Estrategia de cruce de medias móviles para capturar con precisión las reversiones de tendencias


Fecha de creación: 2024-01-22 12:14:29 Última modificación: 2024-01-22 12:14:29
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Estrategia de cruce de medias móviles para capturar con precisión las reversiones de tendencias

Descripción general

Esta estrategia se llama la estrategia de la cruz de muerte de la cruz de oro, y su idea principal es utilizar dos señales de indicadores técnicos potentes, el cruce de oro y el cruce de muerte de las medias móviles de dos períodos diferentes, para capturar la reversión de la tendencia del mercado y lograr el efecto de compra baja y venta alta.

Principio de estrategia

En esta estrategia, calculamos un promedio móvil simple de 50 y 200 períodos (SMA). Según la comprensión tradicional, cuando la línea de 50 días cae desde arriba a través de la línea de 200 días, se llama el umbral de la cruz de la muerte de las agujas, es una señal bajista.

La lógica de negociación de esta estrategia es establecer posiciones en función de la aparición de estas dos señales. En concreto, la estrategia se va a hacer en blanco en el momento en que se produce el cruce de la muerte de la plata y más en el momento en que se produce el cruce de la oro de la plata. Así se puede obtener ganancias cerca del punto de inflexión de la tendencia del mercado.

Además, la estrategia ofrece una función de rango de tiempo de retroalimentación que se puede personalizar. Esto nos permite probar el rendimiento de la estrategia en diferentes intervalos de fecha y descubrir el efecto real de estas señales de cruce.

Ventajas estratégicas

  1. Capturar con eficacia los puntos de inflexión de las tendencias del mercado, abriendo posiciones rentables cerca de los puntos clave
  2. La combinación cruzada de dos líneas medias periódicas diferentes permite evitar señales erróneas
  3. Proporciona una función de retroalimentación para comprobar el rendimiento real de la estrategia en diferentes condiciones de mercado
  4. El mapa es claro, se pueden ver las señales de cruce y los cambios de posición

Riesgo estratégico

  1. La señal de cruce de la línea media está retrasada y no puede predecir la reversión de los extremos
  2. Los datos de retroalimentación pueden diferir de los datos en disco real, y el rendimiento real estará limitado por los costos de transacción y los puntos de deslizamiento.
  3. La elección de parámetros de la estrategia, como el ciclo de la línea media, tiene un gran impacto en los resultados.
  4. La situación básica y la tecnología deben ser atendidas, no las transacciones mecánicas

En función del riesgo, podemos ajustar los parámetros de la línea media, combinar con otras señales de filtración de indicadores, hacer una buena gestión de fondos y una estrategia de verificación en el terreno para reducir el riesgo real.

Dirección de optimización de la estrategia

La estrategia se puede optimizar principalmente en los siguientes aspectos:

  1. Prueba de la combinación de diferentes ciclos equilíneos
  2. Aumentar los indicadores de filtración, como el volumen de transacciones o la volatilidad, para evitar el camino común
  3. En la actualidad, la mayoría de los países de la Unión Europea tienen un sistema de filtración basado en datos económicos.
  4. Considerar estrategias de pérdidas, como pérdidas por movimiento o pérdidas por tiempo
  5. Evaluar el efecto de los diferentes períodos de tenencia

Al probar el impacto de los diferentes parámetros en el rendimiento de la estrategia, podemos encontrar mejores soluciones para el comercio de cruce de línea.

Resumir

La estrategia utiliza el cruce de las medias móviles, una señal de indicador tecnológico clásico, para capturar los puntos de inflexión clave del mercado. La lógica de la estrategia es simple y clara, pero ofrece una función de retroalimentación conveniente. Podemos ayudar a juzgar la situación como parte del seguimiento de tendencias.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2024-01-14 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("[S_R__9] - Death and Golden Cross", overlay=true)

// Specific Time Date Range For Backtest
startDate = input.int(title='Start Date', defval=1, minval=1, maxval=31, group='DATE CONFIG')
startMonth = input.int(title='Start Month', defval=1, minval=1, maxval=12, group='DATE CONFIG')
startYear = input.int(title='Start Year', defval=2023, minval=1800, maxval=2100, group='DATE CONFIG')

endDate = input.int(title='End Date', defval=31, minval=1, maxval=31, group='DATE CONFIG')
endMonth = input.int(title='End Month', defval=12, minval=1, maxval=12, group='DATE CONFIG')
endYear = input.int(title='End Year', defval=2023, minval=1800, maxval=2100, group='DATE CONFIG')

SPECIFIC_DATE = input.bool(title='USE SPECIFIC DATE ?', defval=false, group='DATE CONFIG')

inDateRange = SPECIFIC_DATE ? time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0) and time < timestamp(syminfo.timezone, endYear, endMonth, endDate, 0, 0) : true

// Calculate 50 SMA and 200 SMA
sma50 = ta.sma(close, 50)
sma200 = ta.sma(close, 200)

// Detect a Death Cross (50 SMA crossing below 200 SMA)
deathCross = ta.crossunder(sma50, sma200)
// Detect a Golden Cross (50 SMA crossing above 200 SMA)
goldenCross = ta.crossover(sma50, sma200)

// Strategy Execution
if (inDateRange)
    if (deathCross)
        strategy.entry("Death Cross long", strategy.short)

    if (goldenCross)
        strategy.entry("Golden Cross short", strategy.long)

// Plot SMAs
plot(sma50, color=color.red, title="50 SMA")
plot(sma200, color=color.blue, title="200 SMA")

// Plotting Death Cross signal
plotshape(series=deathCross and inDateRange, title="Death Cross Signal", location=location.belowbar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="DEATH CROSS")

// Plotting Golden Cross signal
plotshape(series=goldenCross and inDateRange, title="Golden Cross Signal", location=location.abovebar, color=color.green, style=shape.labelup, text="GOLDEN CROSS")