
La versión optimizada de la estrategia de la playa es una estrategia de negociación inversa basada en falsas rupturas, diseñada específicamente para capturar la trampa de la liquidez en el mercado. La idea central de la estrategia proviene de la famosa idea de la “playa” de la famosa comerciante Linda Raschke. Cuando aparecen las tormentas, los fondos inteligentes se “cocinan”.
La estrategia se basa en el análisis del comportamiento de los precios y combina una variedad de indicadores avanzados, incluidos el Canal Donchian, el Bloque de Pedidos y la Brecha de Valor Justo, para proporcionar una visión profunda de la estructura del mercado y la huella de capital de las instituciones, proporcionando una confirmación múltiple para las decisiones comerciales.
El funcionamiento de las estrategias de piragüismo se basa en la psicología del mercado y en los patrones de comportamiento de los comerciantes. Las estrategias implementan en el código cuatro tipos de identificación de señales de negociación centrales:
El objeto de la tortuga emite una señal de retorno múltiple (TBS Long): cuando el objeto de la tortuga completa la brecha más cercana de los mínimos de Tangxian y luego se cierra de nuevo en el rango. Esta falsa brecha generalmente representa una señal de retorno más fuerte.
Señales de cabeza de cañón de la tortuga (TBS Short): Cuando el tortuga se cierra para volver al rango después de haber atravesado completamente el punto más cercano de Dongxian.
TWS Long: cuando la línea de sombra de la barra (en lugar de la entidad) rompe los bajos de Dongxian, pero el precio de cierre vuelve a la zona. Esto se considera una señal de reversión más débil pero aún efectiva.
TWS Short: cuando la línea de sombra de la marea rompe el punto más alto de Dongxian, pero el precio de cierre vuelve al rango.
La política también permite agregar dos condiciones de confirmación adicionales:
Cuando se cumplen las condiciones seleccionadas, la estrategia entra en juego al cierre de la barra de la señal, establece el stop loss (SL) por debajo del punto bajo de la barra (para los más altos) o el punto alto (para los más bajos) y calcula automáticamente el objetivo de ganancias (TP) según la relación de retorno al riesgo predeterminada (default 1.5x).
Capturar el punto de inflexión de alta probabilidad: La principal ventaja de la estrategia de la playa reside en su capacidad para identificar con eficacia las zonas de “falsa brecha” o “caza de pérdidas”, que suelen representar puntos de acción para los grandes participantes en el mercado. Al operar de forma inversa contra estas zonas, los operadores pueden estar en la misma dirección que los “fondos inteligentes”.
Mecanismo de confirmación múltiple: La estrategia combina varios indicadores técnicos y señales de comportamiento de los precios, mejora la fiabilidad de las señales de negociación mediante la superposición de condiciones de confirmación (señal TBS / TWS + filtro OB / FVG opcional) y reduce considerablemente las señales falsas.
Gestión automática de riesgos: La estrategia tiene una función de gestión de riesgos incorporada, que calcula automáticamente los niveles de stop loss y stop loss en cada transacción, lo que garantiza un límite de pérdidas en caso de error, mientras que se obtiene una ganancia razonable en el caso correcto. La relación de retorno del riesgo se puede ajustar para adaptarse a la capacidad de asumir diferentes riesgos.
Adaptación a las diferentes condiciones del mercado: Aunque la estrategia funciona mejor en mercados convulsivos o intervalos, también puede adaptarse a diferentes condiciones de mercado mediante el ajuste de parámetros (como el ciclo de retroceso de Dongxian).
Intuición visualLas estrategias ofrecen señales visuales claras y indicaciones de señales que permiten a los operadores entender fácilmente la situación del mercado y tomar decisiones rápidas.
Riesgo de señales falsas: Incluso con múltiples confirmaciones, el mercado puede generar falsas señales, especialmente en momentos de alta volatilidad o falta de liquidez. Para reducir este riesgo, se recomienda realizar un reajuste adecuado antes de la apertura real y considerar la aplicación de estrategias en momentos de alta liquidez en la apertura.
Dependencia del marco de tiempoLa estrategia puede tener un rendimiento muy diferente en diferentes marcos de tiempo. Los marcos de tiempo más bajos (como 15 minutos a 1 hora) pueden generar más señales de negociación, pero también pueden aumentar el ruido, mientras que los marcos de tiempo más altos son menos señales pero más fiables. La solución es realizar un análisis de varios marcos de tiempo o elegir el marco de tiempo adecuado según el estilo de negociación.
Riesgo en el mercado de tendencias fuertes: En un mercado de tendencia fuerte, la eficacia de las señales falsas de reversión de ruptura puede disminuir, ya que la probabilidad de una ruptura real aumenta. Evitar el comercio inverso en la dirección de una tendencia clara o agregar filtros de tendencia adicionales puede mitigar este riesgo.
Sensibilidad de los parámetros: El período de retroceso de Dongxian (por defecto 20) tiene un gran impacto en el rendimiento de la estrategia. Si es demasiado corto, puede causar demasiadas señales, y si es demasiado largo, puede perder oportunidades. Se recomienda encontrar los parámetros que mejor se adaptan a un mercado y un marco de tiempo específicos mediante retroceso.
Detener el riesgo de configuración: La estrategia actual de parar el daño se establece en el extremo de la barra de señales, en algunos casos puede ser demasiado apretado o demasiado relajado. Se puede considerar la posibilidad de ajustar la distancia de parar el daño a través de la fluctuación o ATR, para que sea más flexible.
Adaptación al ciclo de Dongxian: La estrategia actual utiliza un ciclo de retroceso de Dongxian fijo (default 20) y se puede considerar el uso de un ciclo de adaptación, que se ajusta dinámicamente según la volatilidad del mercado o la intensidad de la tendencia. Por ejemplo, el uso de un ciclo más largo en un entorno de alta volatilidad y un ciclo más corto en un entorno de baja volatilidad para adaptarse a diferentes estados del mercado.
Añadir filtro de tendenciasPara evitar inversiones en una tendencia fuerte, se pueden agregar filtros de tendencia, como la dirección de las medias móviles o el indicador ADX, que se activan solo en mercados convulsos. Esto puede mejorar significativamente la estabilidad de la estrategia en aplicaciones a largo plazo.
Optimización de las estrategias de pérdidas y gananciasLas estrategias actuales utilizan un riesgo fijo de retorno en lugar de establecer un stop loss. Se puede considerar alcanzar un objetivo de ganancias en varios niveles o un stop loss de seguimiento para capturar mejor las fluctuaciones de precios importantes. Por ejemplo, se puede mover el stop loss a los costos después de alcanzar el primer objetivo de ganancias para que las posiciones restantes sigan funcionando.
El filtro del tiempoSe ha añadido una función de filtro de tiempo para evitar la negociación antes y después de la apertura y cierre de los mercados o durante las noticias importantes, que suelen ser más volátiles e impredecibles.
Confirmación de la transacción: Integrar análisis de volumen de transacciones en la estrategia para asegurar que el movimiento de los precios está respaldado por un volumen de transacciones suficiente. Por ejemplo, se puede requerir un volumen de transacciones más bajo en el caso de una falsa ruptura y un volumen de transacciones más alto en el caso de un retorno al rango para confirmar la efectividad de la reversión.
Mejoras en el aprendizaje automáticoConsidere la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para identificar automáticamente la mejor combinación de parámetros basada en datos históricos, o para predecir la probabilidad de éxito de la señal, para mejorar aún más la estabilidad y la rentabilidad de la estrategia.
La versión optimizada de la estrategia de la playa es un sistema de negociación inversa cuidadosamente diseñado que ofrece oportunidades de negociación de alta probabilidad al capturar falsas brechas y trampas de liquidez en el mercado. Combinando herramientas de confirmación múltiple como el canal de Dongguan, los bloques de órdenes y las brechas de valor justo, la estrategia puede identificar eficazmente los puntos de inflexión clave en la estructura del mercado.
La singularidad de esta estrategia reside en su profundo conocimiento de la psicología de los mercados, en particular, de cómo los grandes participantes del mercado utilizan las zonas de liquidez para inducir a los minoristas a una posición de desventaja. Al estar del lado de los “fondos inteligentes”, la estrategia permite obtener ganancias estables con riesgos controlables.
Si bien las estrategias funcionan mejor en mercados convulsivos y intermitentes, las direcciones de optimización propuestas anteriormente pueden mejorar aún más su adaptabilidad y robustez para que sigan siendo efectivas en condiciones de mercado más amplias. Lo más importante es que el comerciante entienda los principios detrás de la estrategia, combine la tecnología de gestión de riesgos y verifique su eficacia en un mercado específico mediante una adecuada retroalimentación y simulación de operaciones.
/*backtest
start: 2024-04-27 00:00:00
end: 2025-04-25 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("🐢 Turtle Soup Strategy v1.0 – TBS/TWS + OB/FVG + SL/TP", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// === INPUTS ===
lookback = input.int(20, "Donchian Lookback", minval=5)
rr1 = input.float(1.5, "TP1 Risk-Reward")
useOB = input.bool(true, "Use Order Block Filter")
useFVG = input.bool(false, "Use FVG Filter")
// === DONCHIAN LEVELS ===
highestHigh = ta.highest(high[1], lookback)
lowestLow = ta.lowest(low[1], lookback)
// === ORDER BLOCK LOGIC ===
bullOB = close > open and close > high[1] and open[1] > close[1]
bearOB = close < open and close < low[1] and open[1] < close[1]
// === FVG LOGIC ===
fvgUp = low > high[2]
fvgDn = high < low[2]
// === TURTLE SOUP SETUPS ===
// Body-based reversal (TBS)
tbsLong = close < lowestLow and close > open and open < lowestLow
tbsShort = close > highestHigh and close < open and open > highestHigh
// Wick-based reversal (TWS)
twsLong = low < lowestLow and close > lowestLow
twsShort = high > highestHigh and close < highestHigh
// === CONFLUENCE CHECK ===
longConfluence = (not useOB or bullOB) and (not useFVG or fvgUp)
shortConfluence = (not useOB or bearOB) and (not useFVG or fvgDn)
// === FINAL SIGNAL CONDITIONS ===
longEntry = (tbsLong or twsLong) and longConfluence
shortEntry = (tbsShort or twsShort) and shortConfluence
// === ENTRY + SL/TP LEVEL CALCULATION ===
longSL = low
shortSL = high
longTP = close + (close - low) * rr1
shortTP = close - (high - close) * rr1
// === STRATEGY EXECUTION ===
if longEntry
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("TP/SL Long", from_entry="Long", limit=longTP, stop=longSL)
if shortEntry
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("TP/SL Short", from_entry="Short", limit=shortTP, stop=shortSL)
// === OPTIONAL: PLOT SIGNAL LABELS ===
plotshape(longEntry, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY 🟢")
plotshape(shortEntry, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL 🔴")