
La estrategia es un sistema de generación de señales de negociación basado en el análisis conjunto de múltiples indicadores técnicos. La estrategia integra los cuatro indicadores técnicos clásicos: el índice de fuerza y de debilidad relativa (RSI), el Brin Belt (BB), el índice de movimiento intradiario (IMI) y el índice de flujo de capital (MFI) para generar operaciones más confiables mediante la verificación cruzada entre los indicadores. La estrategia de señales está diseñada especialmente para el período de 4 horas y se divide en dos niveles de señales regulares y fuertes según la intensidad de la señal.
La lógica central de la estrategia es confirmar las señales de negociación mediante la combinación de múltiples indicadores. En concreto:
La estrategia construye un sistema de generación de señales de negociación relativamente confiable a través del análisis conjunto de varios indicadores técnicos clásicos. La estrategia está diseñada con un enfoque en la practicidad y la capacidad de mantenimiento, mientras que se reserva suficiente espacio para la optimización. La implementación de la estrategia espera obtener un rendimiento estable en las operaciones reales a través de un ajuste razonable de los parámetros y la dirección de optimización.
/*backtest
start: 2024-12-10 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Clear Buy/Sell Signals with RSI, Bollinger Bands, IMI, and MFI", overlay=true)
// Input parameters
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
bbLength = input.int(20, title="Bollinger Bands Length")
bbStdDev = input.float(2.0, title="Bollinger Bands Std Dev")
imiLength = input.int(14, title="IMI Length")
mfiLength = input.int(14, title="MFI Length")
// RSI Calculation
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
// Bollinger Bands Calculation
[bbUpper, bbMiddle, bbLower] = ta.bb(close, bbLength, bbStdDev)
// Intraday Momentum Index (IMI) Calculation
upSum = math.sum(close > open ? close - open : 0, imiLength)
downSum = math.sum(close < open ? open - close : 0, imiLength)
imi = (upSum / (upSum + downSum)) * 100
// Money Flow Index (MFI) Calculation
typicalPrice = (high + low + close) / 3
mfi = ta.mfi(typicalPrice, mfiLength)
// Buy/Sell Conditions
buyCondition = rsi < 30 and close < bbLower and imi < 30 and mfi < 20
sellCondition = rsi > 70 and close > bbUpper and imi > 70 and mfi > 80
// Strong Buy/Sell Conditions
strongBuyCondition = rsi < 20 and close < bbLower and imi < 20 and mfi < 10
strongSellCondition = rsi > 80 and close > bbUpper and imi > 80 and mfi > 90
// Plot Buy/Sell Signals
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY", size=size.small)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL", size=size.small)
// Plot Strong Buy/Sell Signals
plotshape(series=strongBuyCondition, title="Strong Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.labelup, text="STRONG BUY", size=size.normal)
plotshape(series=strongSellCondition, title="Strong Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="STRONG SELL", size=size.normal)
// Strategy Logic (for Backtesting)
if (buyCondition or strongBuyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellCondition or strongSellCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)