
Descripción
La estrategia utiliza indicadores técnicos como el promedio móvil del índice (EMA), el precio más alto, el precio más bajo y el rango real medio (ATR) para identificar la dirección de la tendencia actual mediante la determinación de la relación entre el precio y el EMA, el precio más alto y el precio más bajo, comprar cuando el precio más bajo se rompe hacia arriba, vender cuando el precio más alto se rompe hacia abajo o toca el punto de resistencia dinámica, para capturar la tendencia y obtener ganancias adicionales.
El principio de la estrategia
- El ATR se calcula para medir la volatilidad del mercado y servir de base para la construcción de canales dinámicos.
- Cálculo de precios máximos y mínimos como base para determinar la dirección de la tendencia.
- Calcula EMA_HL, es decir, el EMA de los precios más altos y más bajos, como el eje central del canal dinámico.
- Calcule EMA_HIGHEST y EMA_LOWEST, es decir, la subida y bajada de la vía que se obtiene por la suma y la disminución de ATR por una proporción determinada sobre la base de EMA_HL.
- Calcule SELL_LINE, es decir, el punto de resistencia dinámica obtenido por ATR multiplicado por una proporción en función del precio más alto.
- Determinación de señales múltiples: genera una señal de compra cuando EMA_LOWEST supera el precio mínimo y el precio de cierre es inferior al EMA_MID.
- Determinación de la señal de venta libre: genera una señal de venta cuando EMA_HIGHEST rompe el precio máximo hacia abajo y el precio de cierre está por encima de EMA_MID, o cuando el precio máximo toca SELL_LINE.
#Ventajas estratégicas #
- Utilizando la combinación de indicadores como el EMA, el precio más alto y el precio más bajo, las tendencias de evaluación de la señal son de alta fiabilidad.
- Introducción del ATR como un estándar para medir la volatilidad, construyendo un canal dinámico para adaptarse a las diferentes condiciones del mercado.
- Configurar el nivel de resistencia dinámica de SELL_LINE para bloquear los beneficios a tiempo y controlar el riesgo de retiro.
- Los parámetros son ajustables, adaptándose a diferentes variedades y períodos, con cierta universalidad y flexibilidad.
El riesgo estratégico
- La identificación de tendencias puede estar retrasada, lo que hace que el momento de entrada no sea el ideal.
- La configuración inadecuada de los parámetros puede causar señales frecuentes y aumentar los costos de las transacciones.
- En el caso de las ciudades convulsionadas, la estrategia puede no funcionar bien y se debe combinar con otros métodos.
- En situaciones extremas, como cambios rápidos de disco, la estrategia puede fallar y se debe establecer un stop loss.
Dirección para optimizar estrategias
- La introducción de más indicadores, como el volumen de tráfico, la tasa de fluctuación, etc., enriquece la dimensión de juicio de tendencias y mejora la fiabilidad de la señal.
- Optimización de los parámetros, como el multiplicador ATR, el ciclo EMA, etc., para encontrar la combinación óptima de parámetros y mejorar la estabilidad de la estrategia.
- Incorporarse a la administración de posiciones, como ajustar las posiciones de acuerdo con la dinámica de ATR, para controlar la apertura de riesgo individual.
- Establezca paradas y paradas, controle las pérdidas máximas y las ganancias máximas de una sola cuenta, y aumente la proporción de ganancias por riesgo.
- Combinado con otras estrategias, como la estrategia de ruptura, la estrategia de regreso a la media, etc., forma una combinación de estrategias para mejorar la estabilidad general.
Resumen
La estrategia utiliza indicadores técnicos como EMA, precios máximos y mínimos, en combinación con ATR para construir canales dinámicos, para generar señales de negociación mediante la ruptura de los precios máximos y mínimos para capturar la tendencia. Es una estrategia de seguimiento de tendencias sencilla y práctica.
Código Fuente de la Estrategia
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start: 2023-05-05 00:00:00
end: 2024-05-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
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// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Maboi_q
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strategy("buy sell Trend", overlay=true)
atr_length = input.int(defval=14, title='atr length')
highest_length = input.int(defval=60, title='highest length')
highest_s_length = input.int(defval=60, title='sell highest length')
lowest_length = input.int(defval=30, title='lowest length')
sell_l_length = input.int(defval=55, title='sell line length')
f = 2.382
f2 = 5.618
atr = ta.atr(atr_length)
highest = ta.highest(highest_length)
lowest = ta.lowest(lowest_length)
f_atr = atr * f
ema_hl = ta.ema((highest[1] + lowest[1]) / 2, 14)
ema_highest = ema_hl + f_atr
ema_lowest = ema_hl - f_atr
ema_mid = (ema_highest + ema_lowest) / 2
bs_hi = ta.highest(highest_s_length)
f_atr2 = atr * f2
sell_line = ta.ema(bs_hi[1] + f_atr2, sell_l_length)
buy_cond = ta.crossover(ema_lowest, lowest) and close < ema_mid
sell_cond = (ta.crossunder(ema_highest, highest) and close > ema_mid) or high >= sell_line
if buy_cond
strategy.entry('BUY', strategy.long)
if sell_cond
strategy.entry('SELL', strategy.short)
plot(sell_line, color=color.new(color.maroon, 50))
plot(highest, color=color.new(color.red, 50))
plot(lowest, color=color.new(color.green, 50))
plot(ema_highest, color=color.new(color.blue, 50))
// plot(ema_mid, color=color.new(color.gray, 50))
plot(ema_lowest, color=color.new(color.blue, 50))
plotshape(buy_cond, title='buy', style=shape.triangleup, location=location.belowbar,
color=color.green, textcolor=color.green, size=size.tiny)
plotshape(sell_cond, title='sell', style=shape.triangledown, location=location.abovebar,
color=color.red, textcolor=color.red, size=size.tiny)