
La estrategia de negociación de adaptación de ruptura bidireccional es una estrategia cuantitativa para juzgar y operar en función de la relación entre el precio de apertura y el precio de cierre de la acción. La estrategia, que cumple con los parámetros establecidos, hace más o menos.
La lógica central de la estrategia es determinar la dirección en función de la relación entre el precio de apertura y el precio de cierre. En concreto, si el precio de cierre es mayor que el precio de apertura y supera el umbral establecido val1, se produce una señal de multitarea; si el precio de apertura es mayor que el precio de cierre y supera el umbral val1, se produce una señal de cancelación. Una vez en posición, la estrategia continúa monitoreando los cambios en el precio.
Desde el punto de vista de la implementación del código, la estrategia primero define la expresión de las condiciones de las posiciones largas y cortas, y luego ingresa una sola vez que cumple con la lógica de creación de la posición. Luego, detecta continuamente si se activa la condición de salida y, una vez que se cumplen las condiciones de salida, ejecuta la operación de posición plana. Por lo tanto, la estrategia monitorea los cambios en el mercado en tiempo real y es adaptable y flexible.
La estrategia de negociación de adaptación de ruptura bidireccional tiene las siguientes ventajas:
A pesar de las ventajas de esta estrategia, también hay riesgos:
Estos riesgos requieren una estrecha atención en el proceso de la operación, para ajustar los parámetros o optimizar los algoritmos en el momento oportuno.
La estrategia se puede optimizar principalmente en las siguientes direcciones:
A través de la optimización de algoritmos y modelos, se puede mejorar la estabilidad y la rentabilidad de la estrategia en general.
La estrategia de negociación bidireccional de ruptura auto-adaptativa combina los dos mecanismos de juicio de tendencia y salida auto-adaptativa para controlar el riesgo de manera efectiva. Su simple principio y sus parámetros flexibles hacen que la estrategia sea fácil de entender y ampliar. Es una estrategia cuantitativa que merece ser recomendada y estudiada en profundidad.
/*backtest
start: 2023-01-30 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Repaint in version 3", overlay=true, calc_on_every_tick=true, calc_on_order_fills=true) // Repaint?
// strategy("Repaint in version 3", overlay=true, calc_on_every_tick=true) // Correct
val1 = input(123)
val2 = input(234)
from_year=input(2018, minval=2000, maxval=2020)
from_month=input(6, minval=1, maxval=12)
from_day=input(1, minval=1, maxval=31)
to_year=input(2019, minval=2007, maxval=2020)
to_month=input(12, minval=1, maxval=12)
to_day=input(31, minval=1, maxval=31)
long = (close-open) > val1
short = (open-close) > val1
exitLong = (open-close) > val2
exitShort = (close-open) > val2
term = true
strategy.entry("LONG", strategy.long, when=long and term)
strategy.close("LONG", when = exitLong and not short and term)
strategy.entry("SHORT", strategy.short, when=short and term)
strategy.close("SHORT", when = exitShort and not long and term)