Sistema de negociación de reconocimiento de patrones de gráficos de velas combinado con media móvil multinivel

EMA SMA MA50 MA200
Fecha de creación: 2024-11-12 16:39:22 Última modificación: 2024-11-12 16:39:22
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Sistema de negociación de reconocimiento de patrones de gráficos de velas combinado con media móvil multinivel

Descripción general

La estrategia es un sistema de negociación de análisis técnico integral que combina la identificación de las formas clásicas de la barra con el análisis de tendencias. El sistema se basa principalmente en la identificación de varias formas clásicas de la barra, que incluyen más de una docena de formas diferentes de la barra, mientras que combina medias móviles a corto y largo plazo para confirmar la tendencia del mercado, lo que genera una señal de compra y venta. La estrategia es adecuada para diferentes períodos de tiempo y se puede utilizar tanto para operaciones de línea corta como para posiciones a medio y largo plazo.

Principio de estrategia

La estrategia utiliza un mecanismo de confirmación de señales de varios niveles:

  1. Utiliza el promedio móvil de 6 períodos (EMA) como indicador de tendencias a corto plazo
  2. Tendencias a largo plazo a través de un promedio móvil simple (SMA) de 50 y 200 ciclos
  3. Identificar las diferentes formas de la imagen:
    • La familia de las cruzadas (cruzadas comunes, cruzadas funerarias, cruzadas de granito)
    • La forma de la cuchara (cuchara, cuchara suspendida, cuchara invertida, estrella de meteoro)
    • La forma de la devoradora
    • Forma de la línea materna
    • Estrellas de la mañana / Estrellas del crepúsculo
    • La forma de los tres soldados/tres tanques
  4. Combinación de tendencias y formas para generar señales de comercio

Ventajas estratégicas

  1. Confirmación multidimensional de señales: mejora la fiabilidad de las señales de negociación mediante la doble confirmación de las formas de las medias móviles y de los gráficos de resonancia
  2. Adaptabilidad: capacidad de adaptarse a diferentes entornos del mercado, tanto para captar tendencias como para aprovechar oportunidades de reversión
  3. Control de riesgos perfeccionado: Reducción de señales falsas a través de estrictas condiciones de identificación de formas
  4. La lógica de operación es clara: cada señal de negociación tiene condiciones de entrada claras
  5. Escalabilidad: el marco de políticas es fácil de agregar nuevos módulos de identificación de formas según sea necesario

Riesgo estratégico

  1. Retraso en el reconocimiento de formas: la confirmación de formas en el diagrama de proyección requiere que se completen varias líneas K, lo que podría perder el mejor momento de entrada.
  2. La superposición de señales: la aparición simultánea de varias formas puede causar conflictos de señales
  3. El ruido del mercado: demasiadas señales falsas en una ciudad convulsa
  4. Sensibilidad de parámetros: la elección del ciclo de la media móvil tiene un mayor impacto en el rendimiento de la estrategia
  5. Complejidad de la computación: la computación en tiempo real de múltiples formas puede afectar la eficiencia de la ejecución

Dirección de optimización de la estrategia

  1. Sistema de peso de la señal:
    • Peso ajustable para diferentes formas
    • Ajuste de las ponderaciones en función de la evolución del entorno del mercado
  2. Identificación del entorno del mercado:
    • Añadir indicadores de volatilidad para identificar el estado del mercado
    • Ajuste de los parámetros de la estrategia en función de las diferentes condiciones del mercado
  3. Optimización de pérdidas:
    • Diseño de deterioro dinámico basado en características morfológicas
    • Añadido un mecanismo de seguimiento de pérdidas
  4. Filtración de señales:
    • Añadir mecanismo de confirmación del volumen de transacciones
    • Agregar filtro de fuerza de tendencia
  5. Optimización de la eficiencia de la computación:
    • Algoritmos simplificados de reconocimiento de formas
    • Optimización de la estructura de los datos

Resumir

La estrategia construye un sistema de negociación completo mediante la integración de varias herramientas de análisis técnico. La estrategia tiene una ventaja central en el mecanismo de confirmación de señales multidimensional, pero también se enfrenta al riesgo de la señal de retraso y exceso de adaptación. La estrategia espera obtener un mejor rendimiento mediante la adición de la identificación del entorno del mercado y el mecanismo de ajuste de parámetros dinámicos.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-11-12 00:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("hazed candles", shorttitle="hazed candles", overlay=true)

// Inputs
ema_input = input.int(6, title="EMA value to detect trend")

show_doji = input.bool(true, title="Doji star")
show_doji_grave = input.bool(true, title="Doji grave")
show_doji_dragonfly = input.bool(true, title="Doji dragonfly")
show_hammer = input.bool(true, title="Hammer")
show_hanginman = input.bool(true, title="Hanging man")
show_rhammer = input.bool(true, title="Reversed hammer")
show_falling_star = input.bool(true, title="Falling star")
show_absorption = input.bool(true, title="Absorptions")
show_tweezers = input.bool(true, title="Tweezers")
show_triple_inside = input.bool(true, title="Triple inside")
show_three_soldiers = input.bool(true, title="Three soldiers")
show_three_crows = input.bool(true, title="Three crows")
show_morning_evening_stars = input.bool(true, title="Morning / evening stars")
show_golden_death_cross = input.bool(true, title="Golden / Death cross")

// EMA calculation
prev_p_1 = ta.ema(close, ema_input)

// Variables
lowhigh_long_prop = 10
body_prop_size = 9

bar_size_h = high - close
bar_size_l = math.max(open, close) - math.min(close, open)
body_size_h = high - low

low_body_prop = close - low
high_body_prop = high - close

low_half_eq = (low_body_prop > body_size_h / 2.5 and low_body_prop < body_size_h / 1.65)
high_half_eq = (high_body_prop > body_size_h / 2.5 and high_body_prop < body_size_h / 1.65)
open_close_eq = (bar_size_l < body_size_h / body_prop_size)

///////////////// Doji star ///////////////
doji_star_up = show_doji and close <= prev_p_1 and open_close_eq and high_body_prop and low_half_eq
doji_star_down = show_doji and close > prev_p_1 and open_close_eq and high_body_prop and low_half_eq

plotshape(doji_star_up, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Doji star")
plotshape(doji_star_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Doji star")

// Strategy entries for Doji star
if (doji_star_up)
    strategy.entry("Buy Doji Star", strategy.long)
if (doji_star_down)
    strategy.entry("Sell Doji Star", strategy.short)

///////////////// Doji grave ///////////////
long_high_body = (high_body_prop > bar_size_l * lowhigh_long_prop)
open_low_eq = ((close - low) < body_size_h / body_prop_size)

doji_grave = show_doji_grave and close > prev_p_1 and open_close_eq and open_low_eq and long_high_body
plotshape(doji_grave, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Doji grave")

// Strategy entries for Doji grave
if (doji_grave)
    strategy.entry("Sell Doji Grave", strategy.short)

///////////////// Doji dragonfly ///////////////
long_low_body = (low_body_prop > bar_size_l * lowhigh_long_prop)
open_high_eq = ((high - close) < body_size_h / body_prop_size)

doji_dragonfly = show_doji_dragonfly and close <= prev_p_1 and open_close_eq and open_high_eq and long_low_body
plotshape(doji_dragonfly, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Doji dragonfly")

// Strategy entries for Doji dragonfly
if (doji_dragonfly)
    strategy.entry("Buy Doji Dragonfly", strategy.long)

///////////////// Hammer ///////////////
bottom_low = close - bar_size_h * 15
bottom_high = close - bar_size_h * 1.5
top_low = open + bar_size_l * 1.5
top_high = open + bar_size_l * 15

h_down = show_hammer and prev_p_1 > close and open == high and low > bottom_low and low < bottom_high
plotshape(h_down, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Hammer")

// Strategy entries for Hammer
if (h_down)
    strategy.entry("Buy Hammer", strategy.long)

///////////////// Hanging man ///////////////
hm_down = show_hanginman and prev_p_1 < close and open == high and low > bottom_low and low < bottom_high
plotshape(hm_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Hanging man")

// Strategy entries for Hanging man
if (hm_down)
    strategy.entry("Sell Hanging Man", strategy.short)

///////////////// Reversed hammer ///////////////
rh_down = show_rhammer and prev_p_1 > open and low == close and high > top_low and high < top_high
plotshape(rh_down, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Reversed hammer")

// Strategy entries for Reversed hammer
if (rh_down)
    strategy.entry("Buy Reversed Hammer", strategy.long)

///////////////// Fallling star ///////////////
fs_down = show_falling_star and prev_p_1 < close and low == close and high > top_low and high < top_high
plotshape(fs_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Falling star")

// Strategy entries for Falling star
if (fs_down)
    strategy.entry("Sell Falling Star", strategy.short)

///////////////// Absorption ///////////////
open_1 = open[1]
close_1 = close[1]
high_1 = high[1]
low_1 = low[1]

open_2 = open[2]
close_2 = close[2]
high_2 = high[2]
low_2 = low[2]

open_3 = open[3]
close_3 = close[3]
high_3 = high[3]
low_3 = low[3]

bar_1 = math.max(open_1, close_1) - math.min(open_1, close_1)
bar_2 = math.max(open_2, close_2) - math.min(open_2, close_2)
bar_3 = math.max(open_3, close_3) - math.min(open_3, close_3)
bar_h = math.max(open, close) - math.min(open, close)

bar_size_min = bar_1 * 1.2
bar_size_f = (bar_h > bar_size_min)

absorption_up = show_absorption and bar_size_f and open_1 > close_1 and open_1 != open and open_3 > open_2 and open_2 > open_1 and open_1 > open and close > open
absorption_down = show_absorption and bar_size_f and open_1 < close_1 and open_1 != open and open_3 < open_2 and open_2 < open_1 and open_1 < open and close < open

plotshape(absorption_up, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Absorption")
plotshape(absorption_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Absorption")

// Strategy entries for Absorption
if (absorption_up)
    strategy.entry("Buy Absorption", strategy.long)
if (absorption_down)
    strategy.entry("Sell Absorption", strategy.short)

///////////////// Tweezer ///////////////
match_lows = (low_1 == low or (low_2 == low and open_2 == open_1))
sprici_up = show_tweezers and prev_p_1 > open and match_lows and open_3 > open_2 and open_2 > open_1 and open_1 > open and low != open and close_1 != low_1
plotshape(sprici_up, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Tweezer")

match_highs = (high_1 == high or (high_2 == high and open_2 == open_1))
sprici_down = show_tweezers and prev_p_1 <= open and match_highs and open_3 < open_2 and open_2 < open_1 and open_1 < open and high != open and close_1 != high_1
plotshape(sprici_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Tweezer")

// Strategy entries for Tweezer
if (sprici_up)
    strategy.entry("Buy Tweezer", strategy.long)
if (sprici_down)
    strategy.entry("Sell Tweezer", strategy.short)

///////////////// Triple inside up/down ///////////////
open_close_min = math.min(close, open)
open_close_max = math.max(close, open)
bar = open_close_max - open_close_min
open_close_min_1 = math.min(close[1], open[1])
open_close_max_1 = math.max(close[1], open[1])
open_close_min_2 = math.min(close[2], open[2])
open_close_max_2 = math.max(close[2], open[2])

body_top_1 = math.max(close[1], open[1])
body_low_1 = math.min(close[1], open[1])

triple_inside_up = show_triple_inside and open_close_min_2 == open_close_min_1 and bar_1 > bar_2 * 0.4 and bar_1 < bar_2 * 0.6 and close > open_2 and bar > bar_1 and bar + bar_1 < bar_2 * 2
plotshape(triple_inside_up, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Three inside")

triple_inside_down = show_triple_inside and open_close_max_2 == open_close_max_1 and bar_1 > bar_2 * 0.4 and bar_1 < bar_2 * 0.6 and close < open_2 and bar > bar_1 and bar + bar_1 < bar_2 * 2
plotshape(triple_inside_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Three inside")

// Strategy entries for Triple inside
if (triple_inside_up)
    strategy.entry("Buy Triple Inside", strategy.long)
if (triple_inside_down)
    strategy.entry("Sell Triple Inside", strategy.short)

///////////////// Triple soldiers / crows ///////////////
triple_solders = show_three_soldiers and prev_p_1 > open_2 and bar > bar_1 * 0.8 and bar < bar_1 * 1.2 and bar > bar_2 * 0.8 and bar < bar_2 * 1.2 and close > close_1 and close_1 > close_2 and open_2 < close_2 and open_1 < close_1
plotshape(triple_solders, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Three soldiers")

triple_crows = show_three_crows and prev_p_1 < open_2 and bar > bar_1 * 0.8 and bar < bar_1 * 1.2 and bar > bar_2 * 0.8 and bar < bar_2 * 1.2 and close < close_1 and close_1 < close_2 and open_2 > close_2 and open_1 > close_1
plotshape(triple_crows, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Three crows")

// Strategy entries for Three soldiers and Three crows
if (triple_solders)
    strategy.entry("Buy Three Soldiers", strategy.long)
if (triple_crows)
    strategy.entry("Sell Three Crows", strategy.short)

///////////////// Golden death cross ///////////////
ma_50 = ta.sma(close, 50)
ma_200 = ta.sma(close, 200)

ma_50_200_cross = ta.crossover(ma_50, ma_200) or ta.crossunder(ma_50, ma_200)

golden_cross_up = show_golden_death_cross and ma_50_200_cross and ma_50 > ma_200
plotshape(golden_cross_up, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Golden cross")

death_cross_down = show_golden_death_cross and ma_50_200_cross and ma_50 < ma_200
plotshape(death_cross_down, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Death cross")

// Strategy entries for Golden cross and Death cross
if (golden_cross_up)
    strategy.entry("Buy Golden Cross", strategy.long)
if (death_cross_down)
    strategy.entry("Sell Death Cross", strategy.short)

///////////////// Morning evening stars ///////////////
morning_star = show_morning_evening_stars and bar > bar_1 and bar_2 > bar_1 and bar > (bar_2 * 0.5) and open_close_min_2 > open_close_min_1 and open_close_min > open_close_min_1 and prev_p_1 > close_2 and prev_p_1 > close_1 and close > close_1 and close_3 > close_2 and close_2 > close_1 and close > body_top_1 and close_2 != close_1 and open != close and open_2 != close_2
plotshape(morning_star, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.large, text="Morning star")

evening_star = show_morning_evening_stars and bar > bar_1 and bar_2 > bar_1 and bar > (bar_2 * 0.5) and open_close_max_2 < open_close_max_1 and open_close_max < open_close_max_1 and prev_p_1 < close_2 and prev_p_1 < close_1 and close < close_1 and close_3 < close_2 and close_2 < close_1 and close < body_low_1 and close_2 != close_1 and open != close and open_2 != close_2
plotshape(evening_star, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.large, text="Evening star")

// Strategy entries for Morning star and Evening star
if (morning_star)
    strategy.entry("Buy Morning Star", strategy.long)
if (evening_star)
    strategy.entry("Sell Evening Star", strategy.short)