Estrategia avanzada de trading cuantitativo con tendencia de retroceso dinámico de Fibonacci

MA RSI
Fecha de creación: 2024-12-12 14:32:18 Última modificación: 2024-12-12 14:32:18
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Estrategia avanzada de trading cuantitativo con tendencia de retroceso dinámico de Fibonacci

Descripción general

La estrategia es un sistema de seguimiento de tendencias avanzado basado en el principio de la reversión de Fibonacci. Identifica las áreas de apoyo y resistencia potenciales mediante el cálculo dinámico de los niveles de reversión de Fibonacci importantes: [23.6%, 38.2%, 50%, 61.8%, 78.6%]. El sistema utiliza una ventana de retroceso de 100 ciclos para determinar los máximos y mínimos y, sobre esta base, calcular los niveles de reversión.

Principio de estrategia

La lógica central de la estrategia se basa en la teoría de que los precios se revierten en las principales tendencias cerca de los niveles críticos de retracción de Fibonacci. En concreto:

  1. El sistema calcula continuamente los puntos más altos y más bajos a través de una ventana rodante para asegurar una actualización dinámica de los niveles de retiro
  2. Cuando el precio sube más allá del nivel de retracción del 61.8%, se activa una multisignal que indica la continuación de la tendencia alcista
  3. Cuando el precio cae por debajo del 38.2% de retracción, el sistema lo identifica como una señal bajista.
  4. El stop loss se establece en el nivel de reversión del 100% (el punto más alto) y el stop loss se establece en el nivel de reversión del 0% (el punto más bajo).
  5. Estrategia para el análisis visual de los niveles críticos mediante la función plot en el gráfico

Ventajas estratégicas

  1. Adaptabilidad dinámica: la estrategia puede ajustar automáticamente los niveles de retiro según las condiciones del mercado
  2. Gestión de riesgos perfecta - control estricto del riesgo mediante la configuración predeterminada de la posición de parada
  3. Las señales son claramente objetivas - las señales de entrada y salida se basan en brechas de precios objetivas, reduciendo el juicio subjetivo
  4. Alta visibilidad - Muestra claramente los precios clave en un gráfico para facilitar el análisis y la verificación
  5. Ajustabilidad de los parámetros - los ciclos retrospectivos y las medias hidráulicas de Fibonacci se pueden ajustar con flexibilidad según sea necesario

Análisis de riesgos

  1. Riesgo de un mercado convulso - puede generar falsas señales en la fase de ordenamiento horizontal
  2. Riesgo de retraso - los cálculos basados en datos históricos pueden causar retraso en la señal
  3. Riesgo de salto alto - El salto alto en los precios puede causar pérdidas de efecto
  4. Sensibilidad de los parámetros - diferentes configuraciones de ciclo de retroceso afectan el rendimiento de la política Se recomienda controlar el riesgo de las siguientes maneras:
  • Indicadores de tendencia en combinación con confirmación del entorno del mercado
  • Ajuste adecuado de la posición de parada
  • El uso de la suspensión móvil
  • Optimizar periódicamente los parámetros de la estrategia

Dirección de optimización de la estrategia

  1. Aumentar el filtro de tendencias y operar solo en tendencias claras
  2. Introducción de la señal de confirmación de la cantidad
  3. Optimización de los mecanismos de detención de pérdidas, como el uso de detención móvil
  4. Aumentar las condiciones de filtración de la volatilidad del mercado
  5. Desarrollo de un mecanismo de ajuste retrospectivo adaptativo

Resumir

Es una estrategia de negociación sistematizada basada en la teoría clásica del análisis técnico. La implementación programática la hace objetiva y repetible. La ventaja central de la estrategia es que combina la teoría de Fibonacci con un control estricto del riesgo, adecuada para su aplicación en mercados de tendencia.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2024-11-11 00:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Fibonacci Retracement Strategy", overlay=true)

// Inputs
lookback_period = input.int(100, title="Lookback Period")
level_1 = input.float(0.236, title="Fibonacci Level 1")
level_2 = input.float(0.382, title="Fibonacci Level 2")
level_3 = input.float(0.5, title="Fibonacci Level 3")
level_4 = input.float(0.618, title="Fibonacci Level 4")
level_5 = input.float(0.786, title="Fibonacci Level 5")

// Calculate highest high and lowest low over the lookback period
high_level = ta.highest(high, lookback_period)
low_level = ta.lowest(low, lookback_period)

// Calculate Fibonacci retracement levels
fib_236 = low_level + (high_level - low_level) * level_1
fib_382 = low_level + (high_level - low_level) * level_2
fib_50 = low_level + (high_level - low_level) * level_3
fib_618 = low_level + (high_level - low_level) * level_4
fib_786 = low_level + (high_level - low_level) * level_5

// Plot Fibonacci levels on the chart
plot(fib_236, color=color.green, title="Fib 23.6%")
plot(fib_382, color=color.blue, title="Fib 38.2%")
plot(fib_50, color=color.orange, title="Fib 50%")
plot(fib_618, color=color.red, title="Fib 61.8%")
plot(fib_786, color=color.purple, title="Fib 78.6%")

// Entry and Exit Conditions
buy_signal = ta.crossover(close, fib_618)
sell_signal = ta.crossunder(close, fib_382)

// Strategy Orders
if buy_signal
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Exit based on stop-loss and take-profit conditions
take_profit = high_level // Exit at the highest Fibonacci level (100%)
stop_loss = low_level    // Exit at the lowest Fibonacci level (0%)

strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", limit=take_profit, stop=stop_loss)

// Visualization of Signals
plotshape(series=buy_signal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sell_signal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")