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RSI2 Estrategia de reversión intradiaria de la tasa de ganancia

El autor:¿ Qué pasa?, fecha: 2024-04-29 14:02:55
Las etiquetas:Indicador de riesgoLa SMA

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Resumen general

Esta estrategia se basa en la señal de sobreventa del indicador del Índice de Fuerza Relativa (RSI), comprando en el mínimo intradiario y luego estableciendo un porcentaje fijo de take-profit y stop-loss para probar la probabilidad de que la estrategia alcance el take-profit y el stop-loss. La idea principal es aprovechar la oportunidad de reversión cuando el indicador RSI está sobrevendido, entrar en el mínimo intradiario y buscar ganancias a corto plazo traídas por la reversión. Al mismo tiempo, utiliza un promedio móvil para filtrar la tendencia y solo se hace largo cuando el precio está por encima del promedio móvil.

Principio de la estrategia

  1. Calcular el indicador RSI de 2 períodos y la media móvil simple de 200 períodos
  2. Cuando el precio de cierre sea superior a la media móvil y el RSI sea inferior al umbral de sobreventa (default 10), comprar al inicio del siguiente día de negociación.
  3. Registre el precio más bajo del día de compra como precio de entrada
  4. Calcular el precio de obtención de ganancias del 6% y el precio de suspensión de pérdidas del 3% en función del precio de entrada
  5. En el día de negociación siguiente, si se alcanza el precio de toma de ganancias, cerrar la posición para obtener ganancias; si se alcanza el precio de stop-loss, cerrar la posición para obtener pérdidas
  6. Contar el número de take-profits y stop-loss, y calcular la tasa de ganancia de la estrategia dentro del período establecido

Análisis de ventajas

  1. Comprar a mínimos intradiarios para capturar las ganancias de reversión después de la sobreventa del indicador RSI
  2. Profitos y pérdidas de cierre por porcentaje fijo para controlar el riesgo de una sola operación
  3. Utilizar la media móvil de ciclo largo para filtrar y reducir las operaciones contra tendencia
  4. Sencillo y fácil de usar, ajustes de parámetros flexibles, adecuados para operadores a corto plazo

Análisis de riesgos

  1. El exceso de venta del índice de rentabilidad no garantiza una inversión necesaria, el mercado puede seguir cayendo en condiciones extremas
  2. El porcentaje fijo de ganancias y pérdidas de parada puede no cubrir los costes de transacción
  3. El punto de entrada se basa en el precio más bajo intradiario, que es difícil de comprar con precisión en el punto más bajo en la operación real.
  4. Falta de juicio sobre la tendencia, simplemente basándose en señales de sobrecompra y sobreventa, el índice de rendimiento puede no ser alto

Dirección de optimización

  1. Utilice el método de toma de ganancias y stop-loss adaptativos, ajustándose dinámicamente de acuerdo con indicadores como la volatilidad de los precios
  2. Añadir indicadores de confirmación de tendencia, como MACD, DMI, etc., para evitar operaciones contra tendencia
  3. Optimizar los puntos de entrada, como el uso de reglas de comercio de tortugas de distancia variable
  4. Aumentar la gestión de posiciones para mejorar la utilización del capital y la tasa de rendimiento
  5. Combinar con otros indicadores de ciclo corto para mejorar la confirmación de la señal, como las bandas de Bollinger, KDJ, etc.

Resumen de las actividades

La estrategia RSI2 intenta capturar oportunidades de reversión intradiaria después de que el indicador RSI se sobreventa, y controla el riesgo estableciendo un porcentaje fijo de take-profit y stop-loss, mientras utiliza un promedio móvil de largo período para filtrar las señales de contra-tendencia. La estrategia es simple y adecuada para operadores especulativos a corto plazo. Sin embargo, también tiene ciertas limitaciones, como falta de juicio de tendencia, dificultad para comprar con precisión en el punto más bajo, y take-profit fijo y stop-loss limita el potencial de ganancia. En el futuro, esta estrategia puede mejorarse desde aspectos como take-profit dinámico y stop-loss, combinando indicadores de tendencia, optimizando los puntos de entrada y fortaleciendo la gestión de posiciones para mejorar la sistematización y robustez, y adaptarse mejor al entorno cambiante del mercado.


/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © rajk1987

//@version=5
strategy("RSI2 strategy Raj", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

rsi_len = input.int( 2, title = "RSI Length",     group = "Indicators")
rsi_os  = input.float(10, title = "RSI Oversold", group = "Indicators")
rsi_ob  = input.float(90, title = "RSI OverBrought",   group = "Indicators")
max_los = input.float(3,title = "Max Loss Percent", group = "Indicators")
tar_per = input.float(6,title = "Target Percent",group = "Indicators")

//Get the rsi value of the stock
rsi = ta.rsi(close, rsi_len)
sma = ta.sma(close,200)
var ent_dat = 0
var tar = 0.0
var los = 0.0
var bp = 0.0

if ((close > sma) and (rsi < rsi_os))
    strategy.entry("RSI2 Long Entry", strategy.long,1)
    ent_dat := time(timeframe = timeframe.period)

if(ent_dat == time(timeframe = timeframe.period))
    bp := low //high/2 + low/2
    tar := bp * (1 + (tar_per/100))
    los := bp * (1 - (max_los/100))

if (time(timeframe = timeframe.period) > ent_dat)
    strategy.exit("RSI2 Exit", "RSI2 Long Entry",qty = 1, limit = tar, stop = los, comment_profit = "P", comment_loss = "L")

//plot(rsi,"RSI")
//plot(bp,"BP")
//plot(tar,"TAR")
//plot(los,"LOS")



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