
La estrategia de ruptura de soportes dinámicos de ondas cuánticas es un sistema de negociación innovador que combina las medias móviles de ondas cuánticas (SHMA) y los niveles de soporte dinámico. La estrategia se centra en las situaciones en las que los precios superan los soportes clave y optimiza el momento de salida a través de un indicador exclusivo de SHMA.
El principio central de esta estrategia se basa en dos componentes clave: la identificación de soportes dinámicos y el movimiento de media de fluctuación cuántica (SHMA).
En primer lugar, la estrategia utiliza un mecanismo de identificación de soporte dinámico para determinar el nivel de soporte mediante la búsqueda de un punto bajo de pivote reciente. En concreto, utiliza la función ta.pivotlow para identificar el nivel de soporte mediante la configuración de la cantidad de líneas K a la izquierda y a la derecha (de 5 por defecto). Cuando el precio rompe este soporte desde abajo, el sistema dispara una señal de multiplicación.
En segundo lugar, la estrategia utiliza la innovadora media móvil de fluctuación cuántica (SHMA) como filtro y herramienta de salida. La SHMA combina la media de fluctuación (HMA) con la función de fluctuación cuántica (psi) para capturar las pequeñas fluctuaciones de los precios.
Las condiciones de entrada son claras: cuando el precio de cierre cruza la línea de soporte hacia arriba, se activa una señal múltiple. En cambio, hay tres situaciones de salida:
Toda la estrategia se ajusta de forma flexible a través de parámetros que el usuario puede configurar, incluyendo parámetros de detección de soporte, niveles de stop loss, longitud de SHMA y valores de alfa cuántica.
Dinámica de adaptación al mercadoUtiliza la identificación de soportes dinámicos, en lugar de niveles fijos, para que la estrategia se adapte a diferentes entornos de mercado y cambios en la estructura de los precios.
Optimización de filtros cuánticosEl indicador SHMA mejora la calidad de la señal mediante la introducción del filtro cuántico, que captura las fluctuaciones de precios mínimas que las medias móviles tradicionales podrían ignorar.
Mecanismo de salida flexible: La estrategia ofrece varias opciones de salida, tanto para salir directamente cuando se alcanza el punto de parada como para esperar a que la señal de cruce de SHMA confirme el cambio de tendencia, lo que aumenta la adaptabilidad de la estrategia.
Completamente personalizadoTodos los parámetros clave se pueden ajustar a través de la entrada del usuario, incluyendo la sensibilidad de la detección de soporte, el índice de retorno de riesgo y la característica SHMA, lo que permite a los comerciantes optimizar en función de las preferencias de riesgo personales y las condiciones del mercado.
La originalidadNo se trata de una simple combinación de indicadores, sino de un método innovador de aplicación de los principios cuánticos al análisis técnico, que ofrece una nueva perspectiva para la toma de decisiones comerciales.
Visualización claraLa estrategia traza líneas de soporte y líneas SHMA en el gráfico, lo que permite a los operadores entender de forma intuitiva las señales de entrada y salida.
Riesgo de una falsa brecha: Las rupturas de soportes dinámicos pueden generar falsas señales, especialmente en mercados altamente volátiles. La solución es aumentar los indicadores de confirmación o ajustar los parámetros detectados en los soportes (aumentar el número de líneas K a la izquierda o a la izquierda) para reducir el ruido.
Sensibilidad de los parámetrosLos parámetros alfa y la longitud de SHMA tienen un impacto significativo en los resultados, y una configuración inadecuada puede causar exceso de ajuste o latencia de la señal. Se recomienda la optimización de los parámetros en diferentes condiciones de mercado a través de la retroalimentación histórica.
Las limitaciones de una estrategia unidireccionalComo una estrategia puramente multifacética, puede tener un mal desempeño en un mercado bajista. Se puede considerar la adición de un filtro de tendencia o un mecanismo de identificación de estado de mercado para activar la estrategia solo en un entorno favorable.
Detener el riesgo de desencadenamiento: Si el stop loss está demasiado ajustado, puede ser activado durante la fluctuación normal del mercado. El nivel de stop loss debe ajustarse cuidadosamente según las características de la fluctuación del mercado objetivo.
Complejidad de los modelos cuánticosLos modelos de filtración cuántica aumentan la complejidad de las estrategias y pueden hacer que el comportamiento de las estrategias sea menos intuitivo, aumentando la dificultad de ajustar los parámetros. Los principiantes deben tomar tiempo para comprender cómo funciona SHMA.
Añadir filtro de tendenciasConsidere agregar indicadores de tendencia más amplios (como las medias móviles a largo plazo o ADX) para filtrar las señales y negociar solo en una tendencia alcista confirmada. Esto reducirá el riesgo de negociación en contrapartida y aumentará la tasa de éxito general.
Mecanismo de detención de pérdidas dinámicasLa estrategia actual utiliza un porcentaje fijo de stop loss, se puede considerar la realización de stop loss dinámico basado en el ATR o en la volatilidad histórica, para adaptarse mejor a las características de la volatilidad en diferentes condiciones del mercado.
Añadir una confirmación de volumen: La fiabilidad de las señales de soporte de brecha se puede aumentar con la confirmación de volumen de transacciones. Cuando se produce una brecha, se acompaña de un aumento significativo en el volumen de transacciones, lo que generalmente indica que la brecha es más confiable.
Análisis de marcos de tiempo múltiplesPor ejemplo, buscar oportunidades de multiples en los marcos de tiempo más bajos solo si se confirma una tendencia ascendente en el diagrama solar.
Optimización de los parámetros SHMA: Un estudio más profundo de la optimización de los parámetros de longitud y alfa de SHMA, con la posibilidad de crear conjuntos de parámetros para diferentes condiciones de mercado. En particular, considerar cómo los parámetros de alfa afectan la intensidad de la corrección de energía, y el efecto que esto tiene en el rendimiento de la estrategia.
Añadir análisis estadístico: Añadir más funciones de análisis estadístico a las estrategias, como el cálculo en tiempo real de indicadores como ganancias, pérdidas y retiros máximos, para ayudar a los comerciantes a comprender mejor el rendimiento de las estrategias.
La estrategia de ruptura de soporte dinámico de la onda cuántica es un innovador sistema de negociación multitarea que optimiza las decisiones de entrada y salida mediante la combinación de la identificación de soporte dinámico y el promedio móvil de la onda cuántica (SHMA). La ventaja central de la estrategia reside en su adaptabilidad dinámica y su sensibilidad a las fluctuaciones de precios mínimas, gracias al principio de la onda cuántica de la SHMA. Aunque la estrategia enfrenta riesgos como falsas rupturas y sensibilidad de parámetros, estos riesgos pueden ser administrados de manera efectiva mediante la configuración de parámetros razonables y la dirección de optimización recomendada.
La estrategia es especialmente adecuada para aquellos operadores que buscan métodos innovadores de análisis técnico, así como para los inversores que tienen un gran interés en el comercio cuantitativo. La estrategia representa una nueva dirección interesante en el análisis de los mercados financieros al introducir los conceptos de computación cuántica en el análisis técnico. Sin embargo, como todas las estrategias de negociación, se utiliza el retroceso y la evaluación de riesgos de manera adecuada y como parte de un plan de negociación más amplio, en lugar de usarlo en aislamiento.
/*backtest
start: 2024-07-14 00:00:00
end: 2025-07-12 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":200000}]
*/
//@version=6
strategy("SHMA + Cassure de Support (Long Only)", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// === ⬇️ PARAMÈTRES UTILISATEUR ===
leftBars = input.int(5, "Bougies à gauche", minval=1)
rightBars = input.int(5, "Bougies à droite", minval=1)
takeProfitPerc = input.float(2.0, "Take Profit (%)", minval=0.1)
stopLossPerc = input.float(1.0, "Stop Loss (%)", minval=0.1)
useShmaExit = input.bool(true, "Attendre croisement SHMA après TP ?")
// === ⬇️ PARAMÈTRES SHMA ===
shmaLength = input.int(21, minval=1, title="Longueur SHMA")
shmaAlpha = input.float(0.5, title="Alpha SHMA", minval=0.01, maxval=1.0)
// === ⬇️ FONCTION SHMA QUANTIQUE ===
hma(src, len) =>
sumInv = 0.0
for i = 0 to len - 1
sumInv += 1 / nz(src[i], 1)
len / sumInv
shma(src, len, alpha) =>
base = hma(src, len)
psi = math.sin(2 * math.pi * (src - base) / src)
energy = ta.ema(psi, len)
base + alpha * energy * src
shmaLine = shma(close, shmaLength, shmaAlpha)
plot(shmaLine, title="SHMA", color=color.orange, linewidth=2)
// === ⬇️ DÉTECTION DU SUPPORT (pivot bas dynamique) ===
pivotLow = ta.pivotlow(low, leftBars, rightBars)
var float support = na
support := na(pivotLow) ? support[1] : pivotLow
plot(support, title="Support", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
// === ⬇️ CONDITIONS D'ENTRÉE LONGUE ===
longCondition = ta.crossover(close, support)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// === ⬇️ GESTION DES NIVEAUX TP / SL
var float entryPrice = na
if (strategy.opentrades > 0 and na(entryPrice))
entryPrice := strategy.position_avg_price
takeLevel = entryPrice * (1 + takeProfitPerc / 100)
stopLevel = entryPrice * (1 - stopLossPerc / 100)
tpReached = close >= takeLevel
slCondition = close <= stopLevel
// === ⬇️ SORTIE CONDITONNELLE (SL / TP / SHMA)
var bool waitForShma = false
if (tpReached and useShmaExit)
waitForShma := true
exitShmaCondition = waitForShma and ta.crossunder(close, shmaLine)
shouldExit = (tpReached and not useShmaExit) or slCondition or exitShmaCondition
if (shouldExit)
strategy.close("Long")
entryPrice := na
waitForShma := false
// Réinitialisation si aucune position
if (strategy.opentrades == 0)
entryPrice := na