
La estrategia es un sistema de negociación que combina el seguimiento de la tendencia de las medias móviles y los paros dinámicos. Utiliza el MACD para capturar el movimiento de los precios, el EMA para la confirmación de la tendencia y el ATR para establecer la posición de los paros dinámicos. Este método de análisis multidimensional permite capturar las oportunidades de mercado a tiempo y controlar los riesgos de manera efectiva.
La lógica central de la estrategia incluye tres dimensiones:
La estrategia se basa en la combinación de seguimiento de tendencias, análisis de la dinámica y control de riesgos dinámicos para construir un sistema de negociación completo. Su principal característica es la captura efectiva de oportunidades de mercado y el control dinámico de riesgos de negociación, al tiempo que se mantiene la solidez de la estrategia. Aunque existen algunos riesgos inherentes, la estrategia tiene un buen valor de aplicación en la práctica mediante la configuración de parámetros razonables y la optimización continua.
/*backtest
start: 2024-09-25 00:00:00
end: 2025-02-19 08:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("MACD + ATR Dynamic Stop-Loss Strategy", overlay=true)
// Input parameters
macdFastLength = input.int(12, title="MACD Fast Length")
macdSlowLength = input.int(26, title="MACD Slow Length")
macdSignalSmoothing = input.int(9, title="MACD Signal Smoothing")
atrLength = input.int(14, title="ATR Length")
stopLossMultiplier = input.float(1.0, title="Stop-Loss ATR Multiplier")
useTrailingStop = input.bool(true, title="Use Trailing Stop")
trailATRMultiplier = input.float(2.0, title="Trailing Stop ATR Multiplier")
emaLength = input.int(20, title="EMA Length")
// Calculate MACD
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFastLength, macdSlowLength, macdSignalSmoothing)
// Calculate ATR
atr = ta.atr(atrLength)
// Calculate 20-period EMA
ema20 = ta.ema(close, emaLength)
// Entry Conditions
buyCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) and close > ema20
sellCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine)
// Plot Buy and Sell Signals
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Dynamic Stop-Loss and Trailing Stop Logic
var float stopLossLevel = na
var float trailingStopLevel = na
if (buyCondition)
stopLossLevel := close - atr * stopLossMultiplier
trailingStopLevel := close - atr * trailATRMultiplier
if (strategy.position_size > 0)
if (useTrailingStop)
trailingStopLevel := math.max(trailingStopLevel, close - atr * trailATRMultiplier)
stopLossLevel := trailingStopLevel
strategy.exit("Trailing Stop", stop=stopLossLevel)
// Execute Trades
if (buyCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (sellCondition)
strategy.close("Long")
// Plot Stop-Loss Level
plot(stopLossLevel, title="Stop-Loss Level", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_linebr)