ChaoZhang
Descripción general
La estrategia utiliza el cruce de la media móvil de 5 días (EMA5) y la media móvil de 13 días (EMA13) para generar una señal de negociación. Cuando el EMA5 está sobre el EMA13, produce una señal de multitransacción; cuando el EMA5 está debajo del EMA13, produce una señal de brecha. La estrategia pretende capturar los cambios en las tendencias a corto plazo y utiliza el cruce de las dos medias móviles para determinar los puntos de entrada y salida.
Principio de estrategia
El núcleo de esta estrategia es la utilización de la cruz de dos diferentes períodos de la media móvil del índice (EMA) para generar una señal de comercio. La EMA es un indicador técnico de uso común, que da mayor peso a los datos de precios más recientes, por lo que es más capaz de reflejar los cambios en los precios en un momento oportuno, en comparación con la simple media móvil (SMA).
Ventajas estratégicas
- Sencillo y fácil de entender: la estrategia utiliza solo dos indicadores EMA, el principio es simple, fácil de entender y de implementar.
- Adaptabilidad: Adaptabilidad a diferentes entornos de mercado y variedades de transacción mediante la adaptación de los parámetros de ciclo de la EMA.
- Alta puntualidad: En comparación con la SMA, la EMA responde a los cambios de precios con mayor rapidez, lo que ayuda a capturar rápidamente los cambios de tendencia.
- Escalabilidad: en base a esta estrategia, se puede combinar con otros indicadores técnicos o factores fundamentales para optimizar aún más el rendimiento de la estrategia.
Riesgo estratégico
- Falsa señal: En mercados convulsionados o cuando la tendencia no es clara, los cruces de EMA pueden generar una mayor cantidad de falsas señales, lo que lleva a operaciones frecuentes y pérdidas de fondos.
- Retraso: Aunque la EMA es menos retrasada que la SMA, existe un cierto retraso que puede hacer que se pierda el mejor momento de entrada.
- Falta de stop loss: La estrategia no tiene un stop loss definido y puede asumir grandes pérdidas en caso de que la situación cambie.
- Optimización de parámetros: La elección de los parámetros del ciclo EMA requiere optimización en función de los diferentes mercados y variedades, de lo contrario, puede afectar el rendimiento de la estrategia.
Dirección de optimización de la estrategia
- Añadir filtro de tendencia: basado en las señales cruzadas de EMA, se hace un filtro de tendencia en combinación con indicadores de tendencia a largo plazo (como EMA50) para reducir las señales falsas.
- Establecimiento de stop loss: establecimiento de stop loss dinámico basado en indicadores como el ATR, o el uso de stop loss porcentual fijo para controlar la pérdida máxima de una sola operación.
- Parámetros de optimización: Optimización de los parámetros del ciclo EMA mediante el retroceso de los datos históricos para encontrar la combinación de parámetros más adecuada para el mercado y la variedad actuales.
- En combinación con otros indicadores: Se utiliza en combinación con otros indicadores técnicos (como RSI, MACD, etc.) para mejorar la confirmación y la fiabilidad de la señal.
Resumir
La estrategia de cruce entre EMA5 y EMA13 es una estrategia de seguimiento de tendencias sencilla y fácil de usar para capturar cambios en la tendencia de los precios a través de la cruz de dos EMA de diferentes períodos. La estrategia tiene la ventaja de ser simple, adaptable y oportuna, pero también presenta riesgos como falsas señales, atraso y falta de paradas. Para optimizar aún más el rendimiento de la estrategia, se puede considerar agregar filtros de tendencia, configurar paradas, parámetros de optimización y combinar otros métodos de indicadores técnicos.
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start: 2023-05-11 00:00:00
end: 2024-05-16 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Milankacha
//@version=5
strategy('5-13 EMA by Naimesh ver04', overlay=true)
qty = input(1, 'Buy quantity')
testStartYear = input(2021, 'Backtest Start Year')
testStartMonth = input(1, 'Backtest Start Month')
testStartDay = input(1, 'Backtest Start Day')
testStartHour = input(0, 'Backtest Start Hour')
testStartMin = input(0, 'Backtest Start Minute')
testPeriodStart = timestamp(testStartYear, testStartMonth, testStartDay, testStartHour, testStartMin)
testStopYear = input(2099, 'Backtest Stop Year')
testStopMonth = input(1, 'Backtest Stop Month')
testStopDay = input(30, 'Backtest Stop Day')
testPeriodStop = timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, 0, 0)
testPeriodBackground = input(title='Color Background?', defval=true)
testPeriodBackgroundColor = testPeriodBackground and time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? #00FF00 : na
testPeriod() => true
ema1 = input(5, title='Select EMA 1')
ema2 = input(13, title='Select EMA 2')
//ema3 = input(50, title='Select EMA 3')
//SL = input(70, title='Stoploss')
//TR = input(250, title='Target')
expo = ta.ema(close, ema1)
ma = ta.ema(close, ema2)
//EMA_50 = ta.ema(close, ema3)
//avg_1 = avg (expo, ma)
//s2 = ta.cross(expo, ma) ? avg_1 : na
//plot(s2, style=plot.style_line, linewidth=3, color=color.red, transp=0)
p1 = plot(expo, color=color.rgb(231, 15, 15), linewidth=2)
p2 = plot(ma, color=#0db63a, linewidth=2)
fill(p1, p2, color=color.new(color.white, 80))
longCondition = ta.crossover(expo, ma)
shortCondition = ta.crossunder(expo, ma)
if testPeriod()
//strategy.entry('Long', strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry('Short', strategy.short, when=expo<ma)
//strategy.close("Long", expo<ma, comment= 'SL hit')
strategy.close("Short", expo>ma, comment= 'SL hit')
//plotshape(longCondition and close>EMA_50, title='Buy Signal', text='B', textcolor=color.new(#FFFFFF, 0), style=shape.labelup, size=size.normal, location=location.belowbar, color=color.new(#1B8112, 0))
//plotshape(shortCondition and close<EMA_50, title='Sell Signal', text='S', textcolor=color.new(#FFFFFF, 0), style=shape.labeldown, size=size.normal, location=location.abovebar, color=color.new(#FF5733, 0))