
La estrategia utiliza medias móviles y medias reales para determinar la dirección de la tendencia del mercado y realizar operaciones de seguimiento de tendencias en función de la dirección de la tendencia.
La estrategia utiliza una media móvil de un ciclo de len y una media de fluctuación real de dos veces el ciclo de len para determinar la tendencia del mercado. Las reglas de evaluación específicas son:
Cuando el precio mínimo es mayor que el promedio móvil más el promedio de fluctuación real (<<> ma + atr), se considera una tendencia alcista.
Cuando el precio máximo es menor que el promedio móvil menos el promedio de fluctuaciones reales (high < ma - atr), se considera una tendencia a la baja.
En otras situaciones, se mantiene el juicio previo.
Cuando se permite hacer más, se debe hacer más en proporción a la medida en que se determina la tendencia al alza.
Para determinar la tendencia a la baja, cuando se permite el vacío, se debe hacer un vacío proporcional.
La condición de estabilidad es la fecha de finalización de la operación.
La estrategia tiene las siguientes ventajas:
Los principales riesgos de esta estrategia son los siguientes:
La solución:
La estrategia puede ser optimizada en los siguientes aspectos:
La idea general de la estrategia es clara y fácil de entender, utiliza las medias móviles para determinar la dirección de la tendencia y utiliza la media de la fluctuación real para establecer los paros y seguir la tendencia de manera efectiva. Sin embargo, existe un cierto riesgo que requiere una configuración de parámetros optimizados y la adición de otros indicadores de juicio. En general, la estrategia ofrece una idea viable para el seguimiento de la tendencia.
/*backtest
start: 2024-01-04 00:00:00
end: 2024-01-11 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//2019
//Noro
//@version=4
strategy(title = "Noro's MA+ATR Strategy", shorttitle = "MA+ATR str", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)
//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Capital, %")
len = input(30, minval = 2, title = "MA Length")
src = input(ohlc4, title = "MA Source")
limitmode = input(false)
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")
//MA + BG
atr = sma(tr, len) * 2
ma = sma(src, len)
plot(ma, color = color.blue, linewidth = 4)
trend = 0
trend := low > ma + atr ? 1 : high < ma - atr ? -1 : trend[1]
col = trend == 1 ? color.lime : color.red
bgcolor(col, transp = 70)
//Trading
lot = 0.0
lot := strategy.position_size != strategy.position_size[1] ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]
if trend == 1 and limitmode == false
strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot)
if trend == -1 and limitmode == false
strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot)
if trend == 1 and limitmode
strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot)
if trend == -1 and limitmode
strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot)
// if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)
// strategy.close_all()