
La estrategia es un sistema de negociación híbrido basado en múltiples indicadores técnicos, que combina métodos de análisis de varias dimensiones, como el precio promedio ponderado por volumen de transacción (VWAP), el precio promedio ponderado por tiempo (TWAP), la ruptura de la volatilidad y la identificación de formas. La estrategia determina la hora de entrada y salida del mercado mediante la integración de señales de varios indicadores técnicos, al tiempo que combina la confirmación de transacciones para mejorar la fiabilidad de las operaciones.
La lógica central de la estrategia se basa en los siguientes componentes clave:
Cuando el precio rompe la banda de Brin, aparece una señal de forma técnica y se acompaña de un alto volumen de transacciones, el sistema genera una señal múltiple. Y cuando el precio pierde la dinámica de ruptura y aparece una forma técnica, el sistema liquida la posición que ya tiene. La configuración de parada del sistema aumenta el ATR 2 veces el precio de entrada, y la configuración de parada de pérdidas reduce el ATR 1.5 veces el precio de entrada.
Se trata de una estrategia de negociación integral que combina varias dimensiones de análisis técnico para mejorar la fiabilidad de las operaciones mediante la confirmación de múltiples señales. La ventaja central de la estrategia reside en su método de análisis multidimensional y sus estrictas condiciones de negociación, que ayudan a reducir el riesgo de falsas señales.
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Hybrid Money Making Trading Strategy", overlay=true)
// VWAP Calculation
cumulative_vp = ta.cum(volume * close)
cumulative_vol = ta.cum(volume)
vwap = cumulative_vp / cumulative_vol
plot(vwap, title="VWAP", color=color.blue)
// TWAP Calculation
twap = ta.sma((high + low + close) / 3, 14)
plot(twap, title="TWAP", color=color.orange)
// Volatility Breakout
atr = ta.atr(14)
bb_upper = ta.sma(close, 20) + 2 * ta.stdev(close, 20)
bb_lower = ta.sma(close, 20) - 2 * ta.stdev(close, 20)
volatility_breakout = close > bb_upper
// Pattern Recognition (Basic Example)
head_shoulders = ta.crossover(close, ta.sma(close, 50))
triangle_pattern = ta.crossover(ta.sma(close, 10), ta.sma(close, 50))
pattern_signal = head_shoulders or triangle_pattern
// Volume Confirmation (Require high volume for entry)
vol_avg = ta.sma(volume, 20)
high_volume = volume > 1.5 * vol_avg
// Buy/Sell Signal Conditions
buy_signal = volatility_breakout and pattern_signal and high_volume
sell_signal = not volatility_breakout and pattern_signal
// Track Latest Signal
var float last_signal_price = na
var string last_signal_type = ""
if buy_signal
last_signal_price := close
last_signal_type := "BUY"
if sell_signal
last_signal_price := close
last_signal_type := "SELL"
// Strategy Entry & Exit
if buy_signal
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("TakeProfit", from_entry="Long", stop=close - 1.5 * atr, limit=close + 2 * atr)
if sell_signal
strategy.close("Long")