
Esta estrategia es un sistema de negociación de superposición de indicadores multinivel basado en el índice de fuerza relativa (RSI). La estrategia opera dentro de una ventana de tiempo comercial específica, identifica oportunidades comerciales a través de señales de sobrecompra y sobreventa del indicador RSI y la combina con un mecanismo de ajuste de posición dinámico para optimizar los retornos generales mediante la creación de posiciones en lotes cuando el mercado se mueve en la dirección opuesta. La estrategia utiliza un método de beneficio objetivo basado en el precio de entrada promedio para la gestión del stop-profit.
La estrategia se basa principalmente en los siguientes componentes fundamentales:
Esta estrategia forma un sistema de trading relativamente completo al combinar el indicador RSI con el mecanismo de apertura por lotes. La principal ventaja de la estrategia radica en su mecanismo de filtrado de señales multinivel y su método de gestión de posiciones flexible, pero al mismo tiempo, también es necesario prestar atención a cuestiones como los riesgos del mercado de tendencias y la optimización de parámetros. El rendimiento general de la estrategia aún se puede mejorar agregando filtros de tendencia, optimizando los mecanismos de stop-loss y otras mejoras.
/*backtest
start: 2024-12-10 00:00:00
end: 2025-01-08 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/
//@version=6
strategy("TonyM RSI", overlay=true)
// Input Settings
rsiLengthInput = input.int(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings")
rsiSourceInput = input.source(close, "Source", group="RSI Settings")
startHour = input.int(2, "Start Hour", minval=0, maxval=23, group="Trading Window")
endHour = input.int(4, "End Hour", minval=0, maxval=23, group="Trading Window")
// RSI Calculation
change = ta.change(rsiSourceInput)
up = ta.rma(math.max(change, 0), rsiLengthInput)
down = ta.rma(-math.min(change, 0), rsiLengthInput)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
// Time Filter
inTradingWindow = (hour >= startHour and hour < endHour)
// Strategy Settings
buyLevel = 30
sellLevel = 70
scaleDistance = 1.0 // Distance in points to add to the position
takeProfitPoints = 1.5 // Profit target from average price
initialQty = 1 // Initial trade size
scalingQty = 1 // Additional trade size for scaling
// Trade Logic
if inTradingWindow
// Entry Logic
if rsi <= buyLevel and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=initialQty)
if rsi >= sellLevel and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=initialQty)
// Scaling Logic
if strategy.position_size > 0 and close <= strategy.position_avg_price - scaleDistance
strategy.entry("Scale Buy", strategy.long, qty=scalingQty)
if strategy.position_size < 0 and close >= strategy.position_avg_price + scaleDistance
strategy.entry("Scale Sell", strategy.short, qty=scalingQty)
// Exit Logic (based on average price)
if strategy.position_size > 0
strategy.exit("Take Profit Long", "Buy", limit=strategy.position_avg_price + takeProfitPoints)
if strategy.position_size < 0
strategy.exit("Take Profit Short", "Sell", limit=strategy.position_avg_price - takeProfitPoints)
// Plot RSI
plot(rsi, "RSI", color=color.blue, linewidth=1)
rsiUpperBand = hline(70, "RSI Upper Band", color=color.red)
rsiLowerBand = hline(30, "RSI Lower Band", color=color.green)
fill(rsiUpperBand, rsiLowerBand, color=color.new(color.gray, 90))