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Estrategia de divergencia basada en medias móviles

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Created: 2024-01-24 11:43:41
Last modified: 2 years ago
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Descripción general

La estrategia detecta el desvío entre el precio y el promedio móvil mediante el cálculo de las medias móviles y sus puntos cardinales, como una señal de compra y venta. Se puede aplicar a cualquier indicador de oscilación para encontrar el desvío. Es una herramienta valiosa que se puede usar para realizar retroalimentaciones y operaciones en vivo.

Principio de estrategia

  1. Calcula el promedio móvil de la longitud de Len (MA)
  2. Detección de los puntos bajos (PL) y altos (PH) del eje central de MA
  3. Determina si existe un desvío positivo: un punto bajo de innovación en el precio y un MA sin innovación baja o un MA sin innovación en el precio y un MA sin innovación baja
  4. Determina si existe un desvío inverso: precio alto de innovación y MA alto sin innovación o precio alto sin innovación y MA alto de innovación
  5. Comprar y vender según las circunstancias.

Análisis de las ventajas

  1. Detecta automáticamente las desviaciones entre el precio y la MA para evitar errores de juicio artificiales
  2. Se puede aplicar a cualquier indicador de oscilación, es muy extensible
  3. Se puede utilizar para evaluar la rentabilidad de la estrategia de verificación de retorno
  4. Parámetros configurables para ajustar la sensibilidad y evitar señales erróneas
  5. Ofrece una variedad de desviaciones de tipo para un juicio preciso y completo

Análisis de riesgos

  1. Si el indicador de oscilación está mal configurado, puede generar una gran cantidad de señales erróneas
  2. Se requiere un eje eje eficaz antes de que ocurra, lo que puede provocar una falta de señal.
  3. Los parámetros deben ajustarse adecuadamente para equilibrar la sensibilidad con las señales de error de filtración
  4. Mejor eficacia en combinación con otros factores, menor fiabilidad en solitario

Dirección de optimización

  1. Optimización de los parámetros de las medias móviles para encontrar la mejor combinación de parámetros
  2. Combinación con otros indicadores como el indicador de precios y cantidades para evitar señales erróneas
  3. El aumento de los modelos de aprendizaje automático desvía la credibilidad de los juicios
  4. Aumentar los mecanismos de gestión de riesgos y controlar las pérdidas individuales

Resumir

Esta estrategia puede automatizar los juicios y evitar errores subjetivos mediante la detección de la desviación entre el precio y la media móvil como señal de negociación. Puede aplicarse ampliamente a cualquier indicador de oscilación y tiene una gran escalabilidad.

Source
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Strategy parameters
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Backtest Stop Month
Backtest Stop Day
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