancias adicionales.

Principio de estrategia

El indicador central de la estrategia es el promedio de la EMA. La fórmula para calcular el promedio de la EMA es:

EMA(t)=C(t)×2/(n+1)+EMA(t-1)×(n-1)/(n+1)

Donde, t es el momento actual, C es el precio de cierre de la tendencia actual, y n es el valor del parámetro N. El EMA es un indicador técnico de promedio móvil con un factor de ponderación. El EMA otorga un peso más alto al precio más reciente para que pueda responder más rápidamente a los cambios en el precio más reciente.

La estrategia construye una media EMA rápida y una media EMA lenta, cruzando la línea lenta en la línea rápida como una señal de compra y cruzando la línea lenta debajo de la línea rápida como una señal de venta. Cuando se cruza la línea rápida, indica que el precio comienza una nueva ronda de subida; cuando se cruza la línea rápida, indica que la tendencia al alza termina y comienza la corrección descendente.

Análisis de las ventajas

La estrategia tiene las siguientes ventajas:

1. Las estrategias son claras, fáciles de entender y de implementar.
2. Utilice el EMA, un indicador técnico simple y práctico para juzgar las tendencias de los precios y evitar perder oportunidades de tendencias importantes.
3. Los parámetros de la estrategia son más pequeños y se basan principalmente en la línea media rápida y lenta de EMA, lo que facilita el ajuste de la optimización.
4. En la actualidad, la mayoría de las tiendas de la región están en el mercado de la moda, y la mayoría de las tiendas de la región están en el mercado de la moda.
5. El precio de venta de las tiendas es el precio de venta de las tiendas, y el precio de venta de las tiendas.
6. Los datos de detección son abundantes y de alta fiabilidad.

Análisis de riesgos

Los principales riesgos de esta estrategia son:

1. La probabilidad de que la línea media de la EMA emita una señal falsa es alta y puede causar pérdidas;
2. Las líneas medias EMA se cruzan fácilmente entre sí en momentos de fluctuaciones, lo que genera frecuentes señales de negociación.
3. Los incidentes provocan cambios rápidos en la dirección de la barra y no pueden detenerla a tiempo.
4. PARAMETERS El espacio de optimización es limitado y el rendimiento real puede ser inferior a los resultados de la revisión.

Para reducir los riesgos mencionados, se pueden adoptar las siguientes medidas de optimización:

1. En combinación con otros indicadores se filtran para evitar falsas señales.
2. El objetivo es reducir la frecuencia de las señales.
3. Aumentar las estrategias de detención de pérdidas para controlar las pérdidas individuales.
4. Prueba diferentes parámetros de tiempo para encontrar el parámetro óptimo.

Dirección de optimización

La estrategia puede ser optimizada en los siguientes aspectos:

1. Indicadores sintéticos de varios períodos de tiempo, como la combinación de una línea de la órbita o una línea de la luna para determinar la dirección de la tendencia general;
2. Aumentar las condiciones de filtro para evitar falsas rupturas, como por ejemplo el volumen de transacciones, la banda de Brin, etc.
3. Ajuste dinámico de los parámetros. Permite que los parámetros cambien en tiempo real según las circunstancias.
4. Construir modelos en combinación con otros indicadores. Modelos de algoritmos como la red, la regresión, etc.

Resumir

La estrategia en general es una estrategia de seguimiento de tendencias más sencilla y práctica. Utiliza la línea media de EMA para determinar la tendencia de los precios, la lógica de operación es clara y fácil de implementar. La ventaja es que el ajuste de los parámetros es simple y puede seguir la tendencia de manera efectiva; la desventaja es que es fácil emitir señales falsas, y el rendimiento real puede ser más débil que la retroalimentación.