Estrategia de ruptura de bloques de órdenes de rango de oferta y demanda basada en filtrado de volumen

SMA VOLUME FRACTAL ORDER_BLOCK BREAKOUT
Fecha de creación: 2025-07-04 09:26:23 Última modificación: 2025-07-09 09:14:21
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Estrategia de ruptura de bloques de órdenes de rango de oferta y demanda basada en filtrado de volumen Estrategia de ruptura de bloques de órdenes de rango de oferta y demanda basada en filtrado de volumen

Descripción general

La estrategia de ruptura de bloques de órdenes entre la oferta y la demanda basada en filtros de volumen de transacción es una estrategia de negociación cuantitativa que combina la teoría de la fractura, la confirmación de volumen de transacción y el concepto de bloques de órdenes en el análisis técnico. La estrategia identifica los puntos de fractura clave en los precios históricos y, junto con el mecanismo de filtración de volumen de transacción, determina los intervalos de oferta y demanda potenciales y ejecuta las señales de negociación cuando los precios rompen estos intervalos clave.

Principio de estrategia

Los principios centrales de la estrategia se basan en la teoría de la fracturación y el concepto de bloque de pedidos. En primer lugar, la estrategia identifica un intervalo de oferta y demanda potencial mediante el cálculo de los puntos de fracturación de precios en un período determinado. El punto de fracturación superior se define como el nivel de precios en el punto más alto en un período determinado y el punto de fracturación inferior se define como el nivel de precios en el punto más bajo en un período determinado.

Cuando se identifica un punto de fracturación superior efectivo, la estrategia marca ese punto como un área de resistencia y espera que el precio se rompa hacia arriba. Cuando el precio rompe el punto de fracturación superior, la estrategia determina que la relación de oferta y demanda ha cambiado, la zona de resistencia original se convierte en zona de apoyo y se ejecuta una operación múltiple. Por el contrario, cuando se identifica un punto de fracturación inferior efectivo, la estrategia marca ese punto como zona de apoyo.

La estrategia permite a los usuarios elegir entre dos formas de confirmación de brechas: brecha de criptomonedas y brecha de criptomonedas puras. La brecha de criptomonedas y criptomonedas usa el precio más alto y el precio más bajo como criterio de confirmación de brechas, mientras que la brecha de criptomonedas usa el precio de cierre y cierre como criterio de confirmación. El mecanismo de filtración de transacciones verifica la efectividad de las brechas comparando el volumen de transacciones actual con el promedio de transacciones históricas.

Ventajas estratégicas

La estrategia tiene varias ventajas significativas. En primer lugar, el mecanismo de filtración de volumen de transacción mejora significativamente la fiabilidad de la señal. Las estrategias tradicionales de ruptura de fracciones son propensas a generar falsas brechas, mientras que la confirmación de volumen de transacción puede filtrar de manera efectiva las brechas débiles de bajo volumen de transacción, asegurando que solo se produzcan señales de negociación con suficiente participación en el mercado.

En segundo lugar, la estrategia se basa en la teoría de bloques de pedidos, con una sólida base lógica de mercado. Los bloques de pedidos representan la compra y venta concentrada de grandes capitales a precios específicos, y estas áreas suelen formar importantes niveles de soporte y resistencia. Cuando los precios atraviesan estas áreas clave, generalmente significa que la estructura del mercado ha cambiado significativamente, lo que ofrece a los operadores una oportunidad de entrada con alta probabilidad.

En tercer lugar, las estrategias tienen una buena adaptabilidad y configurabilidad. Los usuarios pueden ajustar los parámetros como el ciclo de fraccionamiento, el multiplicador de volumen de transacción, etc., según los diferentes entornos de mercado y las preferencias personales. La elección del tipo de ruptura también brinda flexibilidad adicional a las estrategias, permitiendo al comerciante elegir el método de confirmación más adecuado según las características del mercado.

Finalmente, la lógica de la estrategia es clara y concisa, fácil de entender e implementar. A través de un proceso claro de identificación de fracciones, filtración de transacciones y confirmación de brechas, la estrategia evita una combinación compleja de indicadores técnicos y reduce el riesgo de optimización excesiva.

Riesgo estratégico

Aunque la estrategia tiene muchas ventajas, también hay algunos riesgos potenciales que deben tenerse en cuenta. En primer lugar, la estrategia depende en gran medida de los datos de volumen de transacción. En caso de que los datos de volumen de transacción sean inexactos o la falta de liquidez en el mercado, el mecanismo de filtración de volumen de transacción puede generar errores de juicio, lo que lleva a perder oportunidades de negociación válidas o generar señales falsas.

En segundo lugar, la estrategia tiene problemas de retraso. El tiempo de entrada de la estrategia puede retrasarse en el punto de entrada óptimo debido a la necesidad de esperar la confirmación de los puntos de ruptura y la aparición de una ruptura. Este retraso puede afectar la rentabilidad de la estrategia en un entorno de mercado de rápido cambio.

En tercer lugar, la estrategia carece de un mecanismo claro de stop loss y stop loss. Aunque la estrategia puede identificar el momento de entrada, no proporciona las medidas de gestión de riesgos correspondientes. En caso de una fuerte volatilidad o fracaso de la ruptura en el mercado, los comerciantes pueden enfrentar un mayor riesgo de pérdidas.

Para reducir estos riesgos, se recomienda a los comerciantes que realicen la confirmación de señales en combinación con otras herramientas de análisis técnico, establezcan niveles razonables de stop-loss y ajusten los parámetros de la estrategia en función de la dinámica de las condiciones del mercado. Al mismo tiempo, se recomienda que se realice una adecuada retroalimentación y verificación de la estrategia en diferentes entornos de mercado.

Dirección de optimización de la estrategia

La estrategia tiene varias direcciones de optimización. En primer lugar, se puede introducir un mecanismo dinámico de reducción del volumen de transacciones. La estrategia actual utiliza un multiplicador de volumen de transacciones fijo como condición de filtración, pero las características de volumen de transacciones del mercado cambian con el tiempo.

En segundo lugar, se recomienda la adición de un módulo de gestión de riesgos. Se puede establecer un nivel de parada y pérdida basado en la volatilidad, el soporte de resistencia o el nivel de parada en proporción fija. Al mismo tiempo, se puede considerar la introducción de un mecanismo de gestión de posición para ajustar el tamaño de las operaciones en función de la intensidad de la señal y la volatilidad del mercado.

En tercer lugar, se puede considerar la introducción de análisis de múltiples marcos de tiempo. La estrategia actual funciona solo en un único marco de tiempo y se puede mejorar la tasa de éxito de la estrategia mediante la combinación de análisis de tendencias en marcos de tiempo más altos. Por ejemplo, la señal de negociación solo se ejecuta cuando la tendencia en marcos de tiempo más altos es consistente.

En cuarto lugar, se pueden optimizar los algoritmos de identificación de fracciones. La identificación de fracciones actual es relativamente simple y se puede considerar la introducción de métodos de identificación de fracciones más complejos, como la identificación de fracciones basada en patrones de comportamiento de precios o la identificación de fracciones combinadas con otros indicadores técnicos.

Finalmente, se recomienda agregar un mecanismo de filtración de señales. Se puede filtrar las señales de negociación mediante la introducción de indicadores técnicos adicionales (como RSI, MACD, etc.) o ajustar la sensibilidad de la estrategia en función de los indicadores de la emoción del mercado.

Resumir

La estrategia de ruptura de bloques de pedidos entre la oferta y la demanda basada en filtros de volumen de transacción es una estrategia de negociación cuantitativa integral que combina la teoría de la fractura, el análisis de volumen de transacción y el concepto de bloques de pedidos. La estrategia, mediante la identificación de puntos de fractura de precios clave, se combina con un mecanismo de confirmación de volumen de transacción para ejecutar operaciones de negociación cuando el precio se rompe entre las zonas de oferta y demanda importantes.

Las principales ventajas de la estrategia residen en su sólida base teórica, buena calidad de la señal y alta configurabilidad. El mecanismo de filtración de volumen de transacción mejora eficazmente la fiabilidad de la señal, mientras que la teoría de bloques de pedidos proporciona un claro soporte lógico de mercado para la estrategia. Sin embargo, la estrategia también presenta algunos riesgos potenciales, como la dependencia de los datos de volumen de transacción, el atraso de la señal y la falta de mecanismos de gestión de riesgos.

El rendimiento y la estabilidad de la estrategia se pueden mejorar aún más mediante la introducción de medidas de optimización como la reducción dinámica del volumen de transacción, la mejora del módulo de gestión de riesgos, el análisis de múltiples marcos de tiempo y el mecanismo de filtración de señales. Para los operadores cuantitativos, la estrategia ofrece una herramienta eficaz de análisis de la estructura del mercado que puede ayudar a identificar oportunidades de comercio de alta probabilidad.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2024-07-07 00:00:00
end: 2025-07-05 10:18:00
period: 3m
basePeriod: 3m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Supply and Demand - Order Block Strategy with Volume Filter", overlay=true)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 📊 INPUT SETTINGS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
breakType = input.string("Wick+Body", title="Fractal Break Type:", options=["Wick+Body", "Body"])
n = input.int(title="Periods", defval=5, minval=3, tooltip="Number of periods for fractal lookback")

// 🔊 Volume Filter
enableVolumeFilter = input.bool(true, "Enable Volume Filter", group="Volume Filter")
volumeMultiplier = input.float(1.5, "Volume Multiplier", minval=1.0, maxval=3.0, step=0.1, group="Volume Filter", tooltip="Fractal must have volume > average volume * this multiplier")

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 📈 TECHNICAL INDICATORS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
avgVolume = ta.sma(volume, 20)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 📦 FRACTAL CALCULATION WITH VOLUME FILTER
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Original fractal calculation
upFractal = high[n] == ta.highest(high, n)
downFractal = low[n] == ta.lowest(low, n)

// 🔊 Enhanced fractal with volume confirmation
upFractalValid = upFractal and (not enableVolumeFilter or volume[n] > avgVolume * volumeMultiplier)
downFractalValid = downFractal and (not enableVolumeFilter or volume[n] > avgVolume * volumeMultiplier)

var float topValue = na
var float bottomValue = na
var topBreakBlock = false
var bottomBreakBlock = false

topBreakCheckSource = breakType == "Wick+Body" ? high : close
bottomBreakCheckSource = breakType == "Wick+Body" ? low : close

// New up fractal - only if volume criteria met
if upFractalValid
    topBreakBlock := false
    topValue := high[n]

// New down fractal - only if volume criteria met
if downFractalValid
    bottomBreakBlock := false
    bottomValue := low[n]

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 🚀 ENTRY LOGIC
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Top break
if ta.crossover(topBreakCheckSource, topValue) and not topBreakBlock
    topBreakBlock := true
    if strategy.position_size <= 0
        strategy.entry("Long", strategy.long)

// Bottom break
if ta.crossunder(bottomBreakCheckSource, bottomValue) and not bottomBreakBlock
    bottomBreakBlock := true
    if strategy.position_size >= 0
        strategy.entry("Short", strategy.short)


// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 🎨 PLOTS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
plotshape(downFractalValid, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, offset=-n, color=color.new(color.gray,80), size = size.tiny)
plotshape(upFractalValid, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, offset=-n, color=color.new(color.gray,80), size = size.tiny)