
La estrategia combina dos indicadores técnicos, el índice de fuerza relativa (RSI) y el indicador de dispersión de la media móvil (MACD), para formar un conjunto completo de estrategias multi-espacio que utilizan el RSI para juzgar sobrecompras y sobreventa y la MACD para juzgar la dirección de la tendencia. Cuando el RSI emite una señal de venta, el MACD cruza la línea rápida y lenta para cerrar la posición superior; cuando el RSI emite una señal de compra, el MACD cruza la línea rápida y lenta para cerrar la posición inferior. La configuración del punto de parada se determina calculando la mitad de la caída promedio de la variedad.
El uso de MACD para determinar la dirección de la tendencia, y la posición cerrada al comienzo de la tendencia, para poder capturar mejor la tendencia. Los dos indicadores se complementan entre sí, formando un sistema de negociación completo.
La estrategia determina el exceso de compra y venta por el RSI y la dirección de la tendencia por el MACD, formando un sistema completo de operaciones multi-espacio. La lógica de la estrategia es clara, las ventajas son evidentes, pero también existe un cierto riesgo.
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start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title="RSI & MACD Strategy", shorttitle="RSI & MACD", overlay=true)
// Définition des entrées
rsi_length = 14
rsi_overbought = 70
rsi_oversold = 30
macd_fast_length = 12
macd_slow_length = 26
macd_signal_length = 9
// Fonction pour calculer le RSI
calculate_rsi(source, length) =>
price_change = ta.change(source)
up = ta.rma(price_change > 0 ? price_change : 0, length)
down = ta.rma(price_change < 0 ? -price_change : 0, length)
rs = up / down
rsi = 100 - (100 / (1 + rs))
rsi
// Fonction pour calculer le MACD
calculate_macd(source, fast_length, slow_length, signal_length) =>
fast_ma = ta.ema(source, fast_length)
slow_ma = ta.ema(source, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = ta.ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
[macd, signal, hist]
// Calcul des indicateurs
rsi_value = calculate_rsi(close, rsi_length)
[macd_line, signal_line, _] = calculate_macd(close, macd_fast_length, macd_slow_length, macd_signal_length)
// Conditions d'entrée et de sortie
// Entrée en vente : RSI passe de >= 70 à < 70
sell_entry_condition = ta.crossunder(rsi_value, rsi_overbought)
// Sortie en vente : MACD fast MA croise au-dessus de slow MA
sell_exit_condition = ta.crossover(macd_line, signal_line)
// Entrée en achat : RSI passe de <= 30 à > 30
buy_entry_condition = ta.crossover(rsi_value, rsi_oversold)
// Sortie en achat : MACD fast MA croise en-dessous de slow MA
buy_exit_condition = ta.crossunder(macd_line, signal_line)
// Affichage des signaux sur le graphique
plotshape(series=sell_entry_condition, title="Sell Entry", location=location.belowbar, color=color.red, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=sell_exit_condition, title="Sell Exit", location=location.abovebar, color=color.green, style=shape.triangledown, size=size.small)
plotshape(series=buy_entry_condition, title="Buy Entry", location=location.abovebar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=buy_exit_condition, title="Buy Exit", location=location.belowbar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
// Entrées et sorties de la stratégie
if (sell_entry_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (sell_exit_condition)
strategy.close("Short")
if (buy_entry_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (buy_exit_condition)
strategy.close("Long")