Estrategia de señal de cruce de medias móviles
Fecha de creación:
2024-01-08 15:54:32
Última modificación:
2024-01-08 15:54:32
Copiar:
0
Número de Visitas:
673
ChaoZhang
1
Seguir
1617
Seguidores
Descripción general
La estrategia permite la intersección entre las medias móviles mediante el cálculo y el trazado de diferentes tipos de medias móviles para emitir señales de compra y venta.
Principio de estrategia
- La estrategia permite elegir diferentes tipos de promedios móviles, incluidos SMA, EMA, WMA, etc.
- La estrategia calcula el promedio móvil principal y también permite elegir el segundo promedio móvil.
- El estado de vacío del mercado se puede juzgar a través de la intersección de la media móvil principal y la media móvil secundaria.
- Una señal de compra se genera cuando una media móvil de su propio período de tiempo atraviesa la media móvil principal; una señal de venta se genera cuando una media móvil de su propio período de tiempo atraviesa la media móvil principal.
- De esta manera, se puede juzgar con mayor claridad el estado de la carencia del mercado a través de la intersección de las medias móviles.
Ventajas estratégicas
- Los tipos de medias móviles se pueden personalizar para satisfacer diferentes necesidades.
- Se puede agregar una segunda media móvil para que la señal sea más clara.
- Se puede personalizar el ciclo de la media móvil para diferentes períodos de tiempo.
- Render los colores con suavidad para que los gráficos sean más nítidos.
- Se utiliza un mecanismo de señales cruzadas para determinar con precisión el estado de la aeronave.
Riesgo y optimización de la estrategia
- Las medias móviles tienen retraso y pueden presentar falsas señales. Se puede elegir la curva adecuada para adaptarse a las medias móviles.
- Los promedios móviles no están configurados correctamente y pueden causar oportunidades de negociación perdidas. Se pueden probar más combinaciones para encontrar el mejor parámetro.
- Se recomienda la verificación en combinación con otros indicadores, como el indicador de energía del volumen de transacciones, para reducir el riesgo.
- Se puede considerar cambiar la media móvil de la señal tomada por la media curl, para mejorar la precisión de la señal.
- Se puede combinar con modelos de aprendizaje profundo como LSTM para optimizar la estrategia.
Resumir
La estrategia tiene una idea general clara, utiliza el principio de cruce de promedios móviles para juzgar la situación de la carencia del mercado, y los parámetros se pueden personalizar para satisfacer diferentes necesidades. También hay algunos problemas, pero se pueden mejorar mediante la optimización de los modelos y parámetros. En general, la estrategia es una representación típica de las estrategias de negociación basadas en promedios móviles.
Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Moving averages-Strategy", overlay=true)
//Created by user ChrisMoody 4-24-2014
//Plots The Majority of Moving Averages
//Defaults to Current Chart Time Frame --- But Can Be Changed to Higher Or Lower Time Frames
//2nd MA Capability with Show Crosses Feature
//inputs
src = close
useCurrentRes = input(true, title="Use Current Chart Resolution?")
resCustom = input(title="Use Different Timeframe? Uncheck Box Above",defval="D")
len = input(20, title="Moving Average Length - LookBack Period")
atype = input(1,minval=1,maxval=7,title="1=SMA, 2=EMA, 3=WMA, 4=HullMA, 5=VWMA, 6=RMA, 7=TEMA")
cc = input(true,title="Change Color Based On Direction?")
smoothe = input(2, minval=1, maxval=10, title="Color Smoothing - 1 = No Smoothing")
doma2 = input(false, title="Optional 2nd Moving Average")
len2 = input(50, title="Moving Average Length - Optional 2nd MA")
atype2 = input(1,minval=1,maxval=7,title="1=SMA, 2=EMA, 3=WMA, 4=HullMA, 5=VWMA, 6=RMA, 7=TEMA")
cc2 = input(true,title="Change Color Based On Direction 2nd MA?")
warn = input(false, title="***You Can Turn On The Show Dots Parameter Below Without Plotting 2nd MA to See Crosses***")
warn2 = input(false, title="***If Using Cross Feature W/O Plotting 2ndMA - Make Sure 2ndMA Parameters are Set Correctly***")
sd = input(false, title="Show Dots on Cross of Both MA's")
res = useCurrentRes ? timeframe.period : resCustom
//hull ma definition
hullma = wma(2*wma(src, len/2)-wma(src, len), round(sqrt(len)))
//TEMA definition
ema1 = ema(src, len)
ema2 = ema(ema1, len)
ema3 = ema(ema2, len)
tema = 3 * (ema1 - ema2) + ema3
avg = atype == 1 ? sma(src,len) : atype == 2 ? ema(src,len) : atype == 3 ? wma(src,len) : atype == 4 ? hullma : atype == 5 ? vwma(src, len) : atype == 6 ? rma(src,len) : tema
//2nd Ma - hull ma definition
hullma2 = wma(2*wma(src, len2/2)-wma(src, len2), round(sqrt(len2)))
//2nd MA TEMA definition
sema1 = ema(src, len2)
sema2 = ema(sema1, len2)
sema3 = ema(sema2, len2)
stema = 3 * (sema1 - sema2) + sema3
avg2 = atype2 == 1 ? sma(src,len2) : atype2 == 2 ? ema(src,len2) : atype2 == 3 ? wma(src,len2) : atype2 == 4 ? hullma2 : atype2 == 5 ? vwma(src, len2) : atype2 == 6 ? rma(src,len2) : tema
out = avg
out_two = avg2
out1 = request.security(syminfo.tickerid, res, out)
out2 = request.security(syminfo.tickerid, res, out_two)
ma_up = out1 >= out1[smoothe]
ma_down = out1 < out1[smoothe]
col = cc ? ma_up ? lime : ma_down ? red : aqua : aqua
col2 = cc2 ? ma_up ? lime : ma_down ? red : aqua : aqua
circleYPosition = out2
plot(out1, title="Multi-Timeframe Moving Avg", style=line, linewidth=4, color = col)
plot(doma2 and out2 ? out2 : na, title="2nd Multi-TimeFrame Moving Average", style=circles, linewidth=4, color=col2)
plot(sd and cross(out1, out2) ? circleYPosition : na,style=cross, linewidth=5, color=yellow)
longCondition = crossover(out1, out1[smoothe])
if (longCondition)
strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
shortCondition = crossunder(out1, out1[smoothe])
if (shortCondition)
strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)