Estrategia de avance de 1 minuto en el Bosque Dorado


Fecha de creación: 2024-02-19 10:56:07 Última modificación: 2024-02-19 10:56:07
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Estrategia de avance de 1 minuto en el Bosque Dorado

Descripción general

La estrategia de ruptura de 1 minuto del bosque de oro es una estrategia de negociación cuantitativa de línea corta que se dedica a capturar señales de ruptura de precios en un marco de tiempo de 1 minuto para obtener ganancias rápidas. La estrategia combina varios indicadores, como la línea de paridad, el ATR y el RSI, para formar señales de negociación con el objetivo de obtener una mayor pérdida en un corto período de tiempo.

Principio de estrategia

La estrategia se basa en los siguientes elementos para generar señales de negociación:

  1. El indicador ATR - calcula el rango medio de fluctuación real de los precios para establecer un canal de precios;
  2. Indicador de línea media - calcula EMA rápido y EMA lento, formando una señal de horquilla dorada;
  3. El indicador RSI - calcula el RSI rápido y lento para determinar las zonas de sobrecompra y sobreventa;
  4. Relación entre el precio y el canal - Se emite una señal de negociación cuando el precio se rompe en el canal ascendente o descendente.

En concreto, la estrategia calcula el promedio de N ciclos de ATR, así como la EMA rápida, la EMA lenta y la RSI rápida. La combinación de la ruptura del canal ATR por parte del precio, la formación de un EMA y el logro del RSI de un nivel de sobreventa y sobrecompra, es lo que emite una señal de compra o venta.

Análisis de las ventajas

La estrategia tiene las siguientes ventajas:

  1. El objetivo es capturar las tendencias a corto plazo de los precios.
  2. La respuesta es rápida y adecuada para operaciones de alta frecuencia.
  3. El uso de múltiples indicadores para filtrar las fluctuaciones, con una mayor fiabilidad;
  4. parametric, el usuario puede optimizar los parámetros por sí mismo.

Análisis de riesgos

La estrategia también tiene sus riesgos:

  1. Las transacciones en línea corta son muy arriesgadas y requieren un alto nivel de detención de pérdidas.
  2. La optimización incorrecta de los parámetros puede conducir a una sobreajuste.
  3. La frecuencia de las transacciones es demasiado alta y los costos de las transacciones aumentan.

Para controlar el riesgo, se debe adoptar una estrategia de deterioro, al mismo tiempo que se realizan revisiones para optimizar los parámetros y evitar la sobreajuste. Además, se debe ajustar la frecuencia de las operaciones y controlar el costo de las operaciones.

Dirección de optimización

La estrategia puede ser optimizada en las siguientes direcciones:

  1. la configuración de los parámetros para un período de prueba más corto (de 5 minutos a 15 minutos);

  2. La inclusión de más indicadores de filtración, como el indicador de volumen de transacciones, para mejorar la calidad de la señal;

  3. Optimización de la vía ATR y de los parámetros de la línea media, buscando la combinación óptima de parámetros.

Resumir

La estrategia de ruptura de 1 minuto del Bosque de Oro, que se centra en capturar tendencias de precios a corto plazo, se filtra mediante la combinación de varios indicadores y se caracteriza por una respuesta rápida y un alto índice de ganancias y pérdidas. La estrategia puede obtener un mejor rendimiento mediante la optimización de los parámetros de acuerdo con las preferencias de riesgo de los usuarios.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-02-12 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Gem Forest 1 Dakika Scalp", overlay=true)

source = close
atrlen = input.int(14, "ATR Period")
mult = input.float(1, "ATR Multi", step=0.1)
smoothing = input.string(title="ATR Smoothing", defval="WMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA"])

ma_function(source, atrlen) => 
    if smoothing == "RMA"
        ta.rma(source, atrlen)
    else
        if smoothing == "SMA"
            ta.sma(source, atrlen)
        else
            if smoothing == "EMA"
                ta.ema(source, atrlen)
            else
                ta.wma(source, atrlen)

atr_slen = ma_function(ta.tr(true), atrlen)
upper_band = atr_slen * mult + close
lower_band = close - atr_slen * mult

ShortEMAlen = input.int(21, "Fast EMA")
LongEMAlen = input.int(65, "Slow EMA")
shortSMA = ta.ema(close, ShortEMAlen)
longSMA = ta.ema(close, LongEMAlen)
RSILen1 = input.int(25, "Fast RSI Length")
RSILen2 = input.int(100, "Slow RSI Length")
rsi1 = ta.rsi(close, RSILen1)
rsi2 = ta.rsi(close, RSILen2)
atr = ta.atr(atrlen)

RSILong = rsi1 > rsi2
RSIShort = rsi1 < rsi2

longCondition = open < lower_band
shortCondition = open > upper_band
GoldenLong = ta.crossover(shortSMA,longSMA)
Goldenshort = ta.crossover(longSMA,shortSMA)

plotshape(shortCondition, title="Sell Label", text="Sell", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.white)
plotshape(longCondition, title="Buy Label", text="Buy", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white)
plotshape(Goldenshort, title="Golden Sell Label", text="Golden Crossover Short", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.blue, 0), textcolor=color.white)
plotshape(GoldenLong, title="Golden Buy Label", text="Golden Crossover Long", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.yellow, 0), textcolor=color.white)

if (longCondition)
    stopLoss = low - atr * 2
    takeProfit = high + atr * 5
    strategy.entry("long", strategy.long)

if (shortCondition)
    stopLoss = high + atr * 2
    takeProfit = low - atr * 5
    strategy.entry("short", strategy.short)

plot(upper_band)
plot(lower_band)
plot(shortSMA, color = color.red)
plot(longSMA, color = color.yellow)