
Esta estrategia es un sistema de seguimiento de tendencias dinámico basado en señales de cruce de medias móviles dobles. Identifica cambios en la tendencia del mercado a través del cruce de la media móvil exponencial (EMA) de corto plazo de 20 días y la media móvil exponencial de largo plazo de 50 días. EMA) y ejecuta automáticamente operaciones de compra y venta. . La estrategia adopta un método de análisis técnico maduro, que combina las características del seguimiento de tendencias y la gestión dinámica de posiciones, y es adecuada para entornos de mercado con mayor volatilidad.
La lógica central de la estrategia se basa en los siguientes elementos clave:
Esta estrategia es una implementación moderna de un sistema clásico de seguimiento de tendencias. A través del trading programático, se sistematiza y estandariza la estrategia tradicional de cruce de medias móviles dobles. Si bien existen algunos riesgos inherentes, la estrategia tiene buenas perspectivas de aplicación mediante la optimización y la mejora continuas. Se recomienda realizar una optimización de parámetros suficiente y una verificación retrospectiva antes del uso real.
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Crossover Buy/Sell Signals", overlay=true)
// Input parameters for EMAs
emaShortLength = input.int(20, title="Short EMA Length")
emaLongLength = input.int(50, title="Long EMA Length")
// Calculating EMAs
emaShort = ta.ema(close, emaShortLength)
emaLong = ta.ema(close, emaLongLength)
// Plotting EMA crossover lines
plot(emaShort, color=color.green, title="20 EMA")
plot(emaLong, color=color.red, title="50 EMA")
// Buy and Sell signal logic
longCondition = ta.crossover(emaShort, emaLong)
exitLongCondition = ta.crossunder(emaShort, emaLong)
shortCondition = ta.crossunder(emaShort, emaLong)
exitShortCondition = ta.crossover(emaShort, emaLong)
// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal")
plotshape(series=exitLongCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Exit")
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal")
plotshape(series=exitShortCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Exit")
// Backtesting strategy logic
var float entryPrice = na
var int position = 0 // 1 for long, -1 for short, 0 for no position
if (longCondition and position == 0)
entryPrice := close
position := 1
if (shortCondition and position == 0)
entryPrice := close
position := -1
if (exitLongCondition and position == 1)
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", limit=close)
position := 0
if (exitShortCondition and position == -1)
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", limit=close)
position := 0
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)