Estrategia de cruce de indicadores múltiples de soporte y resistencia dinámicos y bandas de Bollinger

SR BB EMA21 Pivot CROSS
Fecha de creación: 2025-01-17 14:24:33 Última modificación: 2025-01-17 14:24:33
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Estrategia de cruce de indicadores múltiples de soporte y resistencia dinámicos y bandas de Bollinger

Descripción general

Esta estrategia es una estrategia comercial de cruce de múltiples indicadores que combina soporte y resistencia dinámicos, bandas de Bollinger y promedio móvil EMA21. La estrategia toma decisiones comerciales identificando avances en los niveles de precios clave combinados con señales de cruce de indicadores técnicos. Esta estrategia no solo puede identificar dinámicamente niveles importantes de soporte y resistencia en la estructura del mercado, sino que también confirma la confiabilidad de las señales comerciales a través de la coordinación de las bandas de Bollinger y los promedios móviles.

Principio de estrategia

La estrategia se basa en los siguientes componentes centrales:

  1. Cálculo dinámico de soporte y resistencia: utilice el método del punto pivote para calcular dinámicamente los niveles de soporte y resistencia del mercado, y filtre el área de precio efectivo estableciendo el ancho del canal y los requisitos de fuerza mínima.
  2. Indicador de banda de Bollinger: utiliza una banda de Bollinger de 20 períodos y 2 desviaciones estándar para definir el rango de fluctuación del precio.
  3. Media móvil EMA21: se utiliza como línea de referencia para juzgar la tendencia a mediano plazo.
  4. Generación de señales comerciales: opere cuando el precio rompa los niveles de soporte y resistencia y active la señal de la banda de Bolin.

Ventajas estratégicas

  1. Confirmación multidimensional: mejore la confiabilidad de las señales comerciales combinando múltiples indicadores técnicos.
  2. Adaptación dinámica: Los niveles de soporte y resistencia se ajustarán automáticamente a medida que cambie la estructura del mercado.
  3. Gestión de riesgos: las bandas de Bollinger proporcionan una definición clara de las áreas de sobrecompra y sobreventa.
  4. Confirmación de tendencia: la media móvil EMA21 ayuda a confirmar la dirección de la tendencia a mediano plazo.
  5. Visualización: Las estrategias proporcionan retroalimentación visual clara para facilitar el análisis y la optimización.

Riesgo estratégico

  1. Riesgo de mercado volátil: Se pueden generar demasiadas señales de ruptura falsas en un mercado lateral y volátil.
  2. Riesgo de retraso: el cálculo de los indicadores técnicos tiene un cierto retraso y es posible que se pierda la mejor oportunidad de entrada.
  3. Sensibilidad de los parámetros: la eficacia de la estrategia es sensible a la configuración de los parámetros y debe optimizarse para diferentes entornos de mercado.
  4. Riesgo de ruptura falsa: una ruptura de un nivel de soporte o resistencia puede ser una ruptura falsa y requiere confirmación de otros indicadores.

Dirección de optimización de la estrategia

  1. Presentación de indicadores de volumen: agregue análisis de volumen al confirmar un avance para mejorar la confiabilidad de la señal.
  2. Optimizar la adaptación de parámetros: Desarrollar mecanismos de ajuste de parámetros adaptativos para que las estrategias se adapten mejor a diferentes entornos de mercado.
  3. Añadir mecanismo de stop-loss: diseñar una estrategia de stop-loss más completa para controlar el riesgo de caída.
  4. Añadir filtrado de tendencias: aumenta el criterio de fortaleza de la tendencia y evita operar en un entorno de tendencia débil.
  5. Optimización del marco temporal: estudie los efectos de diferentes combinaciones de marcos temporales para encontrar la configuración óptima.

Resumir

Esta estrategia construye un sistema de trading relativamente completo combinando soporte y resistencia dinámicos, bandas de Bollinger y media móvil EMA21. La ventaja de esta estrategia radica en la confirmación de señales multidimensionales y la adaptación dinámica a los cambios del mercado, pero también enfrenta los riesgos de optimización de parámetros y avances falsos. Al optimizar y mejorar continuamente el mecanismo de control de riesgos, se espera que la estrategia logre un mejor desempeño en las transacciones reales.

Código Fuente de la Estrategia
//@version=5
strategy("Support Resistance & Bollinger & EMA21", overlay=true)

// Parámetros de S/R
prd = input.int(defval=10, title='Pivot Period', minval=4, maxval=30, group='Setup')
ppsrc = input.string(defval='High/Low', title='Source', options=['High/Low', 'Close/Open'], group='Setup')
maxnumpp = input.int(defval=20, title='Maximum Number of Pivot', minval=5, maxval=100, group='Setup')
ChannelW = input.int(defval=10, title='Maximum Channel Width %', minval=1, group='Setup')
maxnumsr = input.int(defval=5, title='Maximum Number of S/R', minval=1, maxval=10, group='Setup')
min_strength = input.int(defval=2, title='Minimum Strength', minval=1, maxval=10, group='Setup')
labelloc = input.int(defval=20, title='Label Location', group='Colors', tooltip='Positive numbers reference future bars, negative numbers reference historical bars')
linestyle = input.string(defval='Solid', title='Line Style', options=['Solid', 'Dotted', 'Dashed'], group='Colors')
linewidth = input.int(defval=2, title='Line Width', minval=2, maxval=2, group='Colors')
resistancecolor = input.color(defval=color.black, title='Resistance Color', group='Colors')
supportcolor = input.color(defval=color.black, title='Support Color', group='Colors')
showpp = input(false, title='Show Point Points')

// Parámetros de Bandas de Bollinger y EMA21
periodo_bollinger = input.int(title="Periodo de Bollinger", defval=20)
multiplicador_bollinger = input.float(title="Multiplicador de Bollinger", defval=2.0)
periodo_ema21 = input.int(title="Periodo EMA21", defval=21)

// Cálculo de las Bandas de Bollinger y EMA21
[middle, superior, inferior] = ta.bb(close, periodo_bollinger, multiplicador_bollinger)
ema21 = ta.ema(close, periodo_ema21)

// Ploteo de las Bandas de Bollinger y EMA21
plot(middle, color=color.rgb(60, 60, 60), linewidth=2, title="Media Móvil de Bollinger")
plot(superior, color=color.rgb(184, 11, 8), linewidth=2, title="Banda Superior")
plot(inferior, color=color.rgb(6, 124, 4), linewidth=2, title="Banda Inferior")
plot(ema21, color=color.rgb(6, 150, 240), linewidth=1, style=plot.style_circles, title="EMA21")

// Condiciones para señales de compra y venta
senal_compra = close <= inferior
senal_venta = close >= superior

// Mostrar señales en el gráfico
plotshape(senal_compra, title="Compra", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(senal_venta, title="Venta", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Código de soporte y resistencia
float src1 = ppsrc == 'High/Low' ? high : math.max(close, open)
float src2 = ppsrc == 'High/Low' ? low : math.min(close, open)
float ph = ta.pivothigh(src1, prd, prd)
float pl = ta.pivotlow(src2, prd, prd)

plotshape(ph and showpp, text='H', style=shape.labeldown, color=na, textcolor=color.new(color.red, 0), location=location.abovebar, offset=-prd)
plotshape(pl and showpp, text='L', style=shape.labelup, color=na, textcolor=color.new(color.lime, 0), location=location.belowbar, offset=-prd)

// Calcular ancho máximo del canal S/R
prdhighest = ta.highest(300)
prdlowest = ta.lowest(300)
cwidth = (prdhighest - prdlowest) * ChannelW / 100

var pivotvals = array.new_float(0)

if ph or pl
    array.unshift(pivotvals, ph ? ph : pl)
    if array.size(pivotvals) > maxnumpp  // Limitar el tamaño del array
        array.pop(pivotvals)

get_sr_vals(ind) =>
    float lo = array.get(pivotvals, ind)
    float hi = lo
    int numpp = 0
    for y = 0 to array.size(pivotvals) - 1 by 1
        float cpp = array.get(pivotvals, y)
        float wdth = cpp <= lo ? hi - cpp : cpp - lo
        if wdth <= cwidth  // Ajusta al ancho máximo del canal?
            if cpp <= hi
                lo := math.min(lo, cpp)
            else
                hi := math.max(hi, cpp)
            numpp += 1
    [hi, lo, numpp]

var sr_up_level = array.new_float(0)
var sr_dn_level = array.new_float(0)
sr_strength = array.new_float(0)

find_loc(strength) =>
    ret = array.size(sr_strength)
    for i = ret > 0 ? array.size(sr_strength) - 1 : na to 0 by 1
        if strength <= array.get(sr_strength, i)
            break
        ret := i
    ret

check_sr(hi, lo, strength) =>
    ret = true
    for i = 0 to array.size(sr_up_level) > 0 ? array.size(sr_up_level) - 1 : na by 1
        if array.get(sr_up_level, i) >= lo and array.get(sr_up_level, i) <= hi or array.get(sr_dn_level, i) >= lo and array.get(sr_dn_level, i) <= hi
            if strength >= array.get(sr_strength, i)
                array.remove(sr_strength, i)
                array.remove(sr_up_level, i)
                array.remove(sr_dn_level, i)
                ret
            else
                ret := false
            break
    ret

// var sr_lines = array.new_line(11, na)
// var sr_labels = array.new_label(11, na)

// for x = 1 to 10 by 1
//     rate = 100 * (label.get_y(array.get(sr_labels, x)) - close) / close
//     label.set_text(array.get(sr_labels, x), text=str.tostring(label.get_y(array.get(sr_labels, x))) + '(' + str.tostring(rate, '#.##') + '%)')
//     label.set_x(array.get(sr_labels, x), x=bar_index + labelloc)
//     label.set_color(array.get(sr_labels, x), color=label.get_y(array.get(sr_labels, x)) >= close ? color.red : color.lime)
//     label.set_textcolor(array.get(sr_labels, x), textcolor=label.get_y(array.get(sr_labels, x)) >= close ? color.white : color.black)
//     label.set_style(array.get(sr_labels, x), style=label.get_y(array.get(sr_labels, x)) >= close ? label.style_label_down : label.style_label_up)
//     line.set_color(array.get(sr_lines, x), color=line.get_y1(array.get(sr_lines, x)) >= close ? resistancecolor : supportcolor)

if ph or pl
    // Debido a los nuevos cálculos, eliminar niveles S/R antiguos
    array.clear(sr_up_level)
    array.clear(sr_dn_level)
    array.clear(sr_strength)
    // Encontrar zonas S/R
    for x = 0 to array.size(pivotvals) - 1 by 1
        [hi, lo, strength] = get_sr_vals(x)
        if check_sr(hi, lo, strength)
            loc = find_loc(strength)
            // Si la fuerza está en los primeros maxnumsr sr, entonces insértala en los arrays
            if loc < maxnumsr and strength >= min_strength
                array.insert(sr_strength, loc, strength)
                array.insert(sr_up_level, loc, hi)
                array.insert(sr_dn_level, loc, lo)
                // Mantener el tamaño de los arrays = 5
                if array.size(sr_strength) > maxnumsr
                    array.pop(sr_strength)
                    array.pop(sr_up_level)
                    array.pop(sr_dn_level)

    // for x = 1 to 10 by 1
    //     line.delete(array.get(sr_lines, x))
    //     label.delete(array.get(sr_labels, x))

    for x = 0 to array.size(sr_up_level) > 0 ? array.size(sr_up_level) - 1 : na by 1
        float mid = math.round_to_mintick((array.get(sr_up_level, x) + array.get(sr_dn_level, x)) / 2)
        rate = 100 * (mid - close) / close
        // array.set(sr_labels, x + 1, label.new(x=bar_index + labelloc, y=mid, text=str.tostring(mid) + '(' + str.tostring(rate, '#.##') + '%)', color=mid >= close ? color.red : color.lime, textcolor=mid >= close ? color.white : color.black, style=mid >= close ? label.style_label_down : label.style_label_up))
        // array.set(sr_lines, x + 1, line.new(x1=bar_index, y1=mid, x2=bar_index - 1, y2=mid, extend=extend.both, color=mid >= close ? resistancecolor : supportcolor, style=line.style_solid, width=2))

f_crossed_over() =>
    ret = false
    for x = 0 to array.size(sr_up_level) > 0 ? array.size(sr_up_level) - 1 : na by 1
        float mid = math.round_to_mintick((array.get(sr_up_level, x) + array.get(sr_dn_level, x)) / 2)
        if close[1] <= mid and close > mid
            ret := true
    ret

f_crossed_under() =>
    ret = false
    for x = 0 to array.size(sr_up_level) > 0 ? array.size(sr_up_level) - 1 : na by 1
        float mid = math.round_to_mintick((array.get(sr_up_level, x) + array.get(sr_dn_level, x)) / 2)
        if close[1] >= mid and close < mid
            ret := true
    ret

crossed_over = f_crossed_over()
crossed_under = f_crossed_under()
alertcondition(crossed_over, title='Resistance Broken', message='Resistance Broken')
alertcondition(crossed_under, title='Support Broken', message='Support Broken')
alertcondition(crossed_over or crossed_under, title='Support or Resistance Broken', message='Support or Resistance Broken')

// Estrategia de compra y venta basada en el cruce de niveles S/R
if (crossed_over and senal_compra)
    strategy.entry("Compra", strategy.long)

if (crossed_under and senal_venta)
    strategy.close("Compra")