Estrategia de divergencia basada en medias móviles
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Descripción general
La estrategia detecta el desvío entre el precio y el promedio móvil mediante el cálculo de las medias móviles y sus puntos cardinales, como una señal de compra y venta. Se puede aplicar a cualquier indicador de oscilación para encontrar el desvío. Es una herramienta valiosa que se puede usar para realizar retroalimentaciones y operaciones en vivo.
Principio de estrategia
- Calcula el promedio móvil de la longitud de Len (MA)
- Detección de los puntos bajos (PL) y altos (PH) del eje central de MA
- Determina si existe un desvío positivo: un punto bajo de innovación en el precio y un MA sin innovación baja o un MA sin innovación en el precio y un MA sin innovación baja
- Determina si existe un desvío inverso: precio alto de innovación y MA alto sin innovación o precio alto sin innovación y MA alto de innovación
- Comprar y vender según las circunstancias.
Análisis de las ventajas
- Detecta automáticamente las desviaciones entre el precio y la MA para evitar errores de juicio artificiales
- Se puede aplicar a cualquier indicador de oscilación, es muy extensible
- Se puede utilizar para evaluar la rentabilidad de la estrategia de verificación de retorno
- Parámetros configurables para ajustar la sensibilidad y evitar señales erróneas
- Ofrece una variedad de desviaciones de tipo para un juicio preciso y completo
Análisis de riesgos
- Si el indicador de oscilación está mal configurado, puede generar una gran cantidad de señales erróneas
- Se requiere un eje eje eficaz antes de que ocurra, lo que puede provocar una falta de señal.
- Los parámetros deben ajustarse adecuadamente para equilibrar la sensibilidad con las señales de error de filtración
- Mejor eficacia en combinación con otros factores, menor fiabilidad en solitario
Dirección de optimización
- Optimización de los parámetros de las medias móviles para encontrar la mejor combinación de parámetros
- Combinación con otros indicadores como el indicador de precios y cantidades para evitar señales erróneas
- El aumento de los modelos de aprendizaje automático desvía la credibilidad de los juicios
- Aumentar los mecanismos de gestión de riesgos y controlar las pérdidas individuales
Resumir
Esta estrategia puede automatizar los juicios y evitar errores subjetivos mediante la detección de la desviación entre el precio y la media móvil como señal de negociación. Puede aplicarse ampliamente a cualquier indicador de oscilación y tiene una gran escalabilidad.
Source
Pine
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// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tista
//https://www.tradingview.com/u/tista/#published-scripts
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