Estrategia diaria de la DCA con las EMA de contacto

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2024-01-16 15:30:17
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Resumen general

Esta estrategia de guión Pine implementa un enfoque de promedio de costo en dólares diario en la plataforma TradingView, incorporando señales táctiles EMA para determinar los puntos de entrada. Sigue la metodología de promedio de costo en dólares para realizar inversiones de cantidad fija todos los días, distribuyendo las compras en el tiempo para mitigar el riesgo. Los cruces EMA luego sirven como el desencadenante específico para las entradas.

Estrategia lógica

La estrategia tiene las siguientes características clave:

  1. Promedio diario del costo en dólares

    • Inversión fija diaria independientemente de los altibajos del mercado
    • Inversiones a largo plazo en lotes para reducir el riesgo de transacción única
  2. EMA para las señales de entrada

    • Se activa la señal de compra cuando el precio de cierre supera la EMA 5, 10, 20 etc.
    • Las líneas de la EMA sirven de apoyo para evitar retrocesos a corto plazo
  3. Pérdida de parada dinámica

    • Vender todas las posiciones si el precio de cierre cae por debajo de la SMA de 20 días
    • Evitar más pérdidas
  4. Límites de número de operaciones

    • Caps max trades a 300 para controlar el tamaño de las posiciones
    • Previene una inversión excesiva por encima de la capacidad de los activos

Específicamente, cada día la estrategia invierte una cantidad fija y calcula las acciones a comprar en función del precio de cierre. Si el precio de cierre cruza por encima de cualquiera de los EMA de 5, 10, 20 días, etc., se activa una señal de compra. Una vez que el recuento de operaciones acumuladas alcanza el límite de 300, no se producirá más compras. Además, si el precio cierra por debajo del SMA de 20 días o alcanza la fecha de salida preseleccionada, todas las posiciones se despejan.

Análisis de ventajas

Las ventajas de esta estrategia incluyen:

  1. Diversificación del riesgo

    • Inversiones diarias de pequeña cuantía fija independientemente de las tendencias del mercado
    • Evita perseguir las alturas
  2. La combinación de EMA evita las retracciones

    • Los cruces de la EMA evitan las compras en los períodos de retroceso
    • La continuación de las compras durante los retrocesos diversifica el riesgo
  3. Control de pérdidas de parada dinámica

    • Stop loss permite salidas oportunas
    • Previene pérdidas importantes
  4. Control de los límites comerciales riesgos

    • El tamaño máximo de la posición está preestablecido para evitar una inversión excesiva
    • Mantenimiento de la inversión dentro de la capacidad de activos
  5. Visualización intuitiva de la EMA

    • Las EMA representadas en el gráfico de precios
    • Permite un fácil seguimiento por parte del operador
  6. Muy personalizable

    • Input personalizados para el importe de la inversión, los períodos de EMA, las paradas, etc.
    • Ajustes basados en preferencias personales de riesgo

Análisis de riesgos

La estrategia también conlleva algunos riesgos:

  1. Todavía existen riesgos sistémicos

    • Los eventos del cisne negro pueden llevar a grandes pérdidas
    • La diversificación sólo reduce pero no elimina los riesgos
  2. Importe fijo de la inversión

    • Las inversiones fijas diarias podrían perderse la ventaja si los precios aumentan
    • El ajuste dinámico del importe podría ayudar
  3. Las EMA no pueden reaccionar a movimientos extremos

    • Las EMA reaccionan más lentamente a eventos repentinos y no detienen las pérdidas a tiempo
    • En combinación con KD, BOLL puede ayudar a identificar los extremos
  4. Límites de comercio y potencial de ganancia

    • Límites máximos de las ganancias posibles
    • Necesidad de equilibrar riesgos y beneficios
  5. La colocación de pérdidas de parada requiere cuidado

    • Las paradas demasiado cercanas tienden a ser eliminadas prematuramente mientras que las paradas demasiado sueltas no protegen a tiempo
    • Se necesita una amplia prueba para encontrar el equilibrio adecuado

Mejoras futuras

Más optimizaciones:

  1. Importe de la inversión diaria dinámica

    • Basar las inversiones diarias en indicadores
    • Aumentar cuando es alcista, disminuir cuando es bajista
  2. Señales de entrada adicionales

    • Complementar la EMA con otros indicadores como KD, BOLL
    • Mejorar la identificación de los movimientos extremos
  3. Promedios móviles exponenciales

    • Las EMA reaccionan lentamente a eventos repentinos, DEMA, TEMA pueden ayudar
    • Captura más rápida de las nuevas tendencias
  4. Límites de posición dinámica

    • Límites de aumento basados en la rentabilidad de la estrategia
    • Permite una exposición más elevada a valoraciones justas
  5. Pérdida de detención de seguimiento

    • La estrategia actual del mercado vende todo, las paradas de seguimiento podrían ayudar a evitar brechas hacia abajo
    • Reducir el riesgo de que las paradas sean curridas

Conclusión

En resumen, esta estrategia diaria de DCA combinada con la EMA realiza el concepto de inversiones periódicas a largo plazo, distribuyendo riesgos en múltiples entradas pequeñas en comparación con grandes compras únicas. Las EMA ayudan a evitar los riesgos de retroceso a corto plazo hasta cierto punto, mientras que el stop loss controla la pérdida máxima. Aún así, los riesgos del cisne negro y las limitaciones del tamaño de la inversión fija deben tenerse en cuenta. Estos aspectos proporcionan direcciones de mejora futuras a través del ajuste de parámetros y combinaciones de indicadores para construir estrategias cuantitativas eficientes pero estables.


/*backtest
start: 2024-01-08 00:00:00
end: 2024-01-15 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Daily DCA Strategy with Touching EMAs", overlay=true, pyramiding=10000)

// Customizable Parameters
daily_investment = input(50000, title="Daily Investment")
start_year = input(2022, title="Start Year")
start_month = input(1, title="Start Month")
start_day = input(1, title="Start Day")
end_year = input(2023, title="End Year")
end_month = input(12, title="End Month")
end_day = input(1, title="End Day")
trade_count_limit = input(10000, title="Pyramiding Limit")
enable_sell = input(true, title="Enable Sell")

start_date = timestamp(start_year, start_month, start_day)
var int trade_count = 0

// Calculate the number of shares to buy based on the current closing price
shares_to_buy = daily_investment / close

// Check if a new day has started and after the start date
isNewDay = dayofmonth != dayofmonth[1] and time >= start_date

// Buy conditions based on EMA crossovers
ema5_cross_above = crossover(close, ema(close, 5))
ema10_cross_above = crossover(close, ema(close, 10))
ema20_cross_above = crossover(close, ema(close, 20))
ema50_cross_above = crossover(close, ema(close, 50))
ema100_cross_above = crossover(close, ema(close, 100))
ema200_cross_above = crossover(close, ema(close, 200))

if isNewDay and (ema5_cross_above or ema10_cross_above or ema20_cross_above or ema50_cross_above or ema100_cross_above or ema200_cross_above) and trade_count < trade_count_limit
    strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=shares_to_buy)
    trade_count := trade_count + 1

// Dynamic sell conditions (optional)
sell_condition =  true

if enable_sell and sell_condition
    strategy.close_all()

// EMA Ribbon for visualization
plot(ema(close, 5), color=color.red, title="EMA 5")
plot(ema(close, 10), color=color.orange, title="EMA 10")
plot(ema(close, 20), color=color.yellow, title="EMA 20")
plot(ema(close, 50), color=color.green, title="EMA 50")
plot(ema(close, 100), color=color.blue, title="EMA 100")
plot(ema(close, 200), color=color.purple, title="EMA 200")


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