
La estrategia combina el cruce de dos líneas equiláreas, el RSI y el indicador aleatorio, para buscar oportunidades de comercio de alta ganancia en el comercio de líneas cortas a través de la confirmación conjunta de varios indicadores técnicos. La estrategia utiliza el cruce de dos medias móviles de 20 y 50 días como señal de comercio principal, mientras que combina el RSI y el indicador aleatorio como juicio auxiliar, para realizar una segunda confirmación de la señal de comercio.
La estrategia es una estrategia de negociación de corto plazo basada en la línea de paridad, el RSI y los indicadores aleatorios, mediante la confirmación conjunta de varios indicadores técnicos, para controlar el riesgo de negociación al mismo tiempo que se aprovechan las oportunidades de tendencia. La lógica de la estrategia es clara, los parámetros son fáciles de optimizar y son adecuados para los inversores que realizan operaciones de corto plazo. Sin embargo, la estrategia también tiene algunas deficiencias, como la capacidad limitada de captación de tendencias, la falta de gestión dinámica de las posiciones y los fondos.
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start: 2024-05-17 00:00:00
end: 2024-06-16 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
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//@version=5
strategy("Cruce de Medias con Filtros de RSI y Estocástico", overlay=true)
// Definir parámetros de las medias móviles
fast_length = input(20, title="Periodo de Media Rápida")
slow_length = input(50, title="Periodo de Media Lenta")
// Calcular medias móviles
fast_ma = ta.sma(close, fast_length)
slow_ma = ta.sma(close, slow_length)
// Añadir filtro RSI
rsi_length = input(7, title="Periodo del RSI")
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
rsi_overbought = input(70, title="RSI Sobrecomprado")
rsi_oversold = input(30, title="RSI Sobrevendido")
// Añadir filtro Estocástico
k_period = input(7, title="K Periodo del Estocástico")
d_period = input(3, title="D Periodo del Estocástico")
smooth_k = input(3, title="Suavización del Estocástico")
stoch_k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, k_period), smooth_k)
stoch_d = ta.sma(stoch_k, d_period)
stoch_overbought = input(80, title="Estocástico Sobrecomprado")
stoch_oversold = input(20, title="Estocástico Sobrevendido")
// Definir niveles de stop-loss y take-profit con ratio 2:1
risk = input(1, title="Riesgo en ATR")
reward_ratio = input(2, title="Ratio Riesgo/Beneficio")
atr_length = input(14, title="Periodo del ATR")
atr = ta.atr(atr_length)
stop_loss = risk * atr
take_profit = reward_ratio * stop_loss
// Señal de compra
long_condition = ta.crossover(fast_ma, slow_ma) and rsi < rsi_overbought and stoch_k < stoch_overbought
if (long_condition)
strategy.entry("Compra", strategy.long)
// Señal de venta
short_condition = ta.crossunder(fast_ma, slow_ma) and rsi > rsi_oversold and stoch_k > stoch_oversold
if (short_condition)
strategy.entry("Venta", strategy.short)
// Configurar Stop-Loss y Take-Profit para posiciones largas
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Compra", stop=low - stop_loss, limit=high + take_profit)
// Configurar Stop-Loss y Take-Profit para posiciones cortas
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Venta", stop=high + stop_loss, limit=low - take_profit)
// Plotear las medias móviles en el gráfico
plot(fast_ma, title="Media Rápida (50)", color=color.blue)
plot(slow_ma, title="Media Lenta (200)", color=color.red)
// Plotear RSI y Estocástico en subgráficos
hline(rsi_overbought, "RSI Sobrecomprado", color=color.red)
hline(rsi_oversold, "RSI Sobrevendido", color=color.green)
plot(rsi, title="RSI", color=color.orange, linewidth=2)
hline(stoch_overbought, "Estocástico Sobrecomprado", color=color.red)
hline(stoch_oversold, "Estocástico Sobrevendido", color=color.green)
plot(stoch_k, title="Estocástico K", color=color.purple, linewidth=2)
plot(stoch_d, title="Estocástico D", color=color.purple, linewidth=1, style=plot.style_stepline)