
La estrategia de reversión de la tasa de fluctuación del RWI determina si el mercado se encuentra en un estado de reversión calculando los máximos y mínimos de RWI en un período determinado para detectar oportunidades de reversión. Utiliza la estrategia de reversión, abre la cabeza en la parte alta y abre la cabeza en la parte baja para obtener ganancias.
La estrategia comienza por calcular los puntos altos y bajos del RWI dentro de un período de cierta longitud (por ejemplo, 14 líneas K). La fórmula para calcular los puntos altos y bajos del RWI es la siguiente:
RWI máximo = ((máximo-mínimo antes de N ciclo) / ((ATR de N ciclo * sqrt ((N))
El RWI bajo = (el máximo antes de N ciclos - el mínimo) / (el ATR de N ciclos * sqrt (N))
Luego se calcula el diferencial entre el RWI alto y bajo y el umbral para determinar si es menor que el umbral (como 1) . Si el RWI alto y bajo es menor que el umbral, se determina que el mercado está en un estado de agitación y no se realiza ninguna operación .
Si el RWI alto es mayor que el RWI bajo sobrepasa la devaluación, entonces el mercado está a punto de revertirse, y se puede considerar hacer un shorting; si el RWI bajo es mayor que el RWI alto sobrepasa la devaluación, entonces el mercado está a punto de revertirse, y se puede considerar hacer más. De esta manera, se forma una estrategia de negociación de reversión basada en el indicador de RWI para determinar el estado de reversión del mercado.
La estrategia de inversión de la volatilidad de RWI tiene las siguientes ventajas:
La estrategia de inversión de la volatilidad de RWI también presenta los siguientes riesgos:
Para controlar el riesgo, se pueden ajustar los parámetros de RWI, configurar las condiciones de filtración, limitar el rango de reversión, etc.
La estrategia de inversión de la volatilidad RWI también puede ser optimizada en los siguientes aspectos:
La estrategia de reversión de la volatilidad de RWI tiene una idea general clara, utiliza el indicador de RWI para determinar el momento de la reversión, la estrategia tiene una mejor lógica de negociación y una mejor eficacia en el mercado de liquidación de la oscilación. A través de la optimización de los parámetros, el control del riesgo y otros medios, la estrategia se puede utilizar de manera más estable y eficiente.
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
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strategy("RWI Strategy", overlay=false)
length = input(title="Length", type=input.integer, defval=14, minval=1)
threshold = input(title="Threshold", type=input.float, defval=1.0, step=0.1)
rwi(length, threshold) =>
rwi_high = (high - nz(low[length])) / (atr(length) * sqrt(length))
rwi_low = (nz(high[length]) - low) / (atr(length) * sqrt(length))
is_rw = rwi_high < threshold and rwi_low < threshold
[is_rw, rwi_high, rwi_low]
[is_rw, rwi_high, rwi_low] = rwi(length, threshold)
long = not is_rw and rwi_high > rwi_low
short = not is_rw and rwi_low > rwi_high
strategy.entry("Long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=short)
plot(rwi_high, title="RWI High", linewidth=1, color=is_rw?color.gray:color.blue, transp=0)
plot(rwi_low, title="RWI Low", linewidth=1, color=is_rw?color.gray:color.red, transp=0)