Estrategia de ruptura de impulso de doble MA

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2024-01-31 10:33:21
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Resumen general

La estrategia de ruptura de impulso de la doble MA es una estrategia de negociación cuantitativa que combina líneas de promedio móvil y indicadores RSI. Calcula promedio móvil rápido, promedio móvil lento y RSI para establecer umbrales de sobrecompra / sobreventa para el indicador de impulso RSI.

La lógica

La estrategia de ruptura de impulso de doble MA se basa principalmente en dos promedios móviles y un indicador de RSI. Primero calcula una línea de promedio móvil rápido y una línea de promedio móvil lento, siendo el MA rápido el promedio móvil ponderado de 10 días y el MA lento el promedio móvil adaptativo lineal de 100 días. Luego calcula el RSI de 14 días y establece umbrales de sobrecompra / sobreventa. Cuando el MA rápido cruza por encima del MA lento, señala una tendencia alcista, y cuando el MA rápido cruza por debajo del MA, señala una tendencia bajista. Además de determinar la dirección de la tendencia, la estrategia también requiere que el RSI esté por encima del umbral de sobrecompra o por debajo del umbral de sobreventa para filtrar eficazmente las rupturas falsas.

Específicamente, cuando se identifica una tendencia alcista, si el RSI está por encima del umbral de sobrecompra en este momento, se abrirá una posición larga. Cuando se identifica una tendencia bajista y el RSI está por debajo del umbral de sobreventa, se abrirá una posición corta. Después de abrir una posición, se abrirá la posición opuesta cuando se invierta la señal de negociación.

Ventajas

La estrategia de ruptura de impulso de doble MA combina dos MAs y RSI para identificar efectivamente las tendencias del mercado y utiliza el RSI para filtrar las rupturas falsas, mejorando así la confiabilidad de las señales comerciales.

Riesgo

La estrategia de ruptura de impulso de doble MA también conlleva algunos riesgos. El sistema de doble MA es muy sensible a los parámetros y diferentes combinaciones de parámetros deben probarse cuidadosamente para diferentes mercados. Además, los umbrales establecidos incorrectamente para el RSI también pueden conducir a oportunidades comerciales perdidas. Por último, las paradas de seguimiento agresivas pueden penetrar en ciertas condiciones de mercado, por lo que los puntos de stop loss deben ajustarse en función de los resultados de backtesting.

Optimización

La estrategia de ruptura de impulso de doble MA se puede optimizar en los siguientes aspectos:

  1. Optimizar los parámetros MA rápidos y lentos para encontrar la mejor combinación de parámetros;
  2. Optimizar los parámetros del RSI y ajustar los umbrales de sobrecompra/sobreventa;
  3. añadir mecanismos de frenado adaptativos para controlar los riesgos;
  4. Añadir un módulo de optimización del tamaño de la posición para mejorar la eficiencia del uso del capital.

Conclusión

La estrategia de ruptura de impulso de doble MA determina la dirección de la tendencia a través del sistema de doble MA y utiliza el RSI para filtrar las señales, lo que puede mejorar eficazmente las deficiencias de un solo sistema de MA.


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-10 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
// © Salman4sgd

//@version=5
strategy("MAConverging + QQE Threshold Strategy", overlay = true)
//------------------------------------------------------------------------------
//Settings
//-----------------------------------------------------------------------------{
length = input(100)

incr   = input(10, "Increment")

fast   = input(10)

src    = input(close)

//-----------------------------------------------------------------------------}
//Calculations
//-----------------------------------------------------------------------------{
var ma    = 0.
var fma   = 0.
var alpha = 0.
var k     = 1 / incr

upper = ta.highest(length)
lower = ta.lowest(length)
init_ma = ta.sma(src, length)

cross = ta.cross(src,ma)

alpha := cross ? 2 / (length + 1)
  : src > ma and upper > upper[1] ? alpha + k
  : src < ma and lower < lower[1] ? alpha + k
  : alpha

ma := nz(ma[1] + alpha[1] * (src - ma[1]), init_ma)
  
fma := nz(cross ? math.avg(src, fma[1])
  : src > ma ? math.max(src, fma[1]) + (src - fma[1]) / fast
  : math.min(src, fma[1]) + (src - fma[1]) / fast,src)

//-----------------------------------------------------------------------------}
//Plots
//-----------------------------------------------------------------------------{
css = fma > ma ? color.teal : color.red

plot0 = plot(fma, "Fast MA" 
  , color = #ff5d00
  , transp = 100)

plot1 = plot(ma, "Converging MA"
  , color = css)

fill(plot0, plot1, css
  , "Fill"
  , transp = 80)
  
//-----------------------------------------------------------------------------}

RSI_Period = input(14, title='RSI Length')
SF = input(5, title='RSI Smoothing')
QQE = input(4.238, title='Fast QQE Factor')
ThreshHold = input(10, title='Thresh-hold')
//
sQQEx = input(false, title='Show Smooth RSI, QQE Signal crosses')
sQQEz = input(false, title='Show Smooth RSI Zero crosses')
sQQEc = input(false, title='Show Smooth RSI Thresh Hold Channel Exits')
ma_type = input.string(title='MA Type', defval='EMA', options=['ALMA', 'EMA', 'DEMA', 'TEMA', 'WMA', 'VWMA', 'SMA', 'SMMA', 'HMA', 'LSMA', 'PEMA'])
lsma_offset = input.int(defval=0, title='* Least Squares (LSMA) Only - Offset Value', minval=0)
alma_offset = input.float(defval=0.85, title='* Arnaud Legoux (ALMA) Only - Offset Value', minval=0, step=0.01)
alma_sigma = input.int(defval=6, title='* Arnaud Legoux (ALMA) Only - Sigma Value', minval=0)
inpDrawBars = input(true, title='color bars?')


ma(type, src, len) =>
    float result = 0
    if type == 'SMA'  // Simple
        result := ta.sma(src, len)
        result
    if type == 'EMA'  // Exponential
        result := ta.ema(src, len)
        result
    if type == 'DEMA'  // Double Exponential
        e = ta.ema(src, len)
        result := 2 * e - ta.ema(e, len)
        result
    if type == 'TEMA'  // Triple Exponential
        e = ta.ema(src, len)
        result := 3 * (e - ta.ema(e, len)) + ta.ema(ta.ema(e, len), len)
        result
    if type == 'WMA'  // Weighted
        result := ta.wma(src, len)
        result
    if type == 'VWMA'  // Volume Weighted
        result := ta.vwma(src, len)
        result
    if type == 'SMMA'  // Smoothed
        w = ta.wma(src, len)
        result := na(w[1]) ? ta.sma(src, len) : (w[1] * (len - 1) + src) / len
        result
    if type == 'HMA'  // Hull
        result := ta.wma(2 * ta.wma(src, len / 2) - ta.wma(src, len), math.round(math.sqrt(len)))
        result
    if type == 'LSMA'  // Least Squares
        result := ta.linreg(src, len, lsma_offset)
        result
    if type == 'ALMA'  // Arnaud Legoux
        result := ta.alma(src, len, alma_offset, alma_sigma)
        result
    if type == 'PEMA'
        // Copyright (c) 2010-present, Bruno Pio
        // Copyright (c) 2019-present, Alex Orekhov (everget)
        // Pentuple Exponential Moving Average script may be freely distributed under the MIT license.
        ema1 = ta.ema(src, len)
        ema2 = ta.ema(ema1, len)
        ema3 = ta.ema(ema2, len)
        ema4 = ta.ema(ema3, len)
        ema5 = ta.ema(ema4, len)
        ema6 = ta.ema(ema5, len)
        ema7 = ta.ema(ema6, len)
        ema8 = ta.ema(ema7, len)
        pema = 8 * ema1 - 28 * ema2 + 56 * ema3 - 70 * ema4 + 56 * ema5 - 28 * ema6 + 8 * ema7 - ema8
        result := pema
        result
    result

src := input(close, title='RSI Source')
//

//
Wilders_Period = RSI_Period * 2 - 1


Rsi = ta.rsi(src, RSI_Period)
RsiMa = ma(ma_type, Rsi, SF)
AtrRsi = math.abs(RsiMa[1] - RsiMa)
MaAtrRsi = ma(ma_type, AtrRsi, Wilders_Period)
dar = ma(ma_type, MaAtrRsi, Wilders_Period) * QQE

longband = 0.0
shortband = 0.0
trend = 0

DeltaFastAtrRsi = dar
RSIndex = RsiMa
newshortband = RSIndex + DeltaFastAtrRsi
newlongband = RSIndex - DeltaFastAtrRsi
longband := RSIndex[1] > longband[1] and RSIndex > longband[1] ? math.max(longband[1], newlongband) : newlongband
shortband := RSIndex[1] < shortband[1] and RSIndex < shortband[1] ? math.min(shortband[1], newshortband) : newshortband
cross_1 = ta.cross(longband[1], RSIndex)
trend := ta.cross(RSIndex, shortband[1]) ? 1 : cross_1 ? -1 : nz(trend[1], 1)
FastAtrRsiTL = trend == 1 ? longband : shortband

//
// Find all the QQE Crosses
QQExlong = 0
QQExlong := nz(QQExlong[1])
QQExshort = 0
QQExshort := nz(QQExshort[1])
QQExlong := sQQEx and FastAtrRsiTL < RSIndex ? QQExlong + 1 : 0
QQExshort := sQQEx and FastAtrRsiTL > RSIndex ? QQExshort + 1 : 0
// Zero cross
QQEzlong = 0
QQEzlong := nz(QQEzlong[1])
QQEzshort = 0
QQEzshort := nz(QQEzshort[1])
QQEzlong := sQQEz and RSIndex >= 50 ? QQEzlong + 1 : 0
QQEzshort := sQQEz and RSIndex < 50 ? QQEzshort + 1 : 0
//  
// Thresh Hold channel Crosses give the BUY/SELL alerts.
QQEclong = 0
QQEclong := nz(QQEclong[1])
QQEcshort = 0
QQEcshort := nz(QQEcshort[1])
QQEclong := sQQEc and RSIndex > 50 + ThreshHold ? QQEclong + 1 : 0
QQEcshort := sQQEc and RSIndex < 50 - ThreshHold ? QQEcshort + 1 : 0


// // QQE exit from Thresh Hold Channel
// plotshape(sQQEc and QQEclong == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XC Over Channel', style=shape.diamond, location=location.absolute, color=color.new(color.olive, 0), size=size.small, offset=0)
// plotshape(sQQEc and QQEcshort == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XC Under Channel', style=shape.diamond, location=location.absolute, color=color.new(color.red, 0), size=size.small, offset=0)
// // QQE crosses
// plotshape(sQQEx and QQExlong == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na, title='QQE XQ Cross Over', style=shape.circle, location=location.absolute, color=color.new(color.lime, 0), size=size.small, offset=-1)
// plotshape(sQQEx and QQExshort == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na, title='QQE XQ Cross Under', style=shape.circle, location=location.absolute, color=color.new(color.blue, 0), size=size.small, offset=-1)
// // Signal crosses zero line
// plotshape(sQQEz and QQEzlong == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XZ Zero Cross Over', style=shape.square, location=location.absolute, color=color.new(color.aqua, 0), size=size.small, offset=0)
// plotshape(sQQEz and QQEzshort == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XZ Zero Cross Under', style=shape.square, location=location.absolute, color=color.new(color.fuchsia, 0), size=size.small, offset=0)

// hcolor = RsiMa - 50 > ThreshHold ? color.green : RsiMa - 50 < 0 - ThreshHold ? color.red : color.orange
// plot(FastAtrRsiTL - 50, color=color.new(color.blue, 0), linewidth=2)
// p1 = plot(RsiMa - 50, color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2)
// plot(RsiMa - 50, color=hcolor, style=plot.style_columns, transp=50)


// hZero = hline(0, color=color.black, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=1)
// hUpper = hline(ThreshHold, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)
// hLower = hline(0 - ThreshHold, color=color.red, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)
// fill(hUpper, hLower, color=color.new(color.gray, 80))
//EOF

length := input.int(title='ATR Length', defval=14, minval=1)
smoothing = input.string(title='ATR Smoothing', defval='RMA', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA'])
m = input(0.3, 'ATR Multiplier')
src1 = input(high)
src2 = input(low)
pline = input(true, 'Show Price Lines')
col1 = input(color.blue, 'ATR Text Color')
col2 = input.color(color.teal, 'Low Text Color', inline='1')
col3 = input.color(color.red, 'High Text Color', inline='2')

collong = input.color(color.teal, 'Low Line Color', inline='1')
colshort = input.color(color.red, 'High Line Color', inline='2')

ma_function(source, length) =>
    if smoothing == 'RMA'
        ta.rma(source, length)
    else
        if smoothing == 'SMA'
            ta.sma(source, length)
        else
            if smoothing == 'EMA'
                ta.ema(source, length)
            else
                ta.wma(source, length)

a = ma_function(ta.tr(true), length) * m
s_sl = ma_function(ta.tr(true), length) * m + src1
l_sl = src2 - ma_function(ta.tr(true), length) * m

p1 = plot(s_sl, title='ATR Short Stop Loss', color=colshort, trackprice=pline ? true : false, transp=20)
p2 = plot(l_sl, title='ATR Long Stop Loss', color=collong, trackprice=pline ? true : false, transp=20)


bgc = RsiMa - 50 > ThreshHold ? color.green : Rsi - 50 < 0 - ThreshHold ? color.red : color.orange
barcolor(inpDrawBars ? bgc : na)
prebuy = RsiMa - 50 > ThreshHold
buy=prebuy and not(prebuy[1]) and fma > ma

var long_tp=0.0
var long_sl=0.0
var short_tp=0.0
var short_sl=0.0

if prebuy
    strategy.close("Short")



if buy and strategy.position_size<=0
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    long_sl:=l_sl
    long_tp:=close+(close-long_sl)*2
    
    
//if strategy.position_size>0
strategy.exit("L_SL","Long",stop=long_sl)
    //strategy.exit("L_SL","Long",stop=long_sl)
// if low<long_sl[1]
//     strategy.close("Long")
    
presell=RsiMa - 50 < 0 - ThreshHold // RsiMa - 50 < 0 - ThreshHold
sell= presell and not(presell[1]) and fma < ma

//plotshape(presell)

if presell
    strategy.close("Long")

if sell and strategy.position_size>=0
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    short_sl:=s_sl
    short_tp:=close-(short_sl-close)*2
   
//if strategy.position_size<0
strategy.exit("S_SL","Short",stop=short_sl)
    //strategy.exit("S_SL","Short",stop=short_sl) 


    



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