
La estrategia es un sistema de seguimiento de tendencias basado en el análisis técnico, que combina el sistema de líneas medias, el indicador de movimiento RSI y el indicador de volatilidad ATR para confirmar oportunidades de negociación mediante la verificación de múltiples señales. La estrategia utiliza una línea de medias cruzada de múltiples períodos para determinar la tendencia del mercado, al tiempo que combina la dinámica RSI para confirmar la fuerza del precio y, finalmente, utiliza el ATR para establecer paros y ganancias dinámicas, formando un sistema de negociación completo.
La lógica central de la estrategia incluye tres partes clave:
La estrategia integra varios indicadores técnicos para construir un sistema de seguimiento de tendencias lógicamente completo. Las ventajas de la estrategia residen en la verificación de múltiples señales y la gestión de riesgos dinámicos, pero también se debe tener en cuenta el tratamiento de riesgos como el retraso de la tendencia y los falsos reveses. La estrategia aún tiene una gran mejora mediante la adición de confirmación de volumen, optimización de la configuración de parámetros, etc.
/*backtest
start: 2024-11-12 00:00:00
end: 2024-12-11 08:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bullish Engulfing with EMA Crossover and ATR-Based SL/TP with RSI Filter", overlay=true)
// Inputs for moving averages
short_ema_length = input.int(100, title="Short EMA Length")
long_ema_length = input.int(200, title="Long EMA Length")
// RSI Input
rsi_length = input.int(14, title="RSI Length")
rsi_threshold = input.float(50, title="RSI Threshold")
// Calculate the Exponential Moving Averages (EMAs)
short_ema = ta.ema(close, short_ema_length)
long_ema = ta.ema(close, long_ema_length)
// Plot EMAs on the chart
plot(short_ema, color=color.blue, title="100 EMA")
plot(long_ema, color=color.red, title="200 EMA")
// Calculate RSI
rsi_value = ta.rsi(close, rsi_length)
// Plot RSI on a separate panel
hline(rsi_threshold, "RSI Threshold", color=color.gray)
plot(rsi_value, color=color.purple, title="RSI")
// Bullish Engulfing Pattern
bullish_engulfing = close > open[1] and open < close[1] and close > open
// Define strategy entry condition with RSI filter
long_condition = bullish_engulfing and short_ema > long_ema and rsi_value > rsi_threshold
// Plot a buy signal when conditions are met
plotshape(long_condition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Buy Signal", text="BUY")
// ATR Calculation
atr_length = input.int(14, title="ATR Length")
atr_value = ta.atr(atr_length)
// Define Stop Loss and Take Profit as levels
stop_loss_level = 1.1 * atr_value
take_profit_level = 2.0 * atr_value
// Execute Strategy Entry
if (long_condition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Adjust SL and TP levels using the entry price
if (strategy.position_size > 0)
// Calculate SL and TP relative to the entry price
stop_price = strategy.position_avg_price - stop_loss_level
limit_price = strategy.position_avg_price + take_profit_level
// Exit strategy with SL and TP
strategy.exit("Exit", from_entry="Buy", stop=stop_price, limit=limit_price)