ChaoZhang
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Descripción general
La estrategia se basa en un simple promedio móvil (SMA) en diferentes escalas de tiempo para capturar la tendencia del mercado. Generando señales de compra y venta mediante la comparación de la posición relativa de los SMA a corto y largo plazo. Al mismo tiempo, la estrategia utiliza condiciones de confirmación de tendencias para filtrar falsas señales y mejorar la precisión de la negociación.
Principio de estrategia
- Cálculo de SMA a corto y largo plazo para determinar la dirección de la tendencia del mercado.
- Cuando el SMA corto lleva el SMA largo, genera una señal de compra; cuando el SMA corto lleva el SMA largo, genera una señal de venta.
- Utiliza la condición de confirmación de tendencia para filtrar falsas señales, y solo ejecuta la compra cuando la tendencia principal es un polinomio, y solo ejecuta la venta cuando la tendencia principal es un blanco.
- Configurar las funciones de stop y stop loss para controlar el riesgo de la transacción. Cuando el precio alcance el nivel de stop o stop predeterminado, se saldrá de la posición.
- Ajuste dinámico de la posición según la condición de confirmación de la tendencia. Cuando la tendencia principal cambia, cierre la posición a tiempo para evitar la pérdida causada por la reversión de la tendencia.
Ventajas estratégicas
- Seguimiento de tendencias: Esta estrategia se basa en SMA de diferentes escalas de tiempo, capaz de capturar eficazmente las principales tendencias del mercado y adaptarse a las diferentes condiciones del mercado.
- Confirmación de tendencias: mediante la introducción de condiciones de confirmación de tendencias, filtración de falsas señales, aumento de la fiabilidad de las señales de negociación y reducción de las operaciones no válidas.
- Gestión de riesgos: Función de bloqueo y deterioro integrada para ayudar a controlar el riesgo de las transacciones y proteger la seguridad de los fondos de los inversores.
- Ajuste dinámico: ajuste dinámico de las posiciones en función de la confirmación de la tendencia, para responder a los cambios en el mercado a tiempo y reducir las pérdidas provocadas por la reversión de la tendencia.
Riesgo estratégico
- Riesgo de optimización de parámetros: el rendimiento de la estrategia depende del ciclo SMA y de la elección de los parámetros de equilibrio de pérdidas y pérdidas. La configuración inadecuada de los parámetros puede causar un mal rendimiento de la estrategia.
- Riesgo de mercado en turbulencia: En un entorno de mercado en turbulencia, las señales de negociación frecuentes pueden conducir a una sobrecomercialización, aumentando los costos de negociación y el riesgo.
- Riesgo de emergencia: los mercados pueden ser muy volátiles ante una emergencia importante, y la estrategia puede no responder a tiempo y causar grandes pérdidas.
Dirección de optimización de la estrategia
- Introducción de más indicadores técnicos: en combinación con otros indicadores técnicos, como MACD, RSI, etc., para mejorar la precisión y solidez de la determinación de tendencias.
- Optimización de la selección de parámetros: la búsqueda de la mejor combinación de parámetros de parálisis y pérdida de equilibrio de SMA, para mejorar el rendimiento de la estrategia a través de la retroalimentación de datos históricos y la optimización de parámetros.
- Mejorar la gestión de riesgos: introducir técnicas de gestión de riesgos más avanzadas, como el stop loss dinámico, la gestión de posiciones, etc., para controlar aún más los riesgos.
- Adaptación a las diferentes condiciones del mercado: ajuste dinámico de los parámetros de la estrategia en función de la volatilidad del mercado y la intensidad de la tendencia para que la estrategia pueda adaptarse a las diferentes condiciones del mercado.
Resumir
La estrategia de seguimiento de tendencias de SMA de múltiples escalas de tiempo y la estrategia de parada de pérdidas dinámicas utilizan las SMA de diferentes escalas de tiempo para capturar las tendencias del mercado, filtrar las falsas señales a través de la condición de confirmación de tendencias, y configurar la función de parada de pérdidas y ajuste de posición dinámica, para lograr los objetivos de seguimiento de tendencias y gestión de riesgos. A pesar de que la estrategia tiene ciertas ventajas, aún se enfrenta a riesgos como la optimización de parámetros, mercados de temblores y eventos repentinos.
Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 6h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("market slayer v3", overlay=true)
// Input parameters
showConfirmationTrend = input(title='Show Trend', defval=true)
confirmationTrendTimeframe = input.timeframe(title='Main Trend', defval='240')
confirmationTrendValue = input(title='Main Trend Value', defval=2)
showConfirmationBars = input(title='Show Confirmation Bars', defval=true)
topCbarValue = input(title='Top Confirmation Value', defval=60)
short_length = input.int(10, minval=1, title="Short SMA Length")
long_length = input.int(20, minval=1, title="Long SMA Length")
takeProfitEnabled = input(title="Take Profit Enabled", defval=false)
takeProfitValue = input.float(title="Take Profit (points)", defval=20, minval=1)
stopLossEnabled = input(title="Stop Loss Enabled", defval=false)
stopLossValue = input.float(title="Stop Loss (points)", defval=50, minval=1)
// Calculate SMAs
short_sma = ta.sma(close, short_length)
long_sma = ta.sma(close, long_length)
// Generate buy and sell signals based on SMAs
buy_signal = ta.crossover(short_sma, long_sma)
sell_signal = ta.crossunder(short_sma, long_sma)
// Plot SMAs
plot(short_sma, color=color.rgb(24, 170, 11), title="Short SMA")
plot(long_sma, color=color.red, title="Long SMA")
// Confirmation Bars
f_confirmationBarBullish(cbValue) =>
cBarClose = close
slowConfirmationBarSmaHigh = ta.sma(high, cbValue)
slowConfirmationBarSmaLow = ta.sma(low, cbValue)
slowConfirmationBarHlv = int(na)
slowConfirmationBarHlv := cBarClose > slowConfirmationBarSmaHigh ? 1 : cBarClose < slowConfirmationBarSmaLow ? -1 : slowConfirmationBarHlv[1]
slowConfirmationBarSslDown = slowConfirmationBarHlv < 0 ? slowConfirmationBarSmaHigh : slowConfirmationBarSmaLow
slowConfirmationBarSslUp = slowConfirmationBarHlv < 0 ? slowConfirmationBarSmaLow : slowConfirmationBarSmaHigh
slowConfirmationBarSslUp > slowConfirmationBarSslDown
fastConfirmationBarBullish = f_confirmationBarBullish(topCbarValue)
fastConfirmationBarBearish = not fastConfirmationBarBullish
fastConfirmationBarClr = fastConfirmationBarBullish ? color.green : color.red
fastConfirmationChangeBullish = fastConfirmationBarBullish and fastConfirmationBarBearish[1]
fastConfirmationChangeBearish = fastConfirmationBarBearish and fastConfirmationBarBullish[1]
confirmationTrendBullish = request.security(syminfo.tickerid, confirmationTrendTimeframe, f_confirmationBarBullish(confirmationTrendValue), lookahead=barmerge.lookahead_on)
confirmationTrendBearish = not confirmationTrendBullish
confirmationTrendClr = confirmationTrendBullish ? color.green : color.red
// Plot trend labels
plotshape(showConfirmationTrend, style=shape.square, location=location.top, color=confirmationTrendClr, title='Trend Confirmation Bars')
plotshape(showConfirmationBars and (fastConfirmationChangeBullish or fastConfirmationChangeBearish), style=shape.triangleup, location=location.top, color=fastConfirmationChangeBullish ? color.green : color.red, title='Fast Confirmation Bars')
plotshape(showConfirmationBars and buy_signal and confirmationTrendBullish, style=shape.triangleup, location=location.top, color=color.green, title='Buy Signal')
plotshape(showConfirmationBars and sell_signal and confirmationTrendBearish, style=shape.triangledown, location=location.top, color=color.red, title='Sell Signal')
// Generate trade signals
buy_condition = buy_signal and confirmationTrendBullish and not (strategy.opentrades > 0)
sell_condition = sell_signal and confirmationTrendBearish and not (strategy.opentrades > 0)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition, comment ="BUY CALLS")
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition, comment ="BUY PUTS")
// Take Profit
if (takeProfitEnabled)
strategy.exit("Take Profit Buy", from_entry="Buy", profit=takeProfitValue)
strategy.exit("Take Profit Sell", from_entry="Sell", profit=takeProfitValue)
// Stop Loss
if (stopLossEnabled)
strategy.exit("Stop Loss Buy", from_entry="Buy", loss=stopLossValue)
strategy.exit("Stop Loss Sell", from_entry="Sell", loss=stopLossValue)
// Close trades based on trend confirmation bars
if strategy.opentrades > 0
if strategy.position_size > 0
if not confirmationTrendBullish
strategy.close("Buy", comment ="CLOSE CALLS")
else
if not confirmationTrendBearish
strategy.close("Sell", comment ="CLOSE PUTS")
// Define alert conditions as booleans
buy_open_alert = buy_condition
sell_open_alert = sell_condition
buy_closed_alert = strategy.opentrades < 0
sell_closed_alert = strategy.opentrades > 0
// Alerts
alertcondition(buy_open_alert, title='Buy calls', message='Buy calls Opened')
alertcondition(sell_open_alert, title='buy puts', message='buy Puts Opened')
alertcondition(buy_closed_alert, title='exit calls', message='exit calls ')
alertcondition(sell_closed_alert, title='exit puts', message='exit puts Closed')