
Esta estrategia es un sistema comercial de inversión de tendencia adaptativo basado en el indicador de Bandas de Bollinger. Capta oportunidades de sobrecompra y sobreventa en el mercado monitoreando el cruce de precios y bandas de Bollinger, y opera según el principio de reversión a la media. La estrategia adopta mecanismos dinámicos de gestión de posiciones y control de riesgos y es aplicable a múltiples mercados y períodos de tiempo.
La lógica central de la estrategia se basa en los siguientes puntos:
Riesgo de mercado volátil: la negociación frecuente en un mercado lateral puede generar pérdidas. Solución: agregue un filtro de tendencia y opere solo cuando la tendencia sea clara.
Riesgo de ruptura falsa: los precios pueden revertirse rápidamente después de una ruptura. Solución: Agregar señales de confirmación, como volumen u otros indicadores técnicos.
Riesgo sistemático: el potencial de grandes pérdidas en condiciones de mercado extremas. Solución: Establecer un límite máximo de reducción y detener automáticamente la negociación cuando se alcance el umbral.
Esta estrategia utiliza el indicador de bandas de Bollinger para capturar las desviaciones de precios y lo combina con el principio de reversión a la media para operar. El mecanismo de control de riesgos perfecto y las reglas comerciales claras lo hacen muy práctico. La estabilidad y la rentabilidad de la estrategia se pueden mejorar aún más mediante las direcciones de optimización recomendadas. La estrategia es adecuada para operadores cuantitativos que buscan rendimientos estables.
/*backtest
start: 2025-01-09 00:00:00
end: 2025-01-16 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 10m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=200)
// Inputs for Bollinger Bands
bbLength = input.int(20, title="Bollinger Bands Length")
bbStdDev = input.float(2.0, title="Bollinger Bands StdDev")
// Inputs for Risk Management
stopLossPerc = input.float(1.0, title="Stop Loss (%)", minval=0.1, step=0.1)
takeProfitPerc = input.float(2.0, title="Take Profit (%)", minval=0.1, step=0.1)
// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, bbLength)
bbStdev = ta.stdev(close, bbLength)
upper = basis + bbStdDev * bbStdev
lower = basis - bbStdDev * bbStdev
// Plot Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue, title="Middle Band")
plot(upper, color=color.red, title="Upper Band")
plot(lower, color=color.green, title="Lower Band")
// Entry Conditions
longCondition = ta.crossover(close, lower)
shortCondition = ta.crossunder(close, upper)
// Exit Conditions
exitLongCondition = ta.crossunder(close, basis)
exitShortCondition = ta.crossover(close, basis)
// Stop Loss and Take Profit Levels
longStopLoss = close * (1 - stopLossPerc / 100)
longTakeProfit = close * (1 + takeProfitPerc / 100)
shortStopLoss = close * (1 + stopLossPerc / 100)
shortTakeProfit = close * (1 - takeProfitPerc / 100)
// Execute Long Trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)
// Close Positions on Exit Conditions
if (exitLongCondition and strategy.position_size > 0)
strategy.close("Long")
if (exitShortCondition and strategy.position_size < 0)
strategy.close("Short")
// 🔊 SOUND ALERTS IN BROWSER 🔊
if (longCondition)
alert("🔔 Long Entry Signal!", alert.freq_once_per_bar_close)
if (shortCondition)
alert("🔔 Short Entry Signal!", alert.freq_once_per_bar_close)
if (exitLongCondition)
alert("🔔 Closing Long Trade!", alert.freq_once_per_bar_close)
if (exitShortCondition)
alert("🔔 Closing Short Trade!", alert.freq_once_per_bar_close)