
La estrategia combina una nube de gráficos de equilibrio a primera vista y una media móvil simple a corto plazo (SMA) para identificar potenciales señales de compra y venta. Las señales de compra requieren precios más altos que los de la nube y el SMA largo plazo, y se retrasan después de atravesar el SMA corto plazo. Las señales de venta requieren precios más bajos que los de la nube y el SMA largo plazo, y se retrasan después de atravesar el SMA corto plazo.
La estrategia se basa en los siguientes principios:
El programa primero calcula los componentes de la nube primaria necesarios (la línea de conversión, la línea de referencia, los intervalos de tiempo A y B), y el SMA a corto y largo plazo. Luego define varias condiciones para identificar la ubicación del precio con respecto a la nube y la línea uniforme. Cuando se cumplen todos los requisitos de compra/venta, el programa genera una señal de compra y venta, respectivamente.
La estrategia de “una nube múltiple equilibrada” busca oportunidades de entrada de bajo riesgo en una tendencia establecida mediante la combinación de una nube de gráficos de equilibrio y una simple media móvil. La estrategia reduce el riesgo de señales falsas y, por lo tanto, mejora el rendimiento general al filtrar las transacciones durante los mercados transitorios y los eventos noticiosos importantes. La estrategia se aplica principalmente a los operadores a mediano y largo plazo, que se desempeñan bien en marcos de tiempo como 1 hora y 2 horas.
/*backtest
start: 2023-05-11 00:00:00
end: 2024-05-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Ichimoku Cloud and Moving Average Strategy", shorttitle="ICMA", overlay=true)
// Input parameters
shortMA = input.int(55, title="Short-term Moving Average Length")
longMA = input.int(200, title="Long-term Moving Average Length")
// Calculate moving averages
shortSMA = ta.sma(close, shortMA)
longSMA = ta.sma(close, longMA)
// Ichimoku Cloud settings
conversionPeriod = input.int(9, title="Conversion Line Period")
basePeriod = input.int(26, title="Base Line Period")
spanBPeriod = input.int(52, title="Span B Period")
displacement = input.int(26, title="Displacement")
// Calculate Ichimoku Cloud components
conversionLine = ta.sma(high + low, conversionPeriod) / 2
baseLine = ta.sma(high + low, basePeriod) / 2
leadSpanA = (conversionLine + baseLine) / 2
leadSpanB = ta.sma(high + low, spanBPeriod) / 2
// Plot Ichimoku Cloud components
plot(leadSpanA, color=color.blue, title="Leading Span A")
plot(leadSpanB, color=color.red, title="Leading Span B")
// Entry conditions
aboveCloud = close > leadSpanA and close > leadSpanB
belowCloud = close < leadSpanA and close < leadSpanB
aboveShortMA = close > shortSMA
aboveLongMA = close > longSMA
belowShortMA = close < shortSMA
belowLongMA = close < longSMA
// Buy condition (Price retests 55 moving average after being above it)
buyCondition = aboveCloud and aboveLongMA and close[1] < shortSMA and close > shortSMA
// Sell condition (Price retests 55 moving average after being below it)
sellCondition = belowCloud and belowLongMA and close[1] > shortSMA and close < shortSMA
// Strategy entry and exit
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)
// Plot moving averages
plot(shortSMA, color=color.green, title="Short-term SMA")
plot(longSMA, color=color.red, title="Long-term SMA")
// Plot buy and sell signals
plotshape(series=buyCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(series=sellCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")