Estrategia de negociación cuantitativa con umbral porcentual


Fecha de creación: 2024-06-03 16:41:59 Última modificación: 2024-06-03 16:41:59
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Estrategia de negociación cuantitativa con umbral porcentual

Descripción general

Este artículo presenta una estrategia de comercio cuantitativa basada en la depreciación porcentual. Esta estrategia determina el momento de comprar y vender mediante la fijación de una depreciación porcentual y la selección de un período de tiempo adecuado. Se activa una señal de compra o venta cuando el precio aumenta o disminuye con respecto al precio de cierre anterior por encima de la depreciación porcentual indicada.

Principio de estrategia

El núcleo de la estrategia es generar señales de negociación basadas en el porcentaje de cambio en el precio. En primer lugar, el usuario necesita establecer un porcentaje de desvalorización, que representa la magnitud de la variación del precio en relación con el precio de cierre anterior. Al mismo tiempo, el usuario también debe elegir un período de tiempo, como 1 minuto, 1 hora, 1 día, etc., para calcular el precio más alto, el precio más bajo y el precio de cierre en ese período.

Ventajas estratégicas

  1. Sencillo y fácil de usar: la estrategia solo necesita configurar dos parámetros, el porcentaje de umbral y el período de tiempo, para generar automáticamente una señal de negociación, que es simple de operar.
  2. Flexible: los usuarios pueden ajustar el porcentaje de desvalorización y el ciclo de tiempo según sus preferencias de riesgo y características del mercado para adaptarse a diferentes entornos de negociación.
  3. Amplio alcance: La estrategia puede aplicarse a una variedad de instrumentos financieros, como acciones, futuros, divisas, etc., siempre que los datos de precios permitan realizar transacciones.
  4. Intuitivo: la estrategia marca las señales de compra y venta directamente en el gráfico y traza una curva de capital que permite al comerciante evaluar intuitivamente el rendimiento de la estrategia.

Riesgo estratégico

  1. Riesgo de fluctuación del mercado: cuando los precios del mercado fluctúan fuertemente, las operaciones frecuentes pueden provocar costos de transacción más altos y puntos de deslizamiento que afectan los beneficios de la estrategia.
  2. Riesgo de configuración de parámetros: la configuración inadecuada del porcentaje de desvalorización y el período de tiempo puede conducir a un mal desempeño de la estrategia, por lo que se necesita un ajuste según las características del mercado y la experiencia personal.
  3. Riesgo de sobreajuste: si los parámetros de la estrategia se optimizan demasiado, puede ocasionar que la estrategia no funcione bien en el entorno de mercado futuro, por lo que se requiere una adecuada retroalimentación y análisis prospectivo.

Dirección de optimización de la estrategia

  1. Incorporación de mecanismos de stop loss y stop-loss: para controlar el riesgo, se puede incorporar la función de stop loss y stop loss en la estrategia, para proteger la seguridad de los fondos, se cierra automáticamente la posición cuando el precio alcanza el nivel de stop loss o stop loss predeterminado.
  2. Parámetros de ajuste dinámico: se puede ajustar dinámicamente el porcentaje de depreciación y el período de tiempo en función de los cambios en la volatilidad del mercado para adaptarse a diferentes estados de mercado. Por ejemplo, cuando la volatilidad del mercado se agrava, se puede aumentar adecuadamente la depreciación para reducir la frecuencia de las operaciones.
  3. Combinación con otros indicadores técnicos: combinación de la estrategia con otros indicadores técnicos (por ejemplo, promedios móviles, indicadores de fuerza relativa, etc.) para formar un sistema de negociación más sólido y aumentar la fiabilidad de la estrategia.

Resumir

Este artículo presenta una estrategia de comercio cuantitativa basada en la depreciación porcentual, que genera automáticamente señales de compra y venta mediante la configuración de la depreciación porcentual y el ciclo de tiempo de los cambios en los precios. La estrategia es simple de operar, flexible y de gran alcance, pero al mismo tiempo se enfrenta a la volatilidad del mercado, la configuración de los parámetros y el exceso de ajuste.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-05-28 00:00:00
end: 2024-06-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("GBS Percentage", overlay=true)

// Define input options for percentage settings and timeframe
percentage = input.float(1.04, title="Percentage Threshold", minval=0.01, step=0.01) / 100
timeframe = input.timeframe("D", title="Timeframe", options=["1", "3", "5", "15", "30", "60", "240", "D", "W", "M"])

// Calculate high, low, and close of the selected timeframe
high_timeframe = request.security(syminfo.tickerid, timeframe, high)
low_timeframe = request.security(syminfo.tickerid, timeframe, low)
close_timeframe = request.security(syminfo.tickerid, timeframe, close)

// Calculate the percentage threshold based on the previous close
threshold = close_timeframe[1] * percentage

// Define conditions for Buy and Sell
buyCondition = high_timeframe > (close_timeframe[1] + threshold)
sellCondition = low_timeframe < (close_timeframe[1] - threshold)

// Entry and exit rules
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sellCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Close the positions based on the conditions
if (sellCondition)
    strategy.close("Buy")

if (buyCondition)
    strategy.close("Sell")

// Plot Buy and Sell signals on the chart
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Entry", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Entry", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)

// Plot the equity curve of the strategy
plot(strategy.equity, title="Equity", color=color.blue, linewidth=2)