
La estrategia es un sistema de inversión de tendencias que combina un indicador de dinámica (MACD, RSI) y un filtro de transacción. La monitorización de las fluctuaciones de los precios mediante la introducción de un filtro de rango (Range Filter) permite una captura precisa de la parte superior y inferior del mercado. La estrategia incorpora un mecanismo de confirmación de transacción basado en indicadores técnicos tradicionales, lo que mejora la fiabilidad de las señales de negociación.
La estrategia utiliza una verificación de múltiples indicadores para realizar las transacciones:
El mecanismo de activación simultánea de múltiples condiciones es el siguiente:
Sugerencias para el control de riesgos:
La estrategia se basa en la combinación de múltiples indicadores técnicos para crear un sistema de inversión de tendencias relativamente completo. La estrategia tiene como ventaja central su riguroso mecanismo de filtración de señales y su espacio de ajuste de parámetros flexibles. A través de la optimización y el perfeccionamiento continuos, la estrategia espera mantener un rendimiento estable en diversos entornos de mercado.
/*backtest
start: 2024-02-19 00:00:00
end: 2025-02-16 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("MACD & RSI with Range and Volume Filter", overlay=true)
// Inputs for MACD
fastLength = input.int(12, title="MACD Fast Length")
slowLength = input.int(26, title="MACD Slow Length")
signalLength = input.int(9, title="MACD Signal Length")
// Inputs for RSI
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input.int(80, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input.int(40, title="RSI Oversold Level")
// Inputs for Range Filter
rangePeriod = input.int(100, minval=1, title="Range Filter Period")
rangeMultiplier = input.float(3.0, minval=0.1, title="Range Filter Multiplier")
// Inputs for Volume Filter
volumeMA_Period = input.int(20, minval=1, title="Volume MA Period")
// MACD Calculation
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalLength)
// RSI Calculation
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
// Smooth Average Range
smoothRange(src, period, multiplier) =>
avgRange = ta.ema(math.abs(src - src[1]), period)
ta.ema(avgRange, period * 2 - 1) * multiplier
smoothedRange = smoothRange(close, rangePeriod, rangeMultiplier)
rangeFilter = ta.ema(close, rangePeriod)
upperBand = rangeFilter + smoothedRange
lowerBand = rangeFilter - smoothedRange
// Range Filter Conditions
priceAboveRange = close > upperBand
priceBelowRange = close < lowerBand
// Volume Filter
volumeMA = ta.sma(volume, volumeMA_Period)
highVolume = volume > volumeMA
// Buy and Sell Conditions with Range and Volume Filter
buyCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) and rsi < rsiOversold and priceBelowRange and highVolume
sellCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and rsi > rsiOverbought and priceAboveRange and highVolume
// Strategy Execution
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Alerts for Buy and Sell Signals
alertcondition(buyCondition, title="Buy Signal", message="Buy Signal Triggered")
alertcondition(sellCondition, title="Sell Signal", message="Sell Signal Triggered")
// Plot Buy and Sell Signals
plotshape(buyCondition, title="Buy Signal", text="Buy", style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0))
plotshape(sellCondition, title="Sell Signal", text="Sell", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0))
// Plot Range Filter Bands
plot(upperBand, color=color.new(color.blue, 50), title="Upper Range Band")
plot(lowerBand, color=color.new(color.orange, 50), title="Lower Range Band")