Línea de tendencia doble Breakout Cruz Dorada Cruz Muerte Tendencia Siguiendo la estrategia

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2024-02-22 16:01:12
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Resumen general

La estrategia de seguimiento de tendencia de la cruz de oro es una estrategia de trading cuantitativa que utiliza líneas de tendencia de soporte/resistencia y promedios móviles como señales alternativas para seguir tendencias.

Principio de la estrategia

Esta estrategia consta de cuatro componentes principales:

  1. Línea de soporte con los mínimos más bajos de los últimos 30 días
  2. Línea de resistencia trazada con los máximos más altos en las últimas 30 semanas
  3. Promedio móvil simple de 10 períodos, utilizado para confirmar la tendencia para filtrar las señales comerciales
  4. Modulo de identificación de ruptura para detectar oportunidades de negociación cuando el precio rompe los niveles críticos de soporte/resistencia

Específicamente, la estrategia utiliza en primer lugar las funciones de solicitud de seguridad para obtener los máximos y mínimos más altos en los últimos 30 días y 30 semanas respectivamente, trazando líneas de soporte y resistencia dinámicas. Luego combina las señales de cruz dorada y cruz de muerte del SMA de 10 períodos para filtrar oportunidades de ruptura. Las señales largas se generan cuando el precio se rompe por encima del nivel de soporte de 30 días y el SMA de 10 períodos, mientras que las señales cortas se generan cuando el precio se rompe por debajo del nivel de resistencia de 30 semanas y el SMA de 10 períodos.

Esta estrategia considera los niveles de soporte/resistencia a medio y largo plazo, lo que le permite capturar oportunidades de tendencia más grandes.

Análisis de ventajas

Las principales ventajas de esta estrategia incluyen:

  1. Utiliza soporte/resistencia a mediano y largo plazo para capturar breakouts más grandes.
  2. El filtro MA controla las pérdidas evitando señales falsas durante los mercados de variación.
  3. Las actualizaciones dinámicas de los niveles de soporte/resistencia permiten detectar oportunamente las nuevas direcciones de tendencia.
  4. Los mecanismos de gestión de riesgos de stop loss y take profit ayudan a asegurar las ganancias.

Análisis de riesgos

También hay algunos riesgos a tener en cuenta para esta estrategia:

  1. Las estrategias de ruptura requieren un tiempo preciso, con problemas de sobrecarga o retraso.
  2. Las rupturas inválidas pueden ocurrir cuando los niveles de soporte/resistencia fallan, causando enormes pérdidas.
  3. La naturaleza tardía de las medias móviles puede causar señales tardías de reversión de tendencia.
  4. Los altos riesgos de extracción lo hacen inadecuado para cuentas pequeñas.

Soluciones:

  1. Ajusta la lógica de identificación y agrega más filtros.
  2. Utilice períodos MA más largos para garantizar que las señales solo se producen después de que las tendencias se estabilicen.
  3. Establezca los niveles de stop loss adecuados para limitar la caída en las operaciones individuales.

Direcciones de optimización

Hay margen de mejora:

  1. Incorporar medidas de volatilidad como ATR para un alto de pérdida más inteligente y aumentar las ganancias.
  2. Añadir modelos de aprendizaje automático para detectar fallas de soporte/resistencia.
  3. Utilice promedios móviles adaptativos para capturar más rápidamente las inversiones.
  4. Parámetros de ajuste fino para diferentes productos.

Conclusión

La estrategia de seguimiento de tendencia de la línea de tendencia doble combina de manera efectiva los indicadores de soporte / resistencia a mediano y largo plazo y los indicadores de promedio móvil para filtrar señales rentables durante las tendencias principales, lo que la convierte en una estrategia comercial cuantitativa relativamente madura.


/*backtest
start: 2024-01-22 00:00:00
end: 2024-02-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © neosaid

//@version=5
strategy("Support and resistant Strategy", overlay=true)

// Function to check for breakout
f_breakoutCondition(closingPrice, highestHigh, lowestLow) =>
    closingPrice > highestHigh or closingPrice < lowestLow

// Step 1: 30 Days Trend Line (Lower Lows)
low30Days = request.security(syminfo.tickerid, "D", low)

// Step 2: 30 Weeks Upper Trend Line (Higher Highs)
high30Weeks = request.security(syminfo.tickerid, "W", high)

// Step 3: Trend Line for Lowest Low within the Last Month
var float lowestLowLastMonth = na
for i = 0 to 29
    lowestLowLastMonth := na(lowestLowLastMonth) ? low[i] : math.min(lowestLowLastMonth, low[i])

lowestLowLastMonthValue = lowestLowLastMonth[1]

// Breakout Strategy
highestHighLast3Candles = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.highest(close, 3))
lowestLowLast3Candles = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.lowest(close, 3))

// Additional conditions to filter signals
buyCondition = f_breakoutCondition(close, highestHighLast3Candles, lowestLowLast3Candles) and close > low30Days

sellCondition = f_breakoutCondition(close, highestHighLast3Candles, lowestLowLast3Candles) and close < high30Weeks

// Additional filters to reduce the number of orders
buyFilter = ta.crossover(close, ta.sma(close, 10)) // Buy only when price crosses above a 10-period SMA
sellFilter = ta.crossunder(close, ta.sma(close, 10)) // Sell only when price crosses below a 10-period SMA

buyCondition := buyCondition and buyFilter
sellCondition := sellCondition and sellFilter

// Plot Buy and Sell signals on the chart
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)

// Strategy entries
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)


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