Estrategia de negociación de precio promedio ponderado por volumen y ruptura de promedio móvil de múltiples períodos

VWAP EMA ATR RR TP SL
Fecha de creación: 2025-02-20 13:25:02 Última modificación: 2025-02-20 13:25:02
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Estrategia de negociación de precio promedio ponderado por volumen y ruptura de promedio móvil de múltiples períodos Estrategia de negociación de precio promedio ponderado por volumen y ruptura de promedio móvil de múltiples períodos

Descripción general

Se trata de una estrategia de negociación que combina el precio promedio ponderado por volumen de transacción (VWAP) y el promedio móvil de índices multicíclicos (EMA). La estrategia se utiliza principalmente para el comercio intradiario, especialmente para períodos de tiempo de 15 minutos. La estrategia combina información sobre el volumen de transacción para determinar tendencias de mercado y oportunidades de negociación mediante el análisis de la relación entre el precio y el VWAP y los diferentes períodos de EMA.

Principio de estrategia

La estrategia utiliza EMAs de 10 ciclos, 20 ciclos y 200 ciclos, y VWAP como indicador central. La generación de señales de negociación se basa en las siguientes condiciones:

  • Condiciones de entrada múltiples: el precio debe ser superior a VWAP, 200EMA, 10EMA y 20EMA al mismo tiempo; el precio de cierre de la línea K actual es superior al precio de apertura; VWAP está por encima de 200EMA; 10EMA está por encima de 20EMA y 20EMA está por encima de VWAP.
  • Condiciones de ingreso con cabeza vacía: combinación de condiciones opuestas a las de cabeza plana.
  • La configuración de stop loss: utiliza el punto más bajo ((multicabeza) o el punto más alto ((cabeza vacía) de las 10 primeras líneas K más o menos el valor de ATR.
  • Objetivos de ganancias: Establezca dos objetivos de ganancias por riesgo con un ratio de riesgo de 1: 2 y 1: 3.

Ventajas estratégicas

  1. Mecanismo de confirmación múltiple: mejora la fiabilidad de las señales de negociación mediante el uso combinado de varios indicadores técnicos.
  2. Gestión de riesgo dinámica: configuración de stop loss dinámica basada en ATR, capaz de adaptarse a los cambios en la volatilidad del mercado.
  3. Objetivos de ganancias claros: la adopción de un índice de ganancias fijas para el riesgo facilita el control del riesgo por parte de los comerciantes.
  4. El seguimiento de tendencias se combina con la dinámica: mediante la combinación de diferentes líneas medias periódicas, se captura la tendencia y no se pierden las oportunidades a corto plazo.

Riesgo estratégico

  1. Riesgo de retraso: EMA y VWAP son indicadores retrasados que pueden no reaccionar a tiempo cuando el mercado cambia rápidamente.
  2. Riesgo de un mercado convulso: puede haber demasiadas señales falsas de ruptura en la fase de ordenamiento horizontal.
  3. Riesgo de la gestión de fondos: el riesgo fijo puede no ser adecuado para todos los mercados.
  4. Efectos en los costos de las transacciones: las transacciones frecuentes pueden generar costos de transacciones más elevados.

Dirección de optimización de la estrategia

  1. Introducción del filtro de volatilidad: se puede agregar un porcentaje de ATR para evitar el comercio en un entorno de baja volatilidad.
  2. Optimización de filtros de tiempo: se puede configurar el mejor período de negociación según las características de los diferentes mercados.
  3. Ajuste dinámico del riesgo al beneficio: ajuste de los objetivos de ganancias en función de la volatilidad del mercado.
  4. Adición de confirmación de transacción: Se puede establecer un límite mínimo de transacción para aumentar la fiabilidad de la ruptura.

Resumir

La estrategia combina varios indicadores técnicos para construir un sistema de negociación completo. Las ventajas centrales de la estrategia residen en el mecanismo de confirmación múltiple y el sistema de gestión de riesgos perfectos. Aunque existe un cierto riesgo de atraso, se puede mejorar aún más la estabilidad y la rentabilidad de la estrategia a través de la dirección de optimización recomendada.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2024-11-24 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("VWAP EMA Breakout", overlay=true)

// Define Indicators
ema10 = ta.ema(close, 10)
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema200 = ta.ema(close, 200)
vwap = ta.vwap(close)
atr = ta.atr(14)

// Price Conditions (Long)
priceAboveVWAP200EMA = close > vwap and close > ema200 and close > ema10 and close > ema20
bullishCandle = close > open

// Additional Conditions for VWAP and EMA Relationships (Long)
vwapAbove200EMA = vwap > ema200
emaConditions = ema10 > ema20 and ema20 > vwap and vwap > ema200

// Entry Conditions (Long)
longCondition = priceAboveVWAP200EMA and bullishCandle and vwapAbove200EMA and emaConditions

// Stop-Loss & Take-Profit (Long)
swingLow = ta.lowest(low, 10)
stopLossLong = swingLow - atr
riskLong = close - stopLossLong
takeProfitLong2 = close + (riskLong * 2) // 1:2 RR
takeProfitLong3 = close + (riskLong * 3) // 1:3 RR

// Execute Long Trade
if longCondition
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("TP 1:2", from_entry="Long", limit=takeProfitLong2, stop=stopLossLong)
    strategy.exit("TP 1:3", from_entry="Long", limit=takeProfitLong3, stop=stopLossLong)

// Price Conditions (Short)
priceBelowVWAP200EMA = close < vwap and close < ema200 and close < ema10 and close < ema20
bearishCandle = close < open

// Additional Conditions for VWAP and EMA Relationships (Short)
vwapBelow200EMA = vwap < ema200
emaConditionsShort = ema10 < ema20 and ema20 < vwap and vwap < ema200

// Entry Conditions (Short)
shortCondition = priceBelowVWAP200EMA and bearishCandle and vwapBelow200EMA and emaConditionsShort

// Stop-Loss & Take-Profit (Short)
swingHigh = ta.highest(high, 10)
stopLossShort = swingHigh + atr
riskShort = stopLossShort - close
takeProfitShort2 = close - (riskShort * 2) // 1:2 RR
takeProfitShort3 = close - (riskShort * 3) // 1:3 RR

// Execute Short Trade
if shortCondition
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("TP 1:2", from_entry="Short", limit=takeProfitShort2, stop=stopLossShort)
    strategy.exit("TP 1:3", from_entry="Short", limit=takeProfitShort3, stop=stopLossShort)

// Plot Indicators
plot(ema10, color=color.red, title="10 EMA")
plot(ema20, color=color.green, title="20 EMA")
plot(ema200, color=color.purple, title="200 EMA")
plot(vwap, color=color.white, title="VWAP")