Estrategia de negociación cruzada de promedio móvil intradiario

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2024-01-19 15:32:58
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Resumen general

Estrategia lógica

Ventajas

Identificar eficazmente los puntos de reversión de tendencia a corto plazo utilizando el concepto de cruce de MA
Describe intuitivamente la dirección y el impulso del precio
Simple de entender e implementar, adecuado para operaciones a corto plazo de alta frecuencia

Los riesgos

Las señales de cruce MA pueden retrasarse, perdiendo así el tiempo óptimo de inversión
El estricto cumplimiento de los cruces MA puede dar lugar a una frecuencia de negociación excesiva

Oportunidades de mejora

Optimizar la combinación de períodos de gestión de la rentabilidad cortos y largos
Incorporar otras herramientas analíticas para identificar tendencias a corto y largo plazo
Considerar las características individuales de las existencias y ajustar los parámetros de la estrategia en consecuencia
Emplear métodos de stop loss para limitar racionalmente las pérdidas

Conclusión

/*backtest
start: 2023-12-19 00:00:00
end: 2024-01-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Intraday MA Crossover Strategy", overlay=true)

// Define MA lengths
maLengthShort = input.int(9, title="Short MA Length", minval=1)
maLengthLong = input.int(21, title="Long MA Length", minval=1)

// Calculate MAs
maShort = ta.sma(close, maLengthShort)
maLong = ta.sma(close, maLengthLong)

// Plot MAs on the chart
plot(maShort, color=color.blue, title="Short MA")
plot(maLong, color=color.red, title="Long MA")

// Generate Buy Signal (Golden Cross: Short MA crosses above Long MA)
buySignal = ta.crossover(maShort, maLong)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buySignal)

// Generate Sell Signal (Death Cross: Short MA crosses below Long MA)
sellSignal = ta.crossunder(maShort, maLong)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellSignal)

// Set stop loss and take profit levels
stopLossPercent = input.float(1, title="Stop Loss %", minval=0.1, maxval=5)
takeProfitPercent = input.float(1, title="Take Profit %", minval=0.1, maxval=5)

strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", loss=close * stopLossPercent / 100, profit=close * takeProfitPercent / 100)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", loss=close * stopLossPercent / 100, profit=close * takeProfitPercent / 100)

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