Estrategia de compra de choque de sobrecompra y sobreventa de múltiples niveles

RSI DCA
Fecha de creación: 2024-07-30 15:45:44 Última modificación: 2024-07-30 15:45:44
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Estrategia de compra de choque de sobrecompra y sobreventa de múltiples niveles

Descripción general

La estrategia de compra de la oscilación de la sobrecompra de la sobreventa de múltiples niveles es una estrategia de negociación de la línea larga diseñada específicamente para el entorno de mercado alcista. La estrategia utiliza una combinación de indicadores aleatorios (estocástico) y un indicador aleatorio relativamente fuerte (estocástico RSI) para buscar el mejor momento de compra durante una corrección del mercado.

Principio de estrategia

El principio central de la estrategia es “comprar a la baja” mediante la identificación de señales de compra en zonas de sobreventa.

  1. El indicador aleatorio con el ciclo más largo ((66)) es el indicador aleatorio ((K) y el indicador aleatorio RSI ((Kr))
  2. Establezca una línea de venta excesiva () 20 y una línea de compra excesiva () 99 para adaptarse al entorno de mercado alcista.
  3. Cuando K y Kr están a la vez por debajo de la línea de venta excesiva (20), la estrategia comienza a buscar oportunidades de compra.
  4. En caso de que se cumplan las condiciones anteriores, una vez que la línea Kr atraviesa la línea D, se activa la señal de compra.
  5. El método de la pirámide de nivel 3 consiste en un 20% del valor total de la cuenta por cada entrada.
  6. Cuando la línea Kr alcanza o supera la línea de sobrecompra ((99), se aplanan todas las posiciones y se termina el beneficio.

La estrategia de no detenerse en pérdidas refleja una firme confianza en la tendencia del mercado alcista.

Ventajas estratégicas

  1. Tendencia de adaptación: diseñado para el mercado alcista, aprovechando las oportunidades de retroceso en una tendencia alcista.
  2. Confirmación múltiple: combinación de dos indicadores para mejorar la fiabilidad de la señal de entrada.
  3. Ahorro flexible: Ahorro piramidal de tres niveles, que reduce el costo promedio y controla el riesgo.
  4. Adaptabilidad: adaptación de los parámetros a las diferentes condiciones del mercado.
  5. Simple e intuitivo: La lógica de la estrategia es clara, fácil de entender y ejecutar.
  6. Automatización: El código es sencillo y es fácil de automatizar.

Riesgo estratégico

  1. Riesgo de falsas brechas: Las señales falsas pueden ser frecuentes en ciudades convulsionadas. La solución: agregar indicadores adicionales de confirmación de tendencias, como las medias móviles.

  2. Riesgo de exceso de posicionamiento: la caída consecutiva puede conducir a una posición excesiva. Solución: establecer un límite máximo de tenencia de posición o ajustar dinámicamente el porcentaje de alza de posición.

  3. Riesgo de rebote perdido: Las estrictas condiciones de ingreso pueden provocar rebote rápido perdido. Solución: Considere agregar indicadores de corto plazo más sensibles como ayuda.

  4. Falta de mecanismo de detención de pérdidas: puede sufrir grandes pérdidas en una fuerte reajuste. La solución: introducir un mecanismo de deterioro dinámico basado en la volatilidad.

  5. Sensibilidad de parámetros: el rendimiento de la política puede depender excesivamente de la configuración de los parámetros. Solución: Optimización y retroalimentación de todos los parámetros.

Dirección de optimización de la estrategia

  1. Ajuste de parámetros dinámicos: ajuste automático de los ciclos estocásticos y RSI en función de la volatilidad del mercado. La razón: mejorar la adaptabilidad de las estrategias a los diferentes entornos de mercado.

  2. Introducción de filtros de tendencias: añadir las medias móviles a largo plazo como confirmación de tendencias. La razón: reducir las señales falsas en las ciudades convulsionadas y mejorar la calidad de la entrada.

  3. Implementar un posicionamiento dinámico: el porcentaje de cada posicionamiento se ajusta en función de la volatilidad del mercado y las ganancias y pérdidas de la cuenta. La razón: un mejor control de los riesgos y una mayor eficiencia en el uso de los fondos.

  4. Mecanismo de cierre de ganancias: cuando Kr llega a la zona de sobrecompra, se reducen las existencias por lotes en lugar de cerrarlas todas. El motivo: evitar perderse las grandes tendencias y mejorar los beneficios a largo plazo.

  5. Integración de indicadores de sentimiento del mercado, como el VIX o el indicador de flujo de capital, para optimizar el momento de entrada. La razón: una mayor sensibilidad de la estrategia al entorno macroeconómico del mercado.

Resumir

La estrategia de compra y venta de la oscilación de compra y venta de compras en múltiples niveles es un sistema de comercio de mercado alcista cuidadosamente diseñado para capturar las oportunidades de compra en los ajustes del mercado mediante la combinación de indicadores estocásticos y estocásticos RSI. Su método de alza de la pirámide de tres niveles no solo simula las ventajas de la estrategia de DCA, sino que también ofrece una gestión de posición más flexible. Aunque la estrategia está orientada al optimismo por diseño, con una buena gestión del riesgo y una optimización continua, tiene el potencial de ser una herramienta de inversión sólida y a largo plazo.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2024-06-29 00:00:00
end: 2024-07-29 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © aeperalta
 
//@version=5
strategy("Buy The Dips [aep]", overlay=false, pyramiding = 3)

//-------  strategy details ------------ {
// The strategy is to buy the dips by entering the market in the territory of oversold
// When both Stochastic (K) and Stochastic RSI (Kr) are below OS line is time to look for 
// crossovers in the Stochastic RSI indicator and buy @ market
// Take profit will happend when Kr is way up near the 100% as Overbought territory
// Since we are buy dips of during bullmarkets, there is no stoploss
//}

 
// ------stochastics --------{
periodK = input.int(66, title="%K Length", minval=1)
smoothK = input.int(3, title="%K Smoothing", minval=1)
periodD = input.int(3, title="%D Smoothing", minval=1)

// classic stochastic
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, periodK), smoothK)


// stochastic rsi
periodRSI = input(14)
rsi = ta.rsi(close,periodRSI)
kr = ta.sma(ta.stoch(rsi, rsi, rsi, periodK), smoothK)
d = ta.sma(kr, periodD) 
 
// plots
OB = input.int(99, "Overbought")
OS = input.int(20, 'Oversold')

plot(k,'stochastic',color.white,2)
plot(kr, 'stochastic rsi', color.blue, 1)
plot(d, '%rsi D',color.maroon, 1 )

hline(OS, color = color.rgb(39, 230, 18), linestyle= hline.style_dashed)
hline(OB, color = color.rgb(229, 28, 18), linestyle= hline.style_dashed)
hline(100, color = color.red, linestyle= hline.style_dotted)
hline(0, color = color.green, linestyle= hline.style_dotted)

//}
// -------------- strategy excecution --------------- {

if  ta.crossover(kr, d) and kr < OS and k < OS
	strategy.entry("by the dip",strategy.long)
if kr >= OB
	strategy.close_all()

//}