ChaoZhang
Descripción general
La estrategia es un sistema de seguimiento de tendencias basado en múltiples medias móviles de índices (EMA). Identifica las tendencias del mercado calculando el promedio de los grupos de EMA a corto y largo plazo y genera una señal de negociación cuando cruza la línea de paridad. La estrategia integra un mecanismo de stop loss para controlar el riesgo y bloquear las ganancias.
Principio de estrategia
La estrategia utiliza seis EMAs de corto plazo (períodos 3, 5, 8, 10, 12, 15) y seis EMAs de largo plazo (períodos 30, 35, 40, 45, 50 y 60). Se obtiene un indicador de tendencia más suave a corto y largo plazo al promediar estas medias respectivamente. Cuando la media corta cruza la media larga hacia arriba, se produce una señal de más; cuando la media corta cruza la media larga hacia abajo, se produce una señal de vacío.
Ventajas estratégicas
- La aplicación de múltiples líneas medias reduce la posibilidad de falsas señales de una sola línea mediana y mejora la fiabilidad de la señal
- Mediante el promedio de varias medias, se puede filtrar mejor el ruido del mercado y capturar las principales tendencias
- Establecimiento claro de stop-loss para controlar el riesgo y asegurar el beneficio
- La lógica de la estrategia es simple, clara, fácil de entender e implementar
- Capacidad de negociación bidireccional para obtener ganancias en mercados altos y bajos
Riesgo estratégico
- Las frecuentes falsas brechas que pueden producirse en un mercado convulso, resultando en pérdidas continuas
- Los sistemas de línea media son atrasados y pueden perder el inicio de la tendencia o mantener posiciones al final de la tendencia
- El porcentaje fijo de stop loss puede no ser aplicable a todos los entornos de mercado
- En un mercado altamente volátil, es posible que se pierda la oportunidad de una reversión del mercado antes de alcanzar el stop loss.
Dirección de optimización de la estrategia
- Introducción de indicadores de volatilidad para ajustar el nivel de stop loss en función de las fluctuaciones del mercado
- Adición de indicadores de confirmación de transacciones para mejorar la fiabilidad de las señales de transacción
- Parámetros de la línea media ajustados en función de la dinámica de las diferentes condiciones del mercado
- Aumentar el filtro de intensidad de tendencia y operar solo en condiciones de fuerte tendencia
- Considere la inclusión de indicadores de sentimiento en el mercado para optimizar el momento de entrada
Resumir
Esta es una estrategia de seguimiento de tendencias bien estructurada que proporciona una señal de negociación relativamente confiable mediante el uso combinado de múltiples líneas medias. Aunque existe un cierto riesgo de atraso, el rendimiento general de la estrategia se puede mejorar aún más con una configuración de stop loss razonable y una dirección de optimización recomendada.
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Pavan Guppy Strategy", shorttitle="Pavan Avg", overlay=true,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Short-term EMAs
shortEMA1 = ta.ema(close, 3)
shortEMA2 = ta.ema(close, 5)
shortEMA3 = ta.ema(close, 8)
shortEMA4 = ta.ema(close, 10)
shortEMA5 = ta.ema(close, 12)
shortEMA6 = ta.ema(close, 15)
// Long-term EMAs
longEMA1 = ta.ema(close, 30)
longEMA2 = ta.ema(close, 35)
longEMA3 = ta.ema(close, 40)
longEMA4 = ta.ema(close, 45)
longEMA5 = ta.ema(close, 50)
longEMA6 = ta.ema(close, 60)
// Average short-term EMAs
shortAvg = (shortEMA1 + shortEMA2 + shortEMA3 + shortEMA4 + shortEMA5 + shortEMA6) / 6.0
// Average long-term EMAs
longAvg = (longEMA1 + longEMA2 + longEMA3 + longEMA4 + longEMA5 + longEMA6) / 6.0
// Plot averaged EMAs
plot(shortAvg, color=color.green, linewidth=2, title="Averaged Short-term EMAs")
plot(longAvg, color=color.red, linewidth=2, title="Averaged Long-term EMAs")
// Define the target and stop loss percentages
takeProfitPerc = 10
stopLossPerc = 5
// Generate buy signal when shortAvg crosses above longAvg
if ta.crossover(shortAvg, longAvg)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Generate sell signal when shortAvg crosses below longAvg
if ta.crossunder(shortAvg, longAvg)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Calculate take profit and stop loss prices for long trades
longTakeProfit = close * (1 + (takeProfitPerc / 100.0))
longStopLoss = close * (1 - (stopLossPerc / 100.0))
// Set take profit and stop loss for long positions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=longTakeProfit, stop=longStopLoss)
// Calculate take profit and stop loss prices for short trades
shortTakeProfit = close * (1 - takeProfitPerc / 100.0)
shortStopLoss = close * (1 + stopLossPerc / 100.0)
// Set take profit and stop loss for short positions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=shortTakeProfit, stop=shortStopLoss)