Estrategia de reversión de volatilidad de RWI


Fecha de creación: 2024-02-01 14:56:58 Última modificación: 2024-02-01 14:56:58
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Estrategia de reversión de volatilidad de RWI

Descripción general

La estrategia de reversión de la tasa de fluctuación del RWI determina si el mercado se encuentra en un estado de reversión calculando los máximos y mínimos de RWI en un período determinado para detectar oportunidades de reversión. Utiliza la estrategia de reversión, abre la cabeza en la parte alta y abre la cabeza en la parte baja para obtener ganancias.

Principio de estrategia

La estrategia comienza por calcular los puntos altos y bajos del RWI dentro de un período de cierta longitud (por ejemplo, 14 líneas K). La fórmula para calcular los puntos altos y bajos del RWI es la siguiente:

RWI máximo = ((máximo-mínimo antes de N ciclo) / ((ATR de N ciclo * sqrt ((N))

El RWI bajo = (el máximo antes de N ciclos - el mínimo) / (el ATR de N ciclos * sqrt (N))

Luego se calcula el diferencial entre el RWI alto y bajo y el umbral para determinar si es menor que el umbral (como 1) . Si el RWI alto y bajo es menor que el umbral, se determina que el mercado está en un estado de agitación y no se realiza ninguna operación .

Si el RWI alto es mayor que el RWI bajo sobrepasa la devaluación, entonces el mercado está a punto de revertirse, y se puede considerar hacer un shorting; si el RWI bajo es mayor que el RWI alto sobrepasa la devaluación, entonces el mercado está a punto de revertirse, y se puede considerar hacer más. De esta manera, se forma una estrategia de negociación de reversión basada en el indicador de RWI para determinar el estado de reversión del mercado.

Análisis de las ventajas

La estrategia de inversión de la volatilidad de RWI tiene las siguientes ventajas:

  1. Precisión en el cálculo del punto de inflexión con el indicador RWI y alta tasa de éxito
  2. El uso de estrategias inversoras para adaptarse a situaciones de fluctuaciones en el mercado
  3. La estrategia es clara y fácil de entender, los parámetros se ajustan con flexibilidad.
  4. Se puede configurar con dos períodos de tiempo para mejorar la calidad de la señal

Análisis de riesgos

La estrategia de inversión de la volatilidad de RWI también presenta los siguientes riesgos:

  1. Las señales de retorno pueden tener falsas rupturas que producen pérdidas
  2. Cuando las tendencias continúan, las señales de reversión son más fuertes y pueden provocar pérdidas.
  3. La configuración incorrecta de los parámetros de RWI puede causar una disminución de la calidad de la señal
  4. El indicador RWI falla cuando la volatilidad se expande

Para controlar el riesgo, se pueden ajustar los parámetros de RWI, configurar las condiciones de filtración, limitar el rango de reversión, etc.

Dirección de optimización

La estrategia de inversión de la volatilidad RWI también puede ser optimizada en los siguientes aspectos:

  1. Aumentar el juicio de doble eje de tiempo, configurar indicadores de RWI de período largo y corto, mejorar la calidad de la señal
  2. En combinación con otros indicadores como KD, MACD y otros, el juicio se invierte para evitar falsas brechas
  3. Configuración de estrategias de stop loss y control estricto de las pérdidas individuales
  4. Optimización dinámica de los parámetros de RWI para adaptarse a los cambios en el mercado
  5. Optimización de la gestión de posiciones, aumentando y disminuyendo las posiciones según las condiciones del mercado

Resumir

La estrategia de reversión de la volatilidad de RWI tiene una idea general clara, utiliza el indicador de RWI para determinar el momento de la reversión, la estrategia tiene una mejor lógica de negociación y una mejor eficacia en el mercado de liquidación de la oscilación. A través de la optimización de los parámetros, el control del riesgo y otros medios, la estrategia se puede utilizar de manera más estable y eficiente.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// Copyright (c) 2020-present, JMOZ (1337.ltd)
strategy("RWI Strategy", overlay=false)


length = input(title="Length", type=input.integer, defval=14, minval=1)
threshold = input(title="Threshold", type=input.float, defval=1.0, step=0.1)


rwi(length, threshold) =>
    rwi_high = (high - nz(low[length])) / (atr(length) * sqrt(length))
    rwi_low = (nz(high[length]) - low) / (atr(length) * sqrt(length))
    is_rw = rwi_high < threshold and rwi_low < threshold
    [is_rw, rwi_high, rwi_low]


[is_rw, rwi_high, rwi_low] = rwi(length, threshold)


long = not is_rw and rwi_high > rwi_low
short = not is_rw and rwi_low > rwi_high


strategy.entry("Long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=short)


plot(rwi_high, title="RWI High", linewidth=1, color=is_rw?color.gray:color.blue, transp=0)
plot(rwi_low, title="RWI Low", linewidth=1, color=is_rw?color.gray:color.red, transp=0)