Estrategia técnica de trading cuantitativo con múltiples indicadores


Fecha de creación: 2024-02-21 11:53:30 Última modificación: 2024-02-21 11:53:30
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Estrategia técnica de trading cuantitativo con múltiples indicadores

Descripción general

La estrategia utiliza un conjunto de indicadores técnicos, incluyendo el sistema de giro de parallaxes, las exportaciones de opinión, las medias móviles simples con cero retraso, las medias móviles de índices y las medias corrientes, para identificar posibles puntos de compra y venta en los gráficos.

Principio de estrategia

Indicadores principales

  1. Sistemas de giro de líneas paralelas: para determinar puntos de parada y puntos de entrada potenciales
  2. Estrategias de exportación de opinión: para determinar la dirección de las tendencias
  3. Promedio móvil simple con cero retraso: proporciona promedios móviles con bajo retraso
  4. Medias móviles indexadas: seguimiento de tendencias y fluctuaciones de precios
  5. Línea media suave: genera una línea media más suave

Señales de comercio

  1. Hacer más cuando el sistema de giro de la paralela muestra una tendencia alcista y el precio es superior a la media móvil del índice 99. Hacer más cuando muestra una tendencia descendente y el precio es inferior a la media móvil del índice 99.
  2. Las señales de la estrategia de exportación de la opinión pública confirman la dirección de la tendencia
  3. La línea plana y uniforme se combina con la señal de la línea paralela para evitar falsas rupturas

Gestión de riesgos

  1. Establecimiento de stop loss y stop loss
  2. Considere la posibilidad de reubicar las condiciones de compra y ajuste flexible de la posición

Análisis de las ventajas

La mayor ventaja de esta estrategia reside en que la combinación de indicadores es completa y permite identificar de manera efectiva la dirección de la tendencia. El sistema de líneas paralizadas determina los puntos de inflexión potenciales; la estrategia de exportación de opinión determina las principales tendencias; las medias móviles filtran las falsas señales.

Además, la estrategia incluye mecanismos de parada y parada para controlar el riesgo. La línea de equilibrio suave también se utiliza para evitar la interferencia de los ruidos a corto plazo.

Análisis de riesgos

Debido a la dependencia de más indicadores de juicio, la estrategia se enfrenta a ciertas dificultades cuando estos indicadores emiten señales de conflicto. Además, la configuración incorrecta de los parámetros también puede tener un efecto adverso en el comercio.

Además, la negociación técnica en sí misma conlleva ciertos riesgos y no puede evitar completamente las pérdidas. Se debe actuar con cautela y no seguir a ciegas.

Dirección de optimización

  1. Prueba y optimización de los parámetros del indicador para encontrar la combinación óptima
  2. La incorporación de algoritmos de aprendizaje automático para mejorar aún más la precisión de las señales mediante modelos de entrenamiento en Big Data
  3. En combinación con los indicadores de sentimiento, información de noticias, etc., para determinar la situación del mercado, ajustar dinámicamente las posiciones y las líneas de parada
  4. Optimización de la lógica de reajuste de condiciones de compra para que la detección de señales sea más flexible y coherente

Resumir

La estrategia integra varios indicadores técnicos para identificar las señales de negociación a través de una combinación de indicadores. La ventaja es que la señal es alta en precisión y estabilidad. Al mismo tiempo, las medidas de control de riesgo están en su lugar. En general, es un programa de negociación que vale la pena considerar.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2024-01-21 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=5
strategy("CE-ZLSMA-EMA-SAR-SHC", overlay=true)

// Parabolic SAR Strategy
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)

var bool uptrend = na
var float EP = na
var float SAR = na
var float AF = start
var float nextBarSAR = na
var bool longSar = false
var bool shortSar = false
//input smoothed HAC 1
len=input.int(title="Length SHC1", defval = 10)
o=ta.ema(open,len)
c=ta.ema(close,len)
h=ta.ema(high,len)
l=ta.ema(low,len)

haclose = (o+h+l+c)/4
var haopen = 0.0
if na(haopen[1])
    haopen := (o + c) / 2
else
    haopen := (haopen[1] + haclose[1]) / 2


hahigh = math.max (h, math.max(haopen,haclose))
halow = math.min (l, math.min(haopen,haclose))

len2=input(10)
o2=ta.ema(haopen, len2)
c2=ta.ema(haclose, len2)
h2=ta.ema(hahigh, len2)
l2=ta.ema(halow, len2)

col=o2>c2 ? color.red : color.lime
bool shc1Green = o2 > c2
bool shc1Lime = o2 < c2
//input smoothed HAC 1
lenSHC2=input.int(title="Length SHC2 ", defval = 20)
oShc2=ta.ema(open,lenSHC2)
cShc2=ta.ema(close,lenSHC2)
hShc2=ta.ema(high,lenSHC2)
lShc2=ta.ema(low,lenSHC2)

hacloseShc2 = (oShc2+hShc2+lShc2+cShc2)/4
var haopenShc2 = 0.0
if na(haopenShc2[1])
    haopenShc2 := (oShc2 + cShc2) / 2
else
    haopenShc2 := (haopenShc2[1] + hacloseShc2[1]) / 2


hahighShc2 = math.max (hShc2, math.max(haopenShc2,hacloseShc2))
halowShc2 = math.min (lShc2, math.min(haopenShc2,hacloseShc2))

len2Shc2=input(10)
o2Shc2=ta.ema(haopenShc2, len2Shc2)
c2Shc2=ta.ema(hacloseShc2, len2Shc2)
h2Shc2=ta.ema(hahighShc2, len2Shc2)
l2Shc2=ta.ema(halowShc2, len2Shc2)

colShc2=o2Shc2>c2Shc2 ? color.red : color.lime
bool shc2Green = o2Shc2 > c2Shc2
bool shc2Lime = o2Shc2 < c2Shc2
//end smooth 

bool shcGree = shc1Green and shc2Green
bool shcLime = shc1Lime and shc2Lime 

//zlsma 
lengthZlsma = input.int(title="Length", defval=32)
offset = input.int(title="Offset", defval=0)
src = input(close, title="Source")
lsma = ta.linreg(src, lengthZlsma, offset)
lsma2 = ta.linreg(lsma, lengthZlsma, offset)
eq= lsma-lsma2
zlsma = lsma+eq
// ema 10
len4 = input.int(10, minval=1, title="Length")
src4 = input.source(close, title="Source")
out4 = ta.ema(src4, len4)
//End of format

// ema 34
len5 = input.int(34, minval=1, title="Length")
src5 = input.source(close, title="Source")
out5 = ta.ema(src5, len5)
//end ema 34

// ema 99
len6 = input.int(99, minval=1, title="Length")
src6 = input.source(close, title="Source")
out6 = ta.ema(src6, len6)
// end ema 99

//kiem tra dieu kien gia dong cua lon hon ema99 thi moi me lenh long
bool onEma99 = close > out6
bool downEma99 = open < out6

if bar_index > 0
    firstTrendBar = false
    SAR := nextBarSAR
    if bar_index == 1
        float prevSAR = na
        float prevEP = na
        lowPrev = low[1]
        highPrev = high[1]
        closeCur = close
        closePrev = close[1]
        if closeCur > closePrev
            uptrend := true
            EP := high
            prevSAR := lowPrev
            prevEP := high
        else
            uptrend := false
            EP := low
            prevSAR := highPrev
            prevEP := low
        firstTrendBar := true
        SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR)
    if uptrend
		if SAR > low
			firstTrendBar := true
			uptrend := false
			SAR := math.max(EP, high)
			EP := low
			AF := start
	else
		if SAR < high
			firstTrendBar := true
			uptrend := true
			SAR := math.min(EP, low)
			EP := high
			AF := start
	if not firstTrendBar
		if uptrend
			if high > EP
				EP := high
				AF := math.min(AF + increment, maximum)
		else
			if low < EP
				EP := low
				AF := math.min(AF + increment, maximum)
	if uptrend
		SAR := math.min(SAR, low[1])
		if bar_index > 1
			SAR := math.min(SAR, low[2])
	else
		SAR := math.max(SAR, high[1])
		if bar_index > 1
			SAR := math.max(SAR, high[2])
	nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR)
	if barstate.isconfirmed
		if uptrend
			// log.info("true")
			strategy.entry("ParSE", strategy.short, stop=nextBarSAR, comment="ParSE")
			strategy.cancel("ParLE")
			shortSar := false
			longSar := true
		else
			// log.info("false")
			strategy.entry("ParLE", strategy.long, stop=nextBarSAR, comment="ParLE")
			strategy.cancel("ParSE")
			longSar := false
			shortSar := true

// Chandelier Exit Strategy
length = input.int(title="ATR Period",  defval=1)
mult = input.float(title="ATR Multiplier",  step=0.1, defval=1.1)
showLabels = input.bool(title="Show Buy/Sell Labels ?",  defval=true)
useClose = input.bool(title="Use Close Price for Extremums ?",  defval=true)
highlightState = input.bool(title="Highlight State ?",  defval=true)

atr = mult * ta.atr(length)

longStop = (useClose ? ta.highest(close, length) : ta.highest(length)) - atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop) 
longStop := close[1] > longStopPrev ? math.max(longStop, longStopPrev) : longStop

shortStop = (useClose ? ta.lowest(close, length) : ta.lowest(length)) + atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := close[1] < shortStopPrev ? math.min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop


var int dir = 1
dir := close > shortStopPrev ? 1 : close < longStopPrev ? -1 : dir

var bool longOpened = false
var bool shortOpended = false
// Entry and exit logic
if (dir == 1)
	if longSar
		if not longOpened
			strategy.close("Sell", disable_alert = true)
    		strategy.order("Buy", strategy.long)
			longOpened := true
			shortOpended := false

if (dir == -1) 
	if shortSar
		if not shortOpended
			strategy.close("Buy", disable_alert = true)
			strategy.order("Sell", strategy.short)
			shortOpended := true
			longOpened := false


//strategy YY
// ~~~~~~~~~~~ INPUTS ~~~~~~~~~~~ //
lenYY = input.int(80, "Trend Length:", tooltip="How far back should we span this indicator?\nThis length effects all lengths of the indicator")
purchaseSrc = input.source(close, "Purchase Source (Long and Short):", tooltip="What source needs to exit the purchase zone for a purchase to happen?")
exitSrc = input.source(close, "Exit Source (Long and Short):", tooltip="What source needs to hit a exit condition to stop the trade (Take profit, Stop Loss or hitting the other sides Purchase Zone)?")
useTakeProfit = input.bool(true, "Use Take Profit", tooltip="Should we take profit IF we cross the basis line and then cross it AGAIN?")
useStopLoss = input.bool(true, "Use Stop Loss", tooltip="Stop loss will ensure you don't lose too much if its a bad call")
stopLossMult = input.float(0.1, "Stoploss Multiplier %:", tooltip="How far from the purchase lines should the stop loss be")
resetCondition = input.string("Entry", "Reset Purchase Availability After:", options=["Entry", "Stop Loss", "None"],
 tooltip="If we reset after a condition is hit, this means we can purchase again when the purchase condition is met. \n" +
 "Otherwise, we will only purchase after an opposite signal has appeared.\n" +
 "Entry: means when the close enters the purchase zone (buy or sell).\n" +
 "Stop Loss: means when the close hits the stop loss location (even when were out of a trade)\n" +
 "This allows us to get more trades and also if our stop loss initally was hit but it WAS a good time to purchase, we don't lose that chance.")

// ~~~~~~~~~~~ VARIABLES ~~~~~~~~~~~ //
var bool longStart = na
var bool longAvailable = na
var bool longTakeProfitAvailable = na
var bool longStopLoss = na
var bool shortStart = na
var bool shortAvailable = na
var bool shortTakeProfitAvailable = na
var bool shortStopLoss = na

resetAfterStopLoss = resetCondition == "Stop Loss"
resetAfterEntry = resetCondition == "Entry"

// ~~~~~~~~~~~ CALCULATIONS ~~~~~~~~~~~ //
// Mid Line
midHigh = ta.vwma(ta.highest(high, lenYY), lenYY)
midLow = ta.vwma(ta.lowest(low, lenYY), lenYY)
mid = math.avg(midHigh, midLow)
midSmoothed = ta.ema(mid, lenYY)

//Volume Filtered
avgVol = ta.vwma(volume, lenYY)
volDiff = volume / avgVol
midVolSmoothed = ta.vwma(midSmoothed * volDiff, 3)

//RSI Filtered
midDifference = ta.sma(midHigh - midLow, lenYY)
midRSI = ta.rsi(midVolSmoothed, lenYY) * 0.01
midAdd = midRSI * midDifference

//Calculate Zones
purchaseZoneHigh = midSmoothed + midAdd
purchaseZoneLow = midSmoothed - midAdd
purchaseZoneBasis = math.avg(purchaseZoneHigh, purchaseZoneLow)

//Create Stop Loss Locations
stopLossHigh = purchaseZoneHigh * (1 + (stopLossMult * 0.01))
stopLossLow = purchaseZoneLow * (1 - (stopLossMult * 0.01))

// ~~~~~~~~~~~ PURCHASE CALCULATIONS ~~~~~~~~~~~ //
//Long
longEntry = ta.crossunder(purchaseSrc, purchaseZoneLow)
longStart := ta.crossover(purchaseSrc, purchaseZoneLow) and longAvailable
longAvailable := ta.crossunder(purchaseSrc, purchaseZoneHigh) or (resetAfterStopLoss and longStopLoss) or (resetAfterEntry and longEntry) ? true : longStart ? false : longAvailable[1]
longEnd = ta.crossover(exitSrc, purchaseZoneHigh)
longStopLoss := ta.crossunder(exitSrc, stopLossLow)
longTakeProfitAvailable := ta.crossover(exitSrc, purchaseZoneBasis) ? true : longEnd ? false : longTakeProfitAvailable[1]
longTakeProfit = ta.crossunder(exitSrc, purchaseZoneBasis) and longTakeProfitAvailable

//Short
shortEntry = ta.crossover(purchaseSrc, purchaseZoneHigh)
shortStart := ta.crossunder(purchaseSrc, purchaseZoneHigh) and shortAvailable
shortAvailable := ta.crossover(purchaseSrc, purchaseZoneLow) or (resetAfterStopLoss and shortStopLoss) or (resetAfterEntry and shortEntry)? true : shortStart ? false : shortAvailable[1]
shortEnd = ta.crossunder(exitSrc, purchaseZoneLow)
shortStopLoss := ta.crossover(exitSrc, stopLossHigh)
shortTakeProfitAvailable := ta.crossunder(exitSrc, purchaseZoneBasis) ? true : shortEnd ? false : shortTakeProfitAvailable[1]
shortTakeProfit = ta.crossover(exitSrc, purchaseZoneBasis) and shortTakeProfitAvailable

// ~~~~~~~~~~~ STRATEGY ~~~~~~~~~~~ //
var bool openLongYY = false
var bool openShortYY = false
if (longStart)
    strategy.order("BuyYY", strategy.long)
	strategy.close("SellYY", disable_alert = true)
	openLongYY := true
	openShortYY := false
else if (longEnd or (useStopLoss and longStopLoss) or (useTakeProfit and longTakeProfit))
    strategy.close("BuyYY", disable_alert = true)

if (shortStart)
	strategy.close("BuyYY", disable_alert = true)
    strategy.order("SellYY", strategy.short)
	openShortYY := true
	openLongYY := false
else if (shortEnd or (useStopLoss and shortStopLoss) or (useTakeProfit and shortTakeProfit))
    strategy.close("SellYY", disable_alert = true)

// ~~~~~~~~~~~ ALERTS ~~~~~~~~~~~ //
// if longStart or (longEnd or (useStopLoss and longStopLoss) or (useTakeProfit and longTakeProfit)) or shortStart or (shortEnd or (useStopLoss and shortStopLoss) or (useTakeProfit and shortTakeProfit))
//     alert("{{strategy.order.action}} | {{ticker}} | {{close}}", alert.freq_once_per_bar)

// Plotting
plot(SAR, style=plot.style_cross, linewidth=1, color=color.orange)
plot(nextBarSAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.aqua)
plot(zlsma, color=color.rgb(235, 15, 33), linewidth=1, title = "ZLSMA")

plot(out4, color=color.rgb(24, 209, 85), title="Ema 1")
plot(out5, color=color.rgb(139, 234, 231), linewidth = 2, title="Ema 2")
plot(out6, color=color.rgb(219, 230, 18), title="Ema 3")

plotcandle(o2, h2, l2, c2, title="SHC1", color=col)
plotcandle(o2Shc2, hShc2, l2Shc2, c2Shc2, title="SHC2", color=col)


// ~~~~~~~~~~~ PLOTS YY ~~~~~~~~~~~ //
shortLine = plot(purchaseZoneHigh, color=color.green)
shortStopLossLine = plot(stopLossHigh, color=color.green) //color=color.rgb(0, 97, 3)
fill(shortLine, shortStopLossLine, color = color.new(color.green, 90))
plot(purchaseZoneBasis, color=color.white)
longLine = plot(purchaseZoneLow, color=color.red)
longStopLossLine = plot(stopLossLow, color=color.red) //color=color.rgb(105, 0, 0)
fill(longLine, longStopLossLine, color=color.new(color.red, 90))