Estrategia inteligente de travesía en la nube

EMA RSI VOLUME Multi-Timeframe
Fecha de creación: 2025-09-25 15:08:48 Última modificación: 2025-09-25 15:08:48
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Estrategia inteligente de travesía en la nube Estrategia inteligente de travesía en la nube

️ ¡No es una estrategia normal, es un sistema de intercambio inteligente que “ve el tiempo”!

¿Sabes? la mayoría de los traders están cruzando EMAs en un solo marco de tiempo, como si solo vieran el clima de hoy para decidir qué ropa ponerse esta semana! ¿Qué tiene de bueno esta estrategia? Monitoriza los mapas de nubes de EMA de 1 minuto y 5 minutos al mismo tiempo, como si tuviera un pronóstico del tiempo + doble garantía de estaciones meteorológicas en tiempo real

¡El triple filtro te mantiene alejado de la trampa de la falsa brecha!

¡Ha llegado la guía de la fosa!La parte más inteligente de esta estrategia es su función de rechazo de transacciones:

  • Verificación de la cantidad entregadaLas señales sin amplificación son “tigres de papel”, que deben superar el promedio de 1.3 veces el promedio de 20 ciclos para ser reconocidas
  • Filtros de vibración en el espacioCuando el mercado entra en un modo horizontal aburrido, la estrategia se “huelga” automáticamente para evitar que se vuelca en el barro.
  • RSI sobrecompra y sobreventaMás de 70 y menos de 30 frenos automáticos, no hacer “recepción de discos”

Imagínese que tiene un asistente de negociación súper racional que lo detiene cuando la emoción del mercado se sale de control y le dice: “¡Hombre, no es el momento!”

En la actualidad, el mercado de los productos de la industria de la alimentación está creciendo rápidamente, con un crecimiento de más de un tercio.

La estrategia divide el mercado en cuatro etapas, lo que es como hacer un “análisis de sentimiento” del mercado:

  • TRENDING (periodo de tendencia)La luz verde, el comercio normal
  • RANGE BOUND (Vibrado en el rango)La luz amarilla, la suspensión de las operaciones.
  • COILING (tiempo de crecimiento)¡Tirar las luces y estar listos!
  • El tiempo de cargaLa luz roja, el truco está a punto de ser liberado 🔴

Cuando la estrategia muestra “RANGE BOUND”, sabes que deberías ir a tomar un café y esperar a una oportunidad mejor.

Las aplicaciones de combate de la criptomoneda: Hacer sus transacciones más inteligentes

¿Cuáles son los problemas que esta estrategia puede resolver?

  1. Adiós a las pérdidas frecuentesEn la actualidad, la mayoría de los usuarios de Facebook están en la búsqueda de soluciones para el problema de la ciberseguridad.
  2. Mejorar las tasas de éxitoEn el blog de la empresa, el empresario dice que no es necesario que los inversores se comprometan con el tiempo de los inversores, sino con el tiempo de los inversores.
  3. El control de las emocionesLas reglas de entrada y salida sistematizadas, para dejar de depender de los sentimientos

Recuerde, la mejor estrategia de negociación no es que usted pueda negociar más, sino que usted pueda negociar con más precisión! Esta estrategia de cruce de la nube es como tener un “guardián de comercio” profesional, que puede aprovechar las oportunidades y protegerlo de los riesgos ️

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-09-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT","balance":500000}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Crossover Cloud w/Range-Bound Filter", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=500, initial_capital=50000)

// === INPUTS ===
rsi_length = input.int(14, "RSI Length")
rsi_overbought = input.int(70, "RSI Overbought Level")
rsi_oversold = input.int(30, "RSI Oversold Level")

ema_fast_1m = input.int(10, "1m Cloud Fast EMA")
ema_slow_1m = input.int(20, "1m Cloud Slow EMA")
ema_fast_5m = input.int(10, "5m Cloud Fast EMA") 
ema_slow_5m = input.int(20, "5m Cloud Slow EMA")

volume_multiplier = input.float(1.3, "Volume Multiplier (vs 20-bar avg)")

// === STAY OUT FILTER INPUTS ===
enable_stay_out_filter = input.bool(true, "Enable Stay Out Filter", group="Range-Bound Filter")
enable_filter_for_backtest = input.bool(false, "Apply Filter to Backtest", group="Range-Bound Filter")
range_threshold_pct = input.float(0.5, "Max Range % for Stay Out", group="Range-Bound Filter")
range_period = input.int(60, "Period to Check Range (bars)", group="Range-Bound Filter")
min_bars_in_range = input.int(25, "Min Bars in Range to Trigger", group="Range-Bound Filter")

// === MARKET ATTENTION INPUTS ===
volume_attention_multiplier = input.float(2.0, "Volume Multiplier for Attention", group="Market Attention")
range_attention_threshold = input.float(1.5, "Range ($) Threshold for Attention", group="Market Attention")

// === CALCULATIONS ===
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
volume_avg = ta.sma(volume, 20)
volume_surge = volume > (volume_avg * volume_multiplier)

// Multi-timeframe EMAs
ema_fast_1m_val = ta.ema(close, ema_fast_1m)
ema_slow_1m_val = ta.ema(close, ema_slow_1m)

ema_fast_5m_val = request.security(syminfo.tickerid, "5", ta.ema(close, ema_fast_5m))
ema_slow_5m_val = request.security(syminfo.tickerid, "5", ta.ema(close, ema_slow_5m))

// === STAY OUT FILTER ===
// Range-bound detection: Count consecutive tight-range bars
range_threshold_dollar = close * (range_threshold_pct / 100) // Convert % to dollar amount

// Calculate current bar's range
current_bar_range = high - low

// Count consecutive tight-range bars
var int consecutive_tight_bars = 0

// Check if current bar is within tight range threshold
current_bar_tight = current_bar_range <= range_threshold_dollar

if current_bar_tight
    consecutive_tight_bars := consecutive_tight_bars + 1
else
    consecutive_tight_bars := 0 // Reset counter when range expands

tight_range_bars = consecutive_tight_bars

// Market is range-bound if we've had enough consecutive tight bars
market_range_bound = enable_stay_out_filter and tight_range_bars >= min_bars_in_range
market_ok_to_trade = not market_range_bound

// Separate condition for backtest - can override the filter
backtest_ok_to_trade = enable_filter_for_backtest ? market_ok_to_trade : true

// For display purposes, also calculate recent period range
highest_in_period = ta.highest(high, range_period)
lowest_in_period = ta.lowest(low, range_period)
dollar_range = highest_in_period - lowest_in_period

// Consolidation stage determination
consolidation_stage = tight_range_bars < min_bars_in_range ? "TRENDING" :
                     tight_range_bars <= 60 ? "RANGE BOUND" :
                     tight_range_bars <= 90 ? "COILING" : "LOADING"

consolidation_color = consolidation_stage == "TRENDING" ? color.green :
                     consolidation_stage == "RANGE BOUND" ? color.red :
                     consolidation_stage == "COILING" ? color.yellow : color.orange

// === MARKET ATTENTION GAUGE ===
// Current bar activity indicators
current_range = high - low
recent_volume_avg = ta.sma(volume, 10)
volume_spike = volume > (recent_volume_avg * volume_attention_multiplier)
range_expansion = current_range > range_attention_threshold

// Activity level determination
market_activity = volume_spike and range_expansion ? "ACTIVE" :
                 volume_spike or range_expansion ? "BUILDING" :
                 not market_range_bound ? "QUIET" : "DEAD"

// Cloud Definitions
cloud_1m_bull = ema_fast_1m_val > ema_slow_1m_val
cloud_5m_bull = ema_fast_5m_val > ema_slow_5m_val

// Price position relative to clouds
price_above_5m_cloud = close > math.max(ema_fast_5m_val, ema_slow_5m_val)
price_below_5m_cloud = close < math.min(ema_fast_5m_val, ema_slow_5m_val)

// === CROSSOVER SIGNALS ===
// When 1m fast crosses above/below 1m slow with volume
crossoverBull = ta.crossover(ema_fast_1m_val, ema_slow_1m_val) and volume_surge and backtest_ok_to_trade
crossoverBear = ta.crossunder(ema_fast_1m_val, ema_slow_1m_val) and volume_surge and backtest_ok_to_trade

// Visual warnings for blocked signals (always uses the indicator filter, not backtest filter)
blocked_crossover_bull = ta.crossover(ema_fast_1m_val, ema_slow_1m_val) and volume_surge and market_range_bound
blocked_crossover_bear = ta.crossunder(ema_fast_1m_val, ema_slow_1m_val) and volume_surge and market_range_bound

// === STRATEGY EXECUTION ===

// Crossover entries (original 1/3 size from diamonds)
if crossoverBull
    strategy.entry("Cross Long", strategy.long, qty=167)

if crossoverBear
    strategy.entry("Cross Short", strategy.short, qty=167)

// === EXIT LOGIC ===
// Conservative stops using recent swing levels (not wide cloud stops)
longStop = ta.lowest(low[3], 10)  // Recent swing low
shortStop = ta.highest(high[3], 10)  // Recent swing high

// Position management exits
price_above_1m_cloud = close > math.max(ema_fast_1m_val, ema_slow_1m_val)
price_below_1m_cloud = close < math.min(ema_fast_1m_val, ema_slow_1m_val)

// Exit when price breaks opposite cloud structure
longExit = price_below_1m_cloud and price_below_5m_cloud
shortExit = price_above_1m_cloud and price_above_5m_cloud

// Execute exits for all positions
if strategy.position_size > 0
    if close <= longStop
        strategy.close_all(comment="Stop Loss")
    else if longExit or rsi >= rsi_overbought
        strategy.close_all(comment="Exit Signal")

if strategy.position_size < 0
    if close >= shortStop
        strategy.close_all(comment="Stop Loss")
    else if shortExit or rsi <= rsi_oversold
        strategy.close_all(comment="Exit Signal")

// === VISUAL ELEMENTS ===
plotshape(crossoverBull, "CROSS BULL", shape.triangleup, location.belowbar, 
         color.new(color.aqua, 50), size=size.small, text="↑")
plotshape(crossoverBear, "CROSS BEAR", shape.triangledown, location.abovebar,
         color.new(color.orange, 50), size=size.small, text="↓")

// STAY OUT warnings - signals you should see but not take
plotshape(blocked_crossover_bull, "BLOCKED BULL", shape.triangleup, location.belowbar, 
         color.new(color.gray, 0), size=size.tiny, text="RANGE")
plotshape(blocked_crossover_bear, "BLOCKED BEAR", shape.triangledown, location.abovebar,
         color.new(color.gray, 0), size=size.tiny, text="RANGE")

// Clouds with abbreviated titles
ema1 = plot(ema_fast_1m_val, "1F", color.new(color.blue, 60), linewidth=1, display=display.none)
ema2 = plot(ema_slow_1m_val, "1S", color.new(color.blue, 60), linewidth=1, display=display.none)
fill(ema1, ema2, color=cloud_1m_bull ? color.new(color.green, 85) : color.new(color.red, 85))

ema3 = plot(ema_fast_5m_val, "5F", color.new(color.orange, 40), linewidth=2, display=display.none)
ema4 = plot(ema_slow_5m_val, "5S", color.new(color.orange, 40), linewidth=2, display=display.none)
fill(ema3, ema4, color=cloud_5m_bull ? color.new(color.blue, 85) : color.new(color.purple, 85))



// === ALERTS ===
// Consolidation stage changes
alertcondition(consolidation_stage == "RANGE BOUND" and consolidation_stage[1] == "TRENDING", "Range Bound Alert", "🔴 TSLA RANGE BOUND - Stay Out!")
alertcondition(consolidation_stage == "COILING" and consolidation_stage[1] == "RANGE BOUND", "Coiling Alert", "🟡 TSLA COILING - Watch Close!")
alertcondition(consolidation_stage == "LOADING" and consolidation_stage[1] == "COILING", "Loading Alert", "🟠 TSLA LOADING - Big Move Coming!")
alertcondition(consolidation_stage == "TRENDING" and consolidation_stage[1] != "TRENDING", "Breakout Alert", "🟢 TSLA BREAKOUT - Back to Trading!")

// Market attention changes
alertcondition(market_activity == "ACTIVE" and market_activity[1] != "ACTIVE", "Market Active", "🔥 TSLA ACTIVE - Watch Close!")
alertcondition(market_activity == "DEAD" and market_activity[1] != "DEAD", "Market Dead", "💀 TSLA DEAD - Handle Other Business")

// Blocked signals
alertcondition(blocked_crossover_bull or blocked_crossover_bear, "Signal Blocked", "⚠️ SIGNAL BLOCKED - Range Bound Period")