Estrategia de seguimiento de tendencias multi-marco de tiempo TrendSync Pro (SMC)

HTF TP SL SMC RR ATR ICT VWAP
Fecha de creación: 2025-04-02 15:42:17 Última modificación: 2025-04-02 15:42:17
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Estrategia de seguimiento de tendencias multi-marco de tiempo TrendSync Pro (SMC) Estrategia de seguimiento de tendencias multi-marco de tiempo TrendSync Pro (SMC)

Descripción general

TrendSync Pro (SMC) es una estrategia de trading cuantitativa basada en filtros de alta frecuencia temporal (HTF) y dinámica de tendencia, diseñada para capturar el movimiento de una fuerte tendencia del mercado. La estrategia ofrece a los operadores una forma sistematizada de negociar mediante la combinación de análisis de múltiples marcos de tiempo, detección de líneas de tendencia y una estricta gestión de riesgos.

Principio de estrategia

Los principios centrales de la estrategia incluyen los siguientes componentes clave:

  1. Filtro de alto nivel de tiempo (HTF): utiliza un marco de tiempo de nivel más alto (por ejemplo, 1 hora, 4 horas o el día) para confirmar la dirección de la tendencia general del mercado y asegurar que las transacciones coincidan con las tendencias principales.

  2. Detección de líneas de tendencia: Identificar dinámicamente la dirección de la tendencia del mercado mediante el análisis de los puntos de inflexión clave (puntos altos y bajos del eje central) y trazar líneas de tendencia visuales.

  3. Logos de entrada y salida:

    • Condiciones de entrada para posiciones largas: precios que rompen el valor de tendencia y tendencia al alza en el marco de tiempo alto
    • Condiciones de entrada en posición vacía: precios por debajo de los valores de tendencia y tendencia a la baja en el marco de tiempo alto
  4. Gestión de riesgos:

    • Detención fija: 1% del precio de entrada
    • Objetivo de la parada: 10% del precio de entrada
    • Se puede elegir el stop dinámico utilizando el ATR (rango de fluctuación real promedio)

Ventajas estratégicas

  1. Confirmación de múltiples marcos de tiempo: reduce la probabilidad de falsas señales de transacción al combinar diferentes marcos de tiempo.

  2. Seguimiento de tendencias: enfocarse en capturar los movimientos de mercado de tendencias fuertes, en lugar de las transacciones frecuentes pero de baja calidad.

  3. La gestión estricta del riesgo:

    • Detención de pérdidas mínimas (%) protección de capital
    • El riesgo es alto y la ganancia es baja.
    • Incluso con un 50% de probabilidad de ganar, se puede ganar dinero.
  4. Flexibilidad: Se puede ajustar el marco de tiempo alto de acuerdo con los diferentes tipos de operaciones (escalado, intradiario, swing).

  5. Asistencia visual: proporciona un trazado de líneas de tendencia para ayudar a los operadores a entender de forma intuitiva las tendencias del mercado.

Riesgo estratégico

  1. Las restricciones de las condiciones del mercado:

    • Peor desempeño en mercados con fluctuaciones o sin tendencias claras
    • La mala rentabilidad en un entorno de baja volatilidad
  2. Sensibilidad de los parámetros:

    • El ciclo de tendencia y la elección del marco de tiempo alto influyen directamente en el rendimiento de la estrategia
    • Diferentes mercados y variedades comerciales requieren ajustes de parámetros
  3. El riesgo de deterioro:

    • El stop-loss fijo del 1% puede ser demasiado ajustado en un mercado de alta volatilidad
    • Puede aumentar el costo de la transacción y la probabilidad de ser “detenido”

Dirección de optimización de la estrategia

  1. El resultado es el siguiente:

    • Introducción de un método de deterioro dinámico basado en ATR
    • Limite de pérdidas ajustado en función de la volatilidad del mercado
  2. Ensayos para el filtro:

    • Análisis de tráfico combinado
    • Integración de las exploraciones de liquidez
    • Añadir bloque de orden (Order Block) para confirmar
  3. La combinación de varias estrategias:

    • Combinado con el método de las TIC Power of 3
    • Integración del VWAP con el análisis de las tendencias del mercado
    • Combinado con el gráfico de liquidación (especialmente el mercado de criptomonedas)
  4. Optimización del aprendizaje automático:

    • Optimización de la selección de parámetros con algoritmos de aprendizaje automático
    • Desarrollo de mecanismos de ajuste de parámetros de adaptación

Resumir

TrendSync Pro (SMC) es una estrategia de negociación que se centra en la calidad en lugar de la cantidad. A través de la confirmación de múltiples marcos de tiempo, la gestión estricta del riesgo y la lógica de seguimiento de la tendencia, la estrategia ofrece a los comerciantes un marco de negociación sistematizado. La clave está en el comercio selectivo, es decir, capturar solo 1-2 oportunidades de negociación de alta calidad por día, en lugar de operaciones frecuentes pero ineficientes.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2024-04-02 00:00:00
end: 2024-07-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy('TrendSync Pro (SMC)', overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1)

// Created by Shubham Singh

// Inputs
bool show_trendlines = input.bool(true, "Show Trendlines", group="Visual Settings")
int trend_period = input(20, 'Trend Period', group="Strategy Settings")
string htf = input.timeframe("60", "Higher Timeframe", group="Strategy Settings")

// Risk Management
float sl_percent = input.float(1.0, "Stop Loss (%)", minval=0.1, maxval=10, step=0.1, group="Risk Management")
float tp_percent = input.float(2.0, "Take Profit (%)", minval=0.1, maxval=10, step=0.1, group="Risk Management")

// Created by Shubham Singh

// Trendline Detection
var line trendline = na
var float trend_value = na
var bool trend_direction_up = false  // Initialize with default value

pivot_high = ta.pivothigh(high, trend_period, trend_period)
pivot_low = ta.pivotlow(low, trend_period, trend_period)

if not na(pivot_high)
    trend_value := pivot_high
    trend_direction_up := false


if not na(pivot_low)
    trend_value := pivot_low
    trend_direction_up := true


// Created by Shubham Singh

// Higher Timeframe Filter
htf_close = request.security(syminfo.tickerid, htf, close)
htf_trend_up = htf_close > htf_close[1]
htf_trend_down = htf_close < htf_close[1]

// Trading Logic
long_condition = ta.crossover(close, trend_value) and htf_trend_up and trend_direction_up
short_condition = ta.crossunder(close, trend_value) and htf_trend_down and not trend_direction_up
// Created by Shubham Singh

// Entry/Exit with SL/TP
if strategy.position_size == 0
    if long_condition
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=close*(1-sl_percent/100), limit=close*(1+tp_percent/100))
    
    if short_condition
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=close*(1+sl_percent/100), limit=close*(1-tp_percent/100))
// Created by Shubham Singh

// Manual Trendline Exit
if strategy.position_size > 0 and ta.crossunder(close, trend_value)
    strategy.close("Long")
if strategy.position_size < 0 and ta.crossover(close, trend_value)
    strategy.close("Short")