
Esta estrategia se llama “la estrategia de los altos de la forma W de la cantidad de cero”. La estrategia combina la forma W con la estrategia de la energía de la cantidad de cero, identificando el momento de compra de la forma W de precio junto con el volumen de transacción de la cantidad de cero.
La estrategia se basa principalmente en dos indicadores para la determinación de señales de transacción cuantitativas. El primero es el indicador de la forma W, que identifica la forma W del precio a través de un cruce múltiple de una media móvil simple rápida (10 ciclos) con una media móvil simple lenta (30 ciclos). Cuando la línea rápida atraviesa la línea lenta desde abajo, se determina que se forma el fondo de la forma W. El segundo indicador es el indicador de la transacción, que compara el volumen de transacción actual con el volumen de transacción de la media móvil simple (20 ciclos).
En concreto, la estrategia utiliza los siguientes pasos para identificar el momento de la transacción:
A través de un juicio cuantitativo de los indicadores anteriores, se puede identificar eficazmente las oportunidades de reversión de precios y formar estrategias de negociación con altas probabilidades de victoria.
La mayor ventaja de esta estrategia reside en la determinación cuantitativa de varios indicadores, lo que hace que las señales de negociación sean más precisas y confiables. Las ventajas específicas son las siguientes:
En general, la estrategia ha logrado combinar la forma técnica con los indicadores de volumen de transacción, identificando oportunidades de transacción de alta calidad a través de medios cuantitativos, con una gran fiabilidad y adaptabilidad, una estrategia de transacción cuantitativa más avanzada.
La estrategia también tiene ciertos riesgos, que incluyen:
En respuesta a estos riesgos, podemos mejorar y optimizar nuestra estrategia con los siguientes puntos:
La estrategia tiene espacio para una mayor optimización, que incluye los siguientes aspectos:
Optimización de la configuración de los parámetros: se puede encontrar la combinación óptima de parámetros a través de más datos de retroalimentación y escaneo de parámetros, como el ciclo de las medias móviles, el multiplicador de aumento de la transacción, etc.;
Modelo Ensemble: puede agregar más indicadores técnicos, construir modelos Ensemble, integrar señales de negociación de juicio y mejorar la estabilidad de la estrategia;
Gestión de posiciones dinámica: se puede crear un modelo de gestión de posiciones dinámicas basado en indicadores de mercado masivo, indicadores de sentimiento, etc., para reducir las posiciones en entornos de alto riesgo;
Estrategia de deterioro: establezca un punto de deterioro razonable y controle rigurosamente las pérdidas individuales.
Verificación de retrospectiva: Realizar retrospectivas en más entornos de mercado para verificar la solidez de la estrategia en diferentes situaciones.
A través de la optimización continua de los aspectos mencionados, se espera mejorar aún más la estabilidad y la rentabilidad de la estrategia.
La estrategia de la barra de calles de la forma de W de los mejores jugadores de la cuantificación logra una combinación efectiva de la forma técnica del precio y el indicador de volumen de transacciones, para identificar puntos de compra de alta calidad a través de medios cuantitativos. La ventaja de la estrategia reside en que la cartera de indicadores es completa, confiable y adaptable. Pero también existe un cierto riesgo de falsa señal, que requiere una mayor estabilidad a través de modelos de optimización de parámetros, ensamblaje y gestión dinámica de posiciones.
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Combined Strategy", overlay=true)
// Input parameters for the W pattern with high volume
wBottomDepth_W = input.int(3, title="W Bottom Depth", minval=1)
volumeMultiplier_W = input.int(2, title="Volume Multiplier", minval=1)
// Calculate moving averages for the W pattern
maShort = ta.sma(close, 10)
maLong = ta.sma(close, 30)
// Find W pattern
wBottom = ta.crossover(maShort, maLong) and ta.crossover(maShort[1], maLong[1])
// Check for high volume
isHighVolume = volume > volumeMultiplier_W * ta.sma(volume, 20)
// Strategy logic for the W pattern with high volume
if (wBottom and isHighVolume)
strategy.entry("W Pattern Buy", strategy.long)
// Plot shapes to highlight W pattern and high volume
plotshape(series=wBottom and isHighVolume, title="W Bottom with High Volume", color=color.new(color.green, 0), style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small)
// Strategy logic for the second strategy
longCondition_My = ta.crossover(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (longCondition_My)
strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
shortCondition_My = ta.crossunder(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (shortCondition_My)
strategy.entry("Short Entry", strategy.short)