
La estrategia combina varios indicadores, como EMA, MACD, VWAP y RSI, para capturar oportunidades de negociación de alta probabilidad. La estrategia utiliza EMA para determinar la dirección de la tendencia, MACD para determinar la dinámica, VWAP para determinar el volumen de transacción y RSI para determinar el exceso de compra y venta. La estrategia genera señales de compra y venta de acuerdo con la combinación de estos indicadores, al tiempo que utiliza un stop loss móvil para proteger las ganancias.
La estrategia determina el estado del mercado mediante la combinación de varios indicadores, generando señales de negociación y protegiendo las ganancias con el uso de stop loss móvil. Los parámetros de la estrategia se pueden ajustar según las preferencias de los usuarios, lo que aumenta la flexibilidad de la estrategia. Sin embargo, la estrategia puede tener un mal desempeño en mercados convulsos y puede enfrentarse a un gran retroceso cuando la tendencia se invierte, por lo que se necesita optimización y mejora en función de los diferentes mercados y variedades.
/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Intraday Strategy", overlay=true)
// Input parameters
emaLength = input.int(50, title="EMA Length")
macdShort = input.int(12, title="MACD Short Period")
macdLong = input.int(26, title="MACD Long Period")
macdSignal = input.int(9, title="MACD Signal Period")
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level")
risk = input.float(1, title="Risk Percentage", minval=0.1, step=0.1)
trailOffset = input.float(0.5, title="Trailing Stop Offset", minval=0.1, step=0.1)
// Calculating indicators
ema = ta.ema(close, emaLength)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdShort, macdLong, macdSignal)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
vwap = ta.vwap(close)
// Entry conditions
longCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) and close > ema and rsi < rsiOverbought and close > vwap
shortCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and close < ema and rsi > rsiOversold and close < vwap
// Exit conditions
longExitCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine) or close < ema
shortExitCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) or close > ema
// Position sizing based on risk percentage
capital = strategy.equity
positionSize = (capital * (risk / 100)) / close
// Executing trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=1)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=1)
if (longExitCondition)
strategy.close("Long")
if (shortExitCondition)
strategy.close("Short")
// Trailing stop loss
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Trailing Stop Long", from_entry="Long", trail_price=close, trail_offset=trailOffset)
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("Trailing Stop Short", from_entry="Short", trail_price=close, trail_offset=trailOffset)
// Plotting indicators
plot(ema, title="EMA", color=color.blue)
hline(rsiOverbought, "Overbought", color=color.red)
hline(rsiOversold, "Oversold", color=color.green)
plot(rsi, title="RSI", color=color.purple)
plot(vwap, title="VWAP", color=color.orange)