Estrategia de negociación avanzada de indicadores de IER

El autor:¿ Qué pasa?, fecha: 2024-02-06 11:47:59
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Resumen general

La estrategia de trading del indicador avanzado de RSI del S&P500 es una estrategia de tendencia a medio y largo plazo para el comercio del índice S&P500. Esta estrategia combina múltiples filtros con señales de sobrecompra y sobreventa del RSI para controlar el riesgo y reducir las señales falsas.

Estrategia lógica

El indicador central de esta estrategia es el RSI, que utiliza el RSI de 2 períodos para determinar los niveles de sobrecompra y sobreventa de precios.

  1. Filtro semanal del RSI: Requiere que el RSI semanal esté por debajo de un umbral para evitar compras largas demasiado agresivas en un mercado alcista.

  2. Filtro MA: Requiere que el precio esté por encima de un cierto período MA para garantizar la entrada después de que haya comenzado una tendencia alcista.

  3. Filtro RSI secundario: Requiere que el indicador RSI secundario también caiga por debajo de la línea de sobreventa para evitar fallas.

  4. Filtro de ruptura ATR: Evita pasar mucho tiempo después de una fuerte caída de precios para controlar el riesgo.

La combinación de estos múltiples filtros puede identificar eficazmente los puntos de reversión de los precios a medio y largo plazo, controlar la frecuencia de las operaciones y reducir el riesgo.

Análisis de ventajas

La estrategia de negociación del indicador avanzado de RSI del S&P500 tiene las siguientes ventajas:

  1. La combinación de múltiples indicadores auxiliares reduce las señales falsas y mejora la fiabilidad.

  2. El filtro de ruptura ATR controla el riesgo evitando comprar después de una caída de precios.

  3. El filtro semanal del RSI evita compras largas demasiado agresivas en un mercado alcista.

  4. El filtro MA asegura la entrada después de que una tendencia alcista haya comenzado.

  5. El filtro secundario de RSI evita las fallas de RSI.

  6. Adecuado para la tenencia a medio y largo plazo y evita el exceso de negociación.

Análisis de riesgos

Los principales riesgos de esta estrategia provienen de los siguientes aspectos:

  1. El RSI como indicador principal tiene un poco de retraso.

  2. Las condiciones de filtro podrían ser demasiado estrictas y perder oportunidades.

  3. El stop loss podría ser eliminado durante los choques repentinos.

  4. Los RSI y los filtros simples tienen capacidades limitadas en condiciones de mercado complejas.

Las medidas de mitigación correspondientes:

  1. Ajuste los parámetros para evitar que se pierdan operaciones.

  2. Aumentar el tamaño de las posiciones para tener en cuenta algunas operaciones perdidas.

  3. Relajar moderadamente las condiciones del filtro para aumentar la frecuencia del intercambio.

  4. Considere la posibilidad de combinar más indicadores para el análisis complejo del mercado.

Direcciones de optimización

La estrategia se puede optimizar aún más en las siguientes direcciones:

  1. Prueba ajustando los parámetros del RSI para encontrar líneas óptimas de sobrecompra/sobreventa.

  2. Prueba los parámetros del período de admisión para determinar los valores óptimos.

  3. Prueba de ajuste de los parámetros ATR para optimizar los filtros de ruptura de precios.

  4. Intenta combinar otros indicadores para un mejor análisis de mercados complejos.

  5. Optimice los parámetros semanales del RSI para encontrar los ajustes óptimos.

  6. Optimizar los parámetros secundarios del RSI, incluidos el período y las líneas sobrecompradas/sobrevendidas.

Conclusión

El S&P500 Advanced RSI Indicator Trading Strategy identifica puntos de reversión de tendencia a medio y largo plazo utilizando el RSI y condiciones de filtro múltiples para controlar el riesgo. Utiliza las fortalezas del RSI de manera efectiva para bloquear tendencias a medio / largo plazo y evitar el sobrecomercio. A medida que los parámetros continúan siendo optimizados, el rendimiento de la estrategia puede seguir mejorando. En general, es adecuado para la inversión de valor a medio y largo plazo y es una estrategia cuantitativa relativamente estable.


/*backtest
start: 2024-01-06 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
// Lets connect on LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/lets-grow-with-quality/)
// Optimized for S&P500 Daily. Use it as a buy confirmation on certain levels (Springs, Pullbacks, ...) or let it run 
// without "Weekly RSI Filter" and pyramiding for 4 x more trades.
// This strategy is optimized for minimum drawdowns and has several filters on board for use on different securities

strategy("S&P500 RSI2 Studio", overlay=true)

baseLength = input(2, title="Base RSI Length")
overSold = input(10, title="Overbought Level")
overBought = input(90, title="Oversold Level")
overBoughtExit = input(70, title="Overbought Level Exit")
enableWeeklyRsiFilter = input(true, title="Enable Weekly RSI Filter")
weeklyOverSold = input(30, title="Weekly Oversold Level")
weeklyOverBought = input(70, title="Weekly OverOverbought Level")
weeklyRsiLength = input(2, title="weeklyRsiLength")

enableWmaFilter = input(false, title="Enable MA Filter")
wmaLength = input(100, title="WMA Length")

exitRsiLength = input(4, title="Exit RSI Length")
dailyRsiLength = input(4, title="Daily RSI Length")

enable2ndRSIFilter = input(false, title="Enable 2nd RSI Filter")
SecRSIFilterLengh = input(14, title="2nd RSI Filter Length")
SecRSIFilterOverSold = input(20, title="2nd RSI Filter Oversold Level")

enableAtrFilter = input(true, title="Enable ATR Filter")
numAtrDays = input(14, title="Number of Days ATR Average")
atrFilterFactor = input(2, title="ATR Filter Factor")

weeklyRsi = request.security(syminfo.tickerid, "W", ta.wma(ta.rsi(close, weeklyRsiLength), 1))
exitRsi = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.wma(ta.rsi(close, exitRsiLength), 2))
dailyRsi = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.wma(ta.rsi(close, dailyRsiLength), 2))
price = close

priceDropCondition = ta.atr(1) >= ta.atr(numAtrDays) * atrFilterFactor
preventEarlyEntry = not priceDropCondition

vrsi = ta.wma(ta.rsi(price, baseLength), 2)
wma = ta.wma(price, wmaLength)


buyCond1 = ta.crossunder(vrsi, overSold)
buyCond2 = enableWeeklyRsiFilter ? weeklyRsi < weeklyOverSold : true
buyCond3 = enable2ndRSIFilter ? ta.wma(ta.rsi(close, SecRSIFilterLengh),2) < SecRSIFilterOverSold : true
buyCond4 = enableWmaFilter ? price > ta.wma(close, wmaLength) : true
buyCond5 = enableAtrFilter ? preventEarlyEntry : true
 
buy = buyCond1 and buyCond2 and buyCond3 and buyCond4 and buyCond5

if (not na(vrsi))
    if buy 
        strategy.entry("RSI2 Studio", strategy.long, comment="Long")

if (exitRsi > overBoughtExit)
    strategy.close("RSI2 Studio", comment="Close Long")

Más.