Sistema avanzado de estrategia cuantitativa basado en la oscilación del momento y las bandas de Bollinger

CMO BB SMA stdev
Fecha de creación: 2025-02-20 13:56:04 Última modificación: 2025-02-20 14:50:33
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Sistema avanzado de estrategia cuantitativa basado en la oscilación del momento y las bandas de Bollinger Sistema avanzado de estrategia cuantitativa basado en la oscilación del momento y las bandas de Bollinger

Descripción general

La estrategia es un sistema de comercio cuantitativo avanzado que combina el oscilador de la dinámica de Chande (CMO) y las bandas de Bollinger (Bollinger Bands). Identifica el estado de sobrecompra y sobreventa del mercado mediante el análisis de la volatilidad de los precios y los indicadores de dinámica, lo que genera una señal de comercio precisa. La estrategia utiliza el mecanismo de doble verificación de la inversión de la dinámica y la ruptura del canal de precios, lo que mejora la fiabilidad de las operaciones.

Principio de estrategia

La lógica central de la estrategia se basa en los siguientes componentes clave:

  1. Sistema de la cinta de Brinn: utiliza una media móvil de 20 ciclos como trayectoria media, con un factor de diferencia estándar de 2.0, para formar una trayectoria ascendente y descendente. Esta configuración permite capturar eficazmente el rango de fluctuación de los precios y la dirección de la ruptura.
  2. Sistema de indicadores de CMO: con una configuración de 14 ciclos, el umbral de sobreventa es de 50 y el umbral de sobreventa es de 50. El indicador mide el contraste de fuerzas del mercado calculando el diferencial entre el aumento y la disminución de la dinámica.
  3. Mecanismo de generación de señales de negociación:
    • Hacer más condiciones: Bajar los precios, atravesar la banda de Brin y el CMO está por debajo del umbral de sobreventa
    • Condiciones de vacío: Precio por encima de la banda de Brin y CMO por encima del umbral de sobrecompra
    • Mecanismo de posición plana: el precio atraviesa la banda de Brin en el centro de la vía o el indicador de movimiento alcanza el extremo opuesto

Ventajas estratégicas

  1. Confirmación multidimensional: reduce significativamente el riesgo de falsas brechas mediante la doble verificación de precios y dinámicas.
  2. Adaptabilidad: Brinbelt puede ajustar automáticamente los rangos de negociación según la volatilidad del mercado para adaptarse a diferentes entornos de mercado.
  3. Control de riesgos perfeccionado: El uso de la banda central de Brin como referencia de pérdidas, proporciona un estándar de control de riesgos objetivo.
  4. Parámetros ajustables: Permite a los operadores ajustar los parámetros de la banda de Brin y CMO según las diferentes características del mercado, optimizando el rendimiento de la estrategia.

Riesgo estratégico

  1. Riesgo de movimiento de la bolsa: Falso signo frecuente que puede producirse en los mercados de ordenamiento horizontal. Recomendaciones para contrarrestar: Aumentar las condiciones de filtración, como exigir que el precio alcance un determinado umbral.
  2. Riesgo de reversión de la tendencia: las señales de reversión en una tendencia fuerte pueden provocar una salida prematura. Recomendaciones para contrarrestar: Combine los indicadores de tendencia y negocie solo en la dirección de la tendencia principal.
  3. Sensibilidad de los parámetros: los diferentes ajustes de los parámetros pueden causar grandes diferencias en el rendimiento de la estrategia. Recomendaciones: Optimización de la combinación de parámetros a través de la retroalimentación de datos históricos.

Dirección de optimización de la estrategia

  1. Ajuste de parámetros dinámicos: Se introdujo un mecanismo de adaptación para ajustar dinámicamente el diferencial estándar de la banda de Bryn en función de la volatilidad del mercado.
  2. Clasificación de la intensidad de la señal: Establecer un sistema de puntuación de la señal, ajustando la proporción de la posición según la intensidad de la ruptura y el nivel de potencia.
  3. Clasificación de entornos de mercado: agregar módulos de identificación de entornos de mercado para usar diferentes combinaciones de parámetros en diferentes estados de mercado.
  4. Optimización de las paradas: desarrollo de mecanismos de paradas dinámicas basadas en la volatilidad para mejorar la rentabilidad de la estrategia.

Resumir

La estrategia construye un sistema de transacciones completo a través de la sinergia de Brinbelt y CMO. La estrategia mejora la confiabilidad de las transacciones a través de un mecanismo de confirmación múltiple, al tiempo que mantiene la objetividad operativa. La estrategia muestra una buena utilidad y escalabilidad a través de una configuración razonable de parámetros y control de riesgos.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Chande Momentum Oscillator + Bollinger Bands Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Bollinger Bands Parameters
bbLength = input.int(20, title="Bollinger Bands Length")
bbStdDev = input.float(2.0, title="Bollinger Bands Std Dev")
basis = ta.sma(close, bbLength)
upper = basis + bbStdDev * ta.stdev(close, bbLength)
lower = basis - bbStdDev * ta.stdev(close, bbLength)

// Chande Momentum Oscillator Parameters
cmoLength = input.int(14, title="CMO Length")
cmoOverbought = input.float(50, title="CMO Overbought Level")
cmoOversold = input.float(-50, title="CMO Oversold Level")
cmo = ta.cmo(close, cmoLength)

// Plot Bollinger Bands
plot(basis, color=color.orange, title="Bollinger Basis")
p1 = plot(upper, color=color.blue, title="Bollinger Upper")
p2 = plot(lower, color=color.blue, title="Bollinger Lower")
fill(p1, p2, color=color.blue, transp=90, title="Bollinger Fill")

// Plot CMO
hline(cmoOverbought, "Overbought", color=color.red)
hline(cmoOversold, "Oversold", color=color.green)
plot(cmo, color=color.purple, title="CMO")

// Buy Condition: Price crosses below lower Bollinger Band and CMO is oversold
longCondition = ta.crossunder(close, lower) and cmo < cmoOversold
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Sell Condition: Price crosses above upper Bollinger Band and CMO is overbought
shortCondition = ta.crossover(close, upper) and cmo > cmoOverbought
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Exit Long: Price crosses above basis or CMO is overbought
exitLong = ta.crossover(close, basis) or cmo > cmoOverbought
if (exitLong)
    strategy.close("Long")

// Exit Short: Price crosses below basis or CMO is oversold
exitShort = ta.crossunder(close, basis) or cmo < cmoOversold
if (exitShort)
    strategy.close("Short")