
Esta estrategia utiliza una combinación de señales de la banda de Brin y la línea de Kate para identificar tendencias en el mercado. La banda de Brin es una herramienta de análisis técnico para definir canales en función del rango de fluctuación de los precios; La señal de la línea de Kate es un indicador técnico que combina la volatilidad de los precios con la tendencia para determinar soporte o presión.
La estrategia se basa principalmente en la banda de Brin para determinar el rango y la intensidad de las oscilaciones. Utilizando la verificación asistida de la línea de Kate, el uso conjunto de dos indicadores con diferentes parámetros pero de naturaleza similar puede mejorar la precisión de la señal, y la introducción de volúmenes de intercambio también puede reducir eficazmente la señal no válida.
Esta estrategia utiliza el indicador de la banda de Brin y la línea de Kate para identificar las tendencias del mercado, y se complementa con el indicador de volumen de transacciones para verificar la señal. La estrategia se puede fortalecer aún más a través de la optimización de parámetros, la adición de otros indicadores técnicos, etc., para que pueda adaptarse a una situación de mercado más amplia.
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start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
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// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © jensenvilhelm
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strategy("BB and KC Strategy", overlay=true)
// Define the input parameters for the strategy, these can be changed by the user to adjust the strategy
kcLength = input.int(20, "KC Length", minval=1) // Length for Keltner Channel calculation
kcStdDev = input.float(2.2, "KC StdDev") // Standard Deviation for Keltner Channel calculation
bbLength = input.int(20, "BB Length", minval=1) // Length for Bollinger Bands calculation
bbStdDev = input.float(2, "BB StdDev") // Standard Deviation for Bollinger Bands calculation
volumeLength = input.int(10, "Volume MA Length", minval=1) // Length for moving average of volume calculation
stopLossPercent = input.float(1.5, "Stop Loss (%)") // Percent of price for Stop loss
trailStopPercent = input.float(2, "Trail Stop (%)") // Percent of price for Trailing Stop
barsInTrade = input.int(20, "Bars in trade before exit", minval = 1) // Minimum number of bars in trade before considering exit
// Calculate Bollinger Bands and Keltner Channel
[bb_middle, bb_upper, bb_lower] = ta.bb(close, bbLength, bbStdDev) // Bollinger Bands calculation
[kc_middle, kc_upper, kc_lower] = ta.kc(close, kcLength, kcStdDev) // Keltner Channel calculation
// Calculate moving average of volume
vol_ma = ta.sma(volume, volumeLength) // Moving average of volume calculation
// Plotting Bollinger Bands and Keltner Channels on the chart
plot(bb_upper, color=color.red) // Bollinger Bands upper line
plot(bb_middle, color=color.blue) // Bollinger Bands middle line
plot(bb_lower, color=color.red) // Bollinger Bands lower line
plot(kc_upper, color=color.rgb(105, 255, 82)) // Keltner Channel upper line
plot(kc_middle, color=color.blue) // Keltner Channel middle line
plot(kc_lower, color=color.rgb(105, 255, 82)) // Keltner Channel lower line
// Define entry conditions: long position if upper KC line crosses above upper BB line and volume is above MA of volume
// and short position if lower KC line crosses below lower BB line and volume is above MA of volume
longCond = ta.crossover(kc_upper, bb_upper) and volume > vol_ma // Entry condition for long position
shortCond = ta.crossunder(kc_lower, bb_lower) and volume > vol_ma // Entry condition for short position
// Define variables to store entry price and bar counter at entry point
var float entry_price = na // variable to store entry price
var int bar_counter = na // variable to store bar counter at entry point
// Check entry conditions and if met, open long or short position
if (longCond)
strategy.entry("Buy", strategy.long) // Open long position
entry_price := close // Store entry price
bar_counter := 1 // Start bar counter
if (shortCond)
strategy.entry("Sell", strategy.short) // Open short position
entry_price := close // Store entry price
bar_counter := 1 // Start bar counter
// If in a position and bar counter is not na, increment bar counter
if (strategy.position_size != 0 and na(bar_counter) == false)
bar_counter := bar_counter + 1 // Increment bar counter
// Define exit conditions: close position if been in trade for more than specified bars
// or if price drops by more than specified percent for long or rises by more than specified percent for short
if (bar_counter > barsInTrade) // Only consider exit after minimum bars in trade
if (bar_counter >= barsInTrade)
strategy.close_all() // Close all positions
// Stop loss and trailing stop
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Sell", "Buy", stop=entry_price * (1 - stopLossPercent/100), trail_points=entry_price * trailStopPercent/100) // Set stop loss and trailing stop for long position
else if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("Buy", "Sell", stop=entry_price * (1 + stopLossPercent/100), trail_points=entry_price * trailStopPercent/100) // Set stop loss and trailing stop for short position