Tendencia siguiendo una estrategia basada en el cruce de la media móvil

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2024-02-23 15:14:31
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Resumen general

Esta estrategia está diseñada basándose en el principio de la cruz de oro y la cruz de muerte de los promedios móviles. Al calcular las situaciones de cruce entre la línea rápida (promedio móvil a corto plazo) y la línea lenta (promedio móvil a largo plazo), juzga la tendencia del mercado y realiza la tendencia siguiente. Cuando la línea rápida rompe la línea lenta hacia arriba, se genera una señal de compra. Cuando la línea rápida rompe la línea lenta hacia abajo, se genera una señal de venta.

Principio

La estrategia se basa principalmente en el principio de cruce de la media móvil. El parámetro de la línea rápida se establece en 50 días y el parámetro de la línea lenta se establece en 200 días. Calcule el precio de cierre promedio durante los últimos 50 y 200 días respectivamente como la línea rápida y la línea lenta. Cuando la línea rápida rompe la línea lenta hacia arriba, se determina que el precio de la acción ha entrado en una tendencia al alza y se genera una señal de compra. Cuando la línea rápida rompe la línea lenta hacia abajo, se determina que el precio de la acción ha entrado en una tendencia a la baja y se genera una señal de venta.

Al establecer combinaciones de líneas rápidas y lentas con diferentes parámetros, se puede ajustar la sensibilidad de la estrategia. Cuanto menor sea el parámetro de línea rápida, más rápida será la determinación de la tendencia, pero puede haber más señales falsas. Cuanto mayor sea el parámetro de línea lenta, mejor será el juicio de la tendencia, pero más lenta será la determinación de la tendencia. Esta estrategia utiliza promedios móviles de 50 y 200 días, considerando de manera integral la sensibilidad y estabilidad de la estrategia.

Ventajas

  • Determinar eficazmente las tendencias del mercado y los puntos de inflexión utilizando el principio de cruce de la media móvil para realizar un seguimiento automático de las tendencias
  • Los parámetros razonables de línea rápida y lenta lo hacen lo suficientemente sensible mientras filtra el ruido para determinar eficazmente las tendencias del mercado
  • Fácil de entender la lógica de la estrategia y la configuración de parámetros claros hacen que sea fácil de implementar y optimizar
  • El control estricto de las pérdidas de detención contribuye a la gestión del riesgo

Los riesgos

  • Las estrategias de media móvil pueden producir más reversión o señales falsas, lo que requiere la ayuda de otros indicadores para filtrar
  • Los mercados volátiles pueden generar señales de negociación erróneas, lo que requiere la evaluación de las fluctuaciones de la frecuencia de las existencias específicas
  • El establecimiento de puntos de parada de pérdida debe tener en cuenta las características de las existencias individuales.

Optimización

  • Combinar otros indicadores técnicos como el MACD y el KD para filtrar las señales falsas
  • Establecer parámetros de media móvil basados en las características y la frecuencia de las fluctuaciones de las existencias individuales
  • Ajuste de la distancia de stop loss para las acciones altamente volátiles
  • Prueba diferentes combinaciones de parámetros para optimizar la estrategia
  • Aumentar las posiciones abiertas y añadir las reglas de las posiciones

Resumen de las actividades

Esta estrategia utiliza el principio de cruce de promedios móviles para determinar automáticamente la dirección de la tendencia del mercado y realizar un seguimiento de la tendencia, lo que puede capturar efectivamente la tendencia principal. Al establecer parámetros de promedios móviles rápidos y lentos para controlar la sensibilidad de la estrategia y filtrar las señales con otros indicadores auxiliares, se puede equilibrar la estabilidad y la efectividad de la estrategia. Esta estrategia es adecuada para operaciones a medio y largo plazo. Los parámetros se pueden ajustar de acuerdo con las características de las acciones y los mercados.


/*backtest
start: 2023-02-16 00:00:00
end: 2024-02-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Gleitend Strategie", overlay=true)

// Einstellungen für die gleitenden Durchschnitte
short_MA_length = input(50, title="Kürzerer MA Länge")
long_MA_length = input(200, title="Längerer MA Länge")

// Berechnung der gleitenden Durchschnitte
short_MA = ta.sma(close, short_MA_length)
long_MA = ta.sma(close, long_MA_length)

// Kaufsignal: Kürzerer MA über Längerer MA
buy_signal = ta.crossover(short_MA, long_MA)

// Verkaufssignal: Kürzerer MA unter Längerer MA
sell_signal = ta.crossunder(short_MA, long_MA)

// Stop Loss und Take Profit Ebenen
stop_loss = strategy.position_avg_price * 0.985
take_profit = strategy.position_avg_price * 1.02

// Trading-Logik
if (buy_signal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    
if (sell_signal)
    strategy.close("Buy")
    
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Buy", stop=stop_loss, limit=take_profit)

// Bedingungen für Short-Positionen
if (sell_signal)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Sell", stop=stop_loss, limit=take_profit)

// Plot der gleitenden Durchschnitte
plot(short_MA, color=color.blue, title="Kürzerer MA")
plot(long_MA, color=color.red, title="Längerer MA")


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