ChaoZhang
Se trata de una estrategia de seguimiento de tendencias basada en múltiples indicadores técnicos, que permite el comercio de bandas de onda mediante el ajuste dinámico de las posiciones. La estrategia utiliza principalmente el índice de medias móviles (EMA), el índice de fuerza relativa (RSI) y el índice de dirección de la tendencia (ADX) para el análisis de las tendencias del mercado y la generación de señales de comercio, mientras que se utiliza la amplitud de fluctuación real (ATR) para establecer objetivos de parada y ganancia dinámicos.
Descripción general de la estrategia
La estrategia es un sistema de comercio de seguimiento de tendencias que combina múltiples indicadores técnicos. Determina principalmente la dirección de la tendencia de los precios a través de la EMA, el RSI determina el estado de sobreventa en el mercado, el ADX verifica la fuerza de la tendencia y, finalmente, utiliza el ATR para ajustar dinámicamente el tamaño de la posición y los parámetros de gestión de riesgo. La estrategia admite varios métodos de cálculo de la posición, incluidos los basados en porcentajes de cuenta, cantidad de capital fijo y número de contratos fijos, entre otros.
Principio de estrategia
- La señal de entrada: produce una señal de más cuando el precio está por encima de la EMA y el RSI> 50 y el ADX es mayor que el umbral establecido; genera una señal de vacío cuando el precio está por debajo de la EMA y el RSI< 50 y el ADX es mayor que el umbral establecido.
- Gestión de posiciones: calcula el volumen de posiciones abiertas según el método elegido por el usuario, soporta cuatro formas basadas en la proporción de riesgo, la proporción de capital, el monto de capital fijo y el número de contratos fijos.
- Control de riesgos: uso de ATR para calcular los objetivos de pérdidas y ganancias de forma dinámica, mientras se realiza el seguimiento de la protección de pérdidas y ganancias obtenidas.
Análisis de las ventajas
- Confirmación de tendencias multidimensional: Confirmación de tendencias a través de los indicadores triples EMA, RSI y ADX para mejorar la fiabilidad de las señales de negociación.
- Gestión de posiciones flexible: soporta varios métodos de cálculo de posiciones para satisfacer las necesidades de diferentes operadores.
- Gestión de riesgos dinámica: configuración de objetivos de pérdidas y ganancias dinámicas basados en el ATR para adaptarse a los cambios en la volatilidad del mercado.
- Mecanismo de trailing stop: Protección de las ganancias obtenidas y mejora de la rentabilidad general mediante trailing stop.
Análisis de riesgos
- Riesgo de retraso: los indicadores técnicos tienen un cierto retraso, lo que puede causar un retraso en el tiempo de admisión.
- Riesgo de mercado oscilante: Las señales falsas pueden ser frecuentes en los mercados de oscilación horizontal.
- Sensibilidad de parámetros: La elección de varios parámetros de indicadores puede afectar significativamente el rendimiento de la estrategia.
- Riesgo de apalancamiento: apoyar un apalancamiento elevado puede conllevar un mayor riesgo financiero.
Dirección de optimización
- Adaptación al entorno de mercado: se puede agregar un mecanismo de identificación del entorno de mercado para ajustar dinámicamente los parámetros en diferentes condiciones de mercado.
- Filtración de señales: Introducción de indicadores auxiliares, como el tráfico, para mejorar la calidad de la señal.
- Optimización de las paradas: Se pueden diseñar mecanismos de parada de lotes más flexibles para mejorar la rentabilidad.
- Mejora de los controles de riesgo: Mecanismos de gestión de riesgos como el control de la retirada máxima.
Resumir
Se trata de una estrategia de seguimiento de tendencias que utiliza una combinación de varios indicadores técnicos para lograr una negociación relativamente sólida a través de una identificación de tendencias multidimensional y un mecanismo de gestión de riesgos mejorado. La ventaja de la estrategia reside en un mecanismo de confirmación de tendencias sistemático y una gestión de posiciones flexible, pero también se debe tener en cuenta problemas como el atraso de los indicadores y la adaptabilidad al entorno del mercado.
/*backtest
start: 2025-02-10 00:00:00
end: 2025-02-17 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 45m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Momentum Scalper", shorttitle="EMS", overlay=true, pyramiding=0)
// === ПАРАМЕТРЫ ===
posSizeMethod = input.string("Capital %", title="Метод расчета позиции", options=["% Based", "Capital %", "Fixed Capital Based", "Fixed Contract Size"])
riskPerTrade = input.float(3, title="Риск на сделку (%)", minval=0.1, maxval=100, step=0.5) / 100
capitalPctPerTrade = input.float(10, title="Доля капитала на сделку (%)", minval=0.1, maxval=100, step=0.5) / 100
fixedCapitalAmount = input.float(100, title="Фиксированная сумма капитала", minval=0)
fixedContractSize = input.int(10, title="Фиксированный размер контракта")
atrLength = input.int(14, title="Длина ATR")
atrMultiplierSL = input.float(2.5, title="ATR множитель для SL")
atrMultiplierTP = input.float(1.5, title="ATR множитель для TP")
timeoutBars = input.int(20, title="Выход через X баров, если нет TP/SL")
emaLength = input.int(50, title="Длина EMA")
rsiLength = input.int(14, title="Длина RSI")
rsiOverbought = input.int(70, title="RSI перекупленность")
rsiOversold = input.int(30, title="RSI перепроданность")
adxLength = input.int(14, title="Длина ADX")
adxThreshold = input.float(20, title="Порог ADX для тренда")
leverage = input.int(15, title="Плечо", minval=1, maxval=100)
// === ИНДИКАТОРЫ ===
atr = ta.atr(atrLength)
ema = ta.ema(close, emaLength)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
// === ADX ===
diPlus = ta.rma(math.max(high - high[1], 0), adxLength)
diMinus = ta.rma(math.max(low[1] - low, 0), adxLength)
dx = 100 * math.abs(diPlus - diMinus) / (diPlus + diMinus)
adx = ta.rma(dx, adxLength)
// === УСЛОВИЯ ВХОДА ===
longEntry = ta.crossover(close, ema) and rsi > 50 and adx > adxThreshold
shortEntry = ta.crossunder(close, ema) and rsi < 50 and adx > adxThreshold
// === РАСЧЕТ РАЗМЕРА ПОЗИЦИИ ===
var float qty = na
riskAmount = strategy.equity * riskPerTrade
stopLossDistance = atr * atrMultiplierSL
positionSize = riskAmount / stopLossDistance
if (posSizeMethod == "% Based")
qty := strategy.equity * riskPerTrade / (atr * atrMultiplierSL)
else if (posSizeMethod == "Capital %")
qty := strategy.equity * capitalPctPerTrade / close
else if (posSizeMethod == "Fixed Capital Based")
qty := fixedCapitalAmount / close
else if (posSizeMethod == "Fixed Contract Size")
qty := fixedContractSize
qty := qty * leverage // Умножаем на плечо
// === СТОП-ЛОСС И ТЕЙК-ПРОФИТ ===
entryPrice = close
stopLossLong = entryPrice - atrMultiplierSL * atr
stopLossShort = entryPrice + atrMultiplierSL * atr
takeProfit1 = entryPrice + atrMultiplierTP * atr * (longEntry ? 1 : -1)
takeProfit2 = entryPrice + atrMultiplierTP * atr * (longEntry ? 2 : -2) / 1.5
// === ТРЕЙЛИНГ-СТОП ===
trailStopDistance = atr * atrMultiplierSL
if (longEntry)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=qty)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=stopLossLong, limit=takeProfit1, trail_points=trailStopDistance)
alertMessage = syminfo.ticker + " LONG\n" +
"Leverage: Cross " + str.tostring(leverage) + "x\n" +
"➡️ Entry: " + str.tostring(entryPrice) + "\n" +
"🟢 Take profit 1: " + str.tostring(takeProfit1) + "\n" +
"🛑 Stop loss: " + str.tostring(stopLossLong)
alert(alertMessage, alert.freq_once_per_bar_close)
if (shortEntry)
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=qty)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=stopLossShort, limit=takeProfit1, trail_points=trailStopDistance)
alertMessage = syminfo.ticker + " SHORT\n" +
"Leverage: Cross " + str.tostring(leverage) + "x\n" +
"➡️ Entry: " + str.tostring(entryPrice) + "\n" +
"🟢 Take profit 1: " + str.tostring(takeProfit1) + "\n" +
"🛑 Stop loss: " + str.tostring(stopLossShort)
alert(alertMessage, alert.freq_once_per_bar_close)
// === ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ===
plotshape(longEntry, color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar, text="BUY")
plotshape(shortEntry, color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, text="SELL")
plot(ema, color=color.blue, title="EMA")
bgcolor(rsi > rsiOverbought or rsi < rsiOversold ? color.new(color.gray, 80) : na)