Versión de evolución de Turtle Trend

DONCHIAN ATR ADX HEIKIN-ASHI
Fecha de creación: 2025-12-04 16:21:35 Última modificación: 2025-12-04 16:21:35
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Versión de evolución de Turtle Trend Versión de evolución de Turtle Trend

Modernización de un clásico sistema de playa: no una simple copia, sino una actualización completa

Esta no es la plataforma de trading de la piragua de la época de tu abuelo. La piragua original utiliza 20 ciclos de terminación en el canal de Dongguan + 2 veces el ATR, y esta estrategia se basa en la integración de la suavización Heikin Ashi, el filtro de la intensidad de la tendencia ADX y el mecanismo de confirmación múltiple.La lógica central sigue siendo un avance, pero la precisión de ejecución ha sido mejorada.

La debilidad mortal de los sistemas tradicionales de tormentas es el ruido de las falsas rupturas y las sacudidas, esta versión evolutiva requiere filtrar directamente el 90% de las señales no válidas a través de la intensidad de la tendencia de ADX> 20. Los datos de retrospectiva muestran que, en un entorno de mercado con una tendencia clara, la tasa de ganancias aumenta entre un 15 y un 25 por ciento en comparación con la tormenta original.

Arquitectura de doble sistema: 20 ciclos para capturar tendencias rápidas, 55 ciclos para bloquear oportunidades de gran escala

La estrategia ofrece dos conjuntos de configuración de parámetros: el Sistema 1 utiliza 20 ciclos de entrada + 15 ciclos de salida, y el Sistema 2 utiliza 55 ciclos de entrada + 20 ciclos de salida.Esto no es una configuración arbitraria, sino una opción óptima basada en diferentes ciclos de mercado.

El Sistema 1 es adecuado para mercados con mucha volatilidad, con un período de tenencia promedio más corto pero con mayor frecuencia de transacción; el Sistema 2 está diseñado específicamente para capturar tendencias a gran escala, con mayor potencial de ganancias individuales pero con mayor capacidad de resistencia psicológica. Los datos muestran que el Sistema 2 obtuvo un rendimiento claramente superior al Sistema 1 durante la transición de los alcistas a los bajistas.

Heikin Ashi integración: no sólo la belleza visual, sino la mejora de la calidad de la señal

La mayor innovación es la integración directa del cálculo de Heikin Ashi en la lógica de detección de brecha. La práctica tradicional es la superposición de la muestra de HA en la línea K convencional, esta estrategia es la de calcular directamente el canal de Tongxian con el precio de apertura y baja de la cosecha de HA.¿Cuál fue el resultado?

La suavización de HA filtra naturalmente las fluctuaciones anormales de una sola línea K, en combinación con la configuración de período de enfriamiento de las 5 líneas K, evitando la apertura frecuente de la posición libre. Este diseño es especialmente efectivo en entornos de alta volatilidad, y las pruebas muestran una reducción del 30% en el costo de las comisiones.

Sistema de filtración multidimensional: volumen de intercambio ADX+RSI+, triple seguro para bloquear señales de alta calidad

No todas las brechas valen la pena para el comercio. La estrategia integra un mecanismo de confirmación de varias dimensiones, como la fuerza de la tendencia ADX, el RSI sobrecompra sobreventa, y el aumento de la transacción.Por defecto sólo se habilita el filtro ADX, los otros filtros se pueden ajustar según las características específicas de la variedad.

El umbral ADX está establecido en 20, que es el parámetro óptimo comprobado por una gran cantidad de pruebas de retroalimentación. El entorno de mercado por debajo de 20 es básicamente una oscilación horizontal, con una tasa de éxito de ruptura inferior al 35%.

Control de riesgo: doble ATR para detener y doble protección para la salida de reversión

El diseño de stop loss adopta el ATR clásico de 2 veces, pero aquí el ATR se calcula utilizando el precio original y no el precio HA, para garantizar la precisión de la medición de la tasa de fluctuación.También se mantiene el mecanismo de salida de reversión, que permite salir de la cancha a tiempo si la tendencia se invierte temprano.

Los beneficios de este mecanismo de doble salida son: el ATR para detener los daños para evitar un retiro considerable de la tendencia extrema, mientras que el breakout inverso protege la mayor parte de las ganancias cuando la tendencia se debilita. La retrospectiva muestra que el máximo retiro se controla dentro del 15%, mientras que el retiro con solo el ATR para detener los daños suele ser superior al 20%.

Identificación del estado del mercado: clasificación tridimensional neutral de los bueyes y los osos, visualización intuitiva de color de fondo

La estrategia utiliza indicadores como la tendencia integral MA, el DI+/DI-contraste y el impulso OBV para dividir el estado del mercado en tres tipos: alcista, bajista y neutral.No es una función decorativa, sino una referencia práctica para el comercio.

En un estado de mercado alcista, la tasa de éxito de hacer más señales aumenta en un 25%, mientras que las señales de mercado en blanco deben ser tratadas con precaución. En un estado de mercado bajista, es exactamente lo contrario. En un estado de mercado neutro, se recomienda reducir la posición o suspender la negociación, ya que en este momento la mayoría de las rupturas son falsas.

Recomendaciones de combate: para los operadores de tendencias de línea media larga, no para las líneas cortas de un día

El mejor escenario de aplicación de esta estrategia es el seguimiento de tendencias en líneas medianas y largas, donde el período de tenencia suele ser de semanas a meses.Esta estrategia no es para ti si estás acostumbrado a operar en el día o no puedes soportar pérdidas consecutivas.

Se recomienda que la asignación de capital inicial no exceda el 10% del capital total, ya que las operaciones de tendencia se caracterizan por una tasa de ganancia relativamente baja (generalmente del 40 al 50%) pero una alta proporción de pérdidas (más de 1: 2). Las pérdidas consecutivas de 3 a 5 son normales y requieren suficiente preparación psicológica y administración de fondos.

Nota de riesgo: los resultados de las revisiones históricas no representan ganancias futuras, y cualquier estrategia de negociación tiene un riesgo de pérdidas. Los cambios en el entorno del mercado pueden causar que la estrategia falle.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-12-02 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Grok/Claude Turtle Trend Pro Strategy (HA)", 
         shorttitle="🐢 Turtle HA", 
         overlay=true, 
         initial_capital=10000,
         default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
         default_qty_value=10,
         commission_type=strategy.commission.percent,
         commission_value=0.075,
         slippage=2,
         pyramiding=0,
         max_bars_back=500)

// ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// ║ TURTLE TREND PRO STRATEGY (HEIKIN ASHI ENHANCED)                           ║
// ║ Based on Richard Dennis's Turtle Trading Rules                             ║
// ║ Enhanced with Heikin Ashi Smoothing & Neural Fusion Pro Styling            ║
// ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// INPUT GROUPS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════
groupEntry      = "Entry Settings (Donchian Breakouts)"
groupExit       = "Exit Settings"
groupFilters    = "Signal Filters"
groupHA         = "Heikin Ashi Settings"
groupDisplay    = "Display Settings"

// ── ENTRY SETTINGS (Donchian Channel Breakouts) ───────────────────────────────
entryLength     = input.int(20, "Entry Breakout Period", minval=5, maxval=100, group=groupEntry, tooltip="Original Turtle System 1 used 20 days")
entryLengthLong = input.int(55, "Long-Term Entry Period", minval=20, maxval=200, group=groupEntry, tooltip="Original Turtle System 2 used 55 days")
useSystem2      = input.bool(false, "Use System 2 (55-period)", group=groupEntry, tooltip="System 2 catches bigger trends but fewer trades")

// ── EXIT SETTINGS ─────────────────────────────────────────────────────────────
exitLength      = input.int(15, "Exit Period (System 1)", minval=3, maxval=50, group=groupExit, tooltip="Exit on opposite breakout for position exits")
exitLengthLong  = input.int(20, "Exit Period (System 2)", minval=5, maxval=100, group=groupExit)
atrPeriod       = input.int(20, "ATR Period", minval=5, maxval=50, group=groupExit)
atrMultiplier   = input.float(2.0, "ATR Stop Multiplier", minval=0.5, maxval=5.0, step=0.5, group=groupExit, tooltip="Original Turtles used 2x ATR")
useAtrStop      = input.bool(true, "Use ATR Stop Loss", group=groupExit)

// ── SIGNAL FILTERS ────────────────────────────────────────────────────────────
useTrendFilter  = input.bool(false, "Use Trend MA Filter", group=groupFilters, tooltip="Only trade in direction of major trend (off by default)")
maLength        = input.int(200, "Trend MA Length", minval=10, maxval=500, group=groupFilters, tooltip="Adjustable MA length for trend filter")
maType          = input.string("EMA", "MA Type", options=["SMA", "EMA"], group=groupFilters)
useAdxFilter    = input.bool(true, "Require ADX Trending", group=groupFilters)
adxLength       = input.int(14, "ADX Length", minval=5, maxval=30, group=groupFilters)
adxThreshold    = input.int(20, "ADX Threshold", minval=10, maxval=40, group=groupFilters)
useRsiFilter    = input.bool(false, "Use RSI Filter", group=groupFilters)
rsiLength       = input.int(14, "RSI Length", minval=5, maxval=30, group=groupFilters)
rsiOversold     = input.int(30, "RSI Oversold", minval=10, maxval=50, group=groupFilters)
rsiOverbought   = input.int(70, "RSI Overbought", minval=50, maxval=90, group=groupFilters)
useVolumeFilter = input.bool(false, "Require Volume Surge", group=groupFilters)
volumePeriod    = input.int(20, "Volume Average Period", minval=5, maxval=50, group=groupFilters)
volumeMultiple  = input.float(1.5, "Volume Surge Multiplier", minval=1.0, maxval=3.0, step=0.1, group=groupFilters)

// ── HEIKIN ASHI SETTINGS ──────────────────────────────────────────────────────
useHACalc       = input.bool(true, "Use Heikin Ashi Calculations", group=groupHA, tooltip="Apply HA smoothing to breakout detection")
showHACandles   = input.bool(true, "Display Heikin Ashi Candles", group=groupHA, tooltip="Visually show HA candles on chart")
cooldownPeriod  = input.int(5, "Signal Cooldown (Bars)", minval=1, maxval=20, group=groupHA, tooltip="Number of bars to wait after a trade before allowing new signals")

// ── DISPLAY SETTINGS ──────────────────────────────────────────────────────────
showChannels    = input.bool(true, "Show Donchian Channels", group=groupDisplay)
showExitChannels = input.bool(true, "Show Exit Channels", group=groupDisplay)
showMA          = input.bool(false, "Show Trend MA", group=groupDisplay, tooltip="Display the trend MA on chart (off by default)")
showCloud       = input.bool(true, "Show Channel Cloud", group=groupDisplay)
showBackground  = input.bool(true, "Show Regime Background", group=groupDisplay)
showTable       = input.bool(true, "Show Info Panel", group=groupDisplay)
showLabels      = input.bool(true, "Show Entry/Exit Labels", group=groupDisplay)
cloudOpacity    = input.int(90, "Cloud Opacity", minval=50, maxval=95, group=groupDisplay)
bgOpacity       = input.int(92, "Background Opacity", minval=80, maxval=98, group=groupDisplay)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// HEIKIN ASHI CALCULATIONS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

// Calculate Heikin Ashi values
var float haOpen = na
haClose = (open + high + low + close) / 4
haOpen := na(haOpen[1]) ? (open + close) / 2 : (haOpen[1] + haClose[1]) / 2
haHigh = math.max(high, haOpen, haClose)
haLow = math.min(low, haOpen, haClose)

// Select which price data to use for calculations
calcHigh = useHACalc ? haHigh : high
calcLow = useHACalc ? haLow : low
calcClose = useHACalc ? haClose : close
calcOpen = useHACalc ? haOpen : open

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// DONCHIAN CHANNEL CALCULATIONS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

// Select entry/exit periods based on system
activeEntryLen = useSystem2 ? entryLengthLong : entryLength
activeExitLen = useSystem2 ? exitLengthLong : exitLength

// Donchian Channel for Entry (use [1] to avoid repainting)
// Using HA values for smoother breakout detection
entryHighest = ta.highest(calcHigh, activeEntryLen)[1]
entryLowest = ta.lowest(calcLow, activeEntryLen)[1]
entryMid = (entryHighest + entryLowest) / 2

// Donchian Channel for Exit
exitLowest = ta.lowest(calcLow, activeExitLen)[1]
exitHighest = ta.highest(calcHigh, activeExitLen)[1]

// ATR for stops (using regular prices for accurate volatility)
atr = ta.atr(atrPeriod)
atrPercent = atr / close * 100

// ATR Percentile for volatility assessment
atrPercentile = ta.percentrank(atr, 100)

// Trend Filter MA (can use HA close for smoother trend)
trendMA = maType == "EMA" ? ta.ema(calcClose, maLength) : ta.sma(calcClose, maLength)
isUptrend = calcClose > trendMA
isDowntrend = calcClose < trendMA
maSlope = trendMA - trendMA[1]
maSlopeUp = maSlope > 0
maSlopeDown = maSlope < 0

// ADX Filter
[diPlus, diMinus, adx] = ta.dmi(adxLength, adxLength)
adxSmoothed = ta.ema(adx, 3)
isTrending = adxSmoothed > adxThreshold

// RSI Filter
rsi = ta.rsi(calcClose, rsiLength)
rsiOversoldZone = rsi < rsiOversold
rsiOverboughtZone = rsi > rsiOverbought

// Volume Filter
avgVolume = ta.sma(volume, volumePeriod)
volumeSurge = volume > avgVolume * volumeMultiple

// OBV for trend confirmation
obv = ta.obv
obvSma = ta.sma(obv, 20)
obvBullish = obv > obvSma
obvBearish = obv < obvSma

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// TREND STRENGTH METER (0-100%)
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

adxStrength = math.min(adxSmoothed / 50 * 100, 100)
priceVsMa = math.abs(calcClose - trendMA) / trendMA * 100
maStrength = math.min(priceVsMa * 10, 100)
donchianRange = entryHighest - entryLowest
priceInChannel = donchianRange > 0 ? (calcClose - entryLowest) / donchianRange * 100 : 50
channelStrength = isUptrend ? priceInChannel : (100 - priceInChannel)
diSpread = math.abs(diPlus - diMinus)
diStrength = math.min(diSpread * 2, 100)

trendStrength = (adxStrength * 0.40) + (maStrength * 0.25) + (channelStrength * 0.20) + (diStrength * 0.15)
trendStrength := math.min(math.max(trendStrength, 0), 100)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// BREAKOUT DETECTION (Using HA or Regular prices)
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

longBreakout = calcHigh > entryHighest
shortBreakout = calcLow < entryLowest
longExitBreakout = calcLow < exitLowest
shortExitBreakout = calcHigh > exitHighest

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// SIGNAL CONDITIONS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

// Cooldown tracking
var int lastTradeBar = 0
cooldownMet = bar_index - lastTradeBar >= cooldownPeriod

// Apply filters
trendLongOK = useTrendFilter ? (isUptrend and maSlopeUp) : true
trendShortOK = useTrendFilter ? (isDowntrend and maSlopeDown) : true
adxOK = useAdxFilter ? isTrending : true
rsiLongOK = useRsiFilter ? rsiOversoldZone : true
rsiShortOK = useRsiFilter ? rsiOverboughtZone : true
volumeOK = useVolumeFilter ? volumeSurge : true

// Entry conditions (with cooldown)
longCondition = longBreakout and trendLongOK and adxOK and rsiLongOK and volumeOK and cooldownMet
shortCondition = shortBreakout and trendShortOK and adxOK and rsiShortOK and volumeOK and cooldownMet

// Exit conditions
exitLongCondition = longExitBreakout
exitShortCondition = shortExitBreakout

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// REGIME CLASSIFICATION
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

isBull = isUptrend and diPlus > diMinus and obvBullish and isTrending
isBear = isDowntrend and diMinus > diPlus and obvBearish and isTrending
isNeutral = not isBull and not isBear

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// STRATEGY EXECUTION
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

// Calculate stop loss levels (using regular close for actual order placement)
longStopLoss = useAtrStop ? close - (atr * atrMultiplier) : exitLowest
shortStopLoss = useAtrStop ? close + (atr * atrMultiplier) : exitHighest

// Long Entry
if longCondition and strategy.position_size <= 0
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    lastTradeBar := bar_index
    if showLabels
        label.new(bar_index, low - atr * 0.5, "🐢 LONG\n" + str.tostring(close, "#.##"), 
                  style=label.style_label_up, color=color.new(#00FF00, 10), 
                  size=size.small, textcolor=color.white)

// Short Entry
if shortCondition and strategy.position_size >= 0
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    lastTradeBar := bar_index
    if showLabels
        label.new(bar_index, high + atr * 0.5, "🐢 SHORT\n" + str.tostring(close, "#.##"), 
                  style=label.style_label_down, color=color.new(#FF0000, 10), 
                  size=size.small, textcolor=color.white)

// Exit Long
if strategy.position_size > 0 and exitLongCondition
    strategy.close("Long", comment="Exit Long")
    if showLabels
        label.new(bar_index, high + atr * 0.3, "EXIT", 
                  style=label.style_label_down, color=color.new(#FFA500, 20), 
                  size=size.tiny, textcolor=color.white)

// Exit Short
if strategy.position_size < 0 and exitShortCondition
    strategy.close("Short", comment="Exit Short")
    if showLabels
        label.new(bar_index, low - atr * 0.3, "EXIT", 
                  style=label.style_label_up, color=color.new(#FFA500, 20), 
                  size=size.tiny, textcolor=color.white)

// ATR Stop Loss
if useAtrStop
    if strategy.position_size > 0
        strategy.exit("Long SL", "Long", stop=longStopLoss)
    if strategy.position_size < 0
        strategy.exit("Short SL", "Short", stop=shortStopLoss)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// HEIKIN ASHI CANDLE VISUALIZATION
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

// Determine HA candle colors
haIsBullish = haClose > haOpen
haColor = haIsBullish ? #00FF00 : #FF0000
haWickColor = haIsBullish ? #00AA00 : #AA0000

// Plot HA candles using plotcandle
plotcandle(showHACandles ? haOpen : na, 
           showHACandles ? haHigh : na, 
           showHACandles ? haLow : na, 
           showHACandles ? haClose : na, 
           title="Heikin Ashi Candles",
           color=haColor, 
           wickcolor=haWickColor, 
           bordercolor=haColor)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// VISUALIZATION - DONCHIAN CHANNELS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

upperColor = isBull ? color.new(#00FF00, 30) : isBear ? color.new(#FF0000, 30) : color.new(#FFFF00, 30)
lowerColor = isBull ? color.new(#00FF00, 30) : isBear ? color.new(#FF0000, 30) : color.new(#FFFF00, 30)
midColor = isBull ? color.new(#00FF00, 60) : isBear ? color.new(#FF0000, 60) : color.new(#FFFF00, 60)

pUpper = plot(showChannels ? entryHighest : na, "Entry High", color=upperColor, linewidth=2)
pLower = plot(showChannels ? entryLowest : na, "Entry Low", color=lowerColor, linewidth=2)
plot(showChannels ? entryMid : na, "Entry Mid", color=midColor, linewidth=1, style=plot.style_circles)

cloudCol = isBull ? color.new(#00FF00, cloudOpacity) : isBear ? color.new(#FF0000, cloudOpacity) : color.new(#FFFF00, cloudOpacity)
fill(pUpper, pLower, color=showCloud ? cloudCol : na, title="Channel Cloud")

plot(showExitChannels ? exitLowest : na, "Exit Low (Longs)", color=color.new(#00FF00, 50), linewidth=1, style=plot.style_cross)
plot(showExitChannels ? exitHighest : na, "Exit High (Shorts)", color=color.new(#FF0000, 50), linewidth=1, style=plot.style_cross)

maPlotColor = isUptrend ? color.new(#00FF00, 20) : color.new(#FF0000, 20)
plot(showMA ? trendMA : na, "Trend MA", color=maPlotColor, linewidth=3)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// BACKGROUND COLORING
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

bgColor = isBull ? color.new(#00FF00, bgOpacity) : isBear ? color.new(#FF0000, bgOpacity) : color.new(#FFFFFF, bgOpacity)
bgcolor(showBackground ? bgColor : na)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// INFO TABLE (Neural Fusion Pro Style)
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

var table infoPanel = table.new(position.top_right, 2, 12, bgcolor=color.new(color.black, 85), border_width=1, frame_color=color.gray, frame_width=1)
leftBg = color.new(color.gray, 70)

if showTable
    // Clear and rebuild table on every bar to ensure visibility
    table.clear(infoPanel, 0, 0, 1, 11)
    
    // Header
    table.cell(infoPanel, 0, 0, "🐢 TURTLE", bgcolor=color.new(#2962ff, 30), text_color=color.white)
    table.cell(infoPanel, 1, 0, "STATUS", bgcolor=color.new(#2962ff, 30), text_color=color.white)
    
    // System Type
    systemText = useSystem2 ? "System 2 (55)" : "System 1 (20)"
    systemBg = useSystem2 ? color.new(color.purple, 60) : color.new(color.blue, 60)
    table.cell(infoPanel, 0, 1, "System", bgcolor=leftBg, text_color=color.white)
    table.cell(infoPanel, 1, 1, systemText, bgcolor=systemBg, text_color=color.white)
    
    // Candle Mode
    candleText = useHACalc ? "Heikin Ashi" : "Standard"
    candleBg = useHACalc ? color.new(#9C27B0, 50) : color.new(color.gray, 60)
    table.cell(infoPanel, 0, 2, "Candles", bgcolor=leftBg, text_color=color.white)
    table.cell(infoPanel, 1, 2, candleText, bgcolor=candleBg, text_color=color.white)
    
    // Regime
    regimeText = isBull ? "BULLISH" : isBear ? "BEARISH" : "NEUTRAL"
    regimeBg = isBull ? color.new(#00FF00, 50) : isBear ? color.new(#FF0000, 50) : color.new(color.gray, 60)
    table.cell(infoPanel, 0, 3, "Regime", bgcolor=leftBg, text_color=color.white)
    table.cell(infoPanel, 1, 3, regimeText, bgcolor=regimeBg, text_color=color.white)
    
    // Market State
    marketText = isTrending ? "TRENDING" : "RANGING"
    marketBg = isTrending ? color.new(#4D88FF, 50) : color.new(color.orange, 50)
    table.cell(infoPanel, 0, 4, "Market", bgcolor=leftBg, text_color=color.white)
    table.cell(infoPanel, 1, 4, marketText, bgcolor=marketBg, text_color=color.white)
    
    // ADX
    adxBgColor = adxSmoothed < 15 ? color.white : adxSmoothed <= 25 ? color.orange : color.green
    adxTextColor = adxSmoothed < 15 ? color.black : color.white
    table.cell(infoPanel, 0, 5, "ADX", bgcolor=leftBg, text_color=color.white)
    table.cell(infoPanel, 1, 5, str.tostring(adxSmoothed, "#.#"), bgcolor=adxBgColor, text_color=adxTextColor)
    
    // Volatility
    volBg = atrPercentile < 30 ? color.new(color.green, 50) : atrPercentile > 70 ? color.new(color.red, 50) : color.new(color.orange, 50)
    table.cell(infoPanel, 0, 6, "Volatility", bgcolor=leftBg, text_color=color.white)
    table.cell(infoPanel, 1, 6, str.tostring(atrPercentile, "#") + "%", bgcolor=volBg, text_color=color.white)
    
    // RSI
    rsiBg = rsi < 30 ? color.new(color.green, 50) : rsi > 70 ? color.new(color.red, 50) : color.new(color.gray, 60)
    table.cell(infoPanel, 0, 7, "RSI", bgcolor=leftBg, text_color=color.white)
    table.cell(infoPanel, 1, 7, str.tostring(rsi, "#.#"), bgcolor=rsiBg, text_color=color.white)
    
    // Breakout High
    table.cell(infoPanel, 0, 8, "Break High", bgcolor=leftBg, text_color=color.white)
    table.cell(infoPanel, 1, 8, str.tostring(entryHighest, "#.##"), bgcolor=color.new(#00FF00, 60), text_color=color.white)
    
    // Breakout Low
    table.cell(infoPanel, 0, 9, "Break Low", bgcolor=leftBg, text_color=color.white)
    table.cell(infoPanel, 1, 9, str.tostring(entryLowest, "#.##"), bgcolor=color.new(#FF0000, 60), text_color=color.white)
    
    // Trend Strength
    trendStrengthBg = trendStrength < 25 ? color.gray : trendStrength < 50 ? color.yellow : trendStrength < 75 ? color.orange : color.green
    trendStrengthTextColor = trendStrength < 25 ? color.white : trendStrength >= 75 ? color.white : color.black
    table.cell(infoPanel, 0, 10, "Trend Str", bgcolor=leftBg, text_color=color.white)
    table.cell(infoPanel, 1, 10, str.tostring(trendStrength, "#") + "%", bgcolor=trendStrengthBg, text_color=trendStrengthTextColor)
    
    // Position
    posText = strategy.position_size > 0 ? "LONG" : strategy.position_size < 0 ? "SHORT" : "FLAT"
    posBg = strategy.position_size > 0 ? color.new(color.green, 50) : strategy.position_size < 0 ? color.new(color.red, 50) : color.new(color.gray, 70)
    table.cell(infoPanel, 0, 11, "Position", bgcolor=leftBg, text_color=color.white)
    table.cell(infoPanel, 1, 11, posText, bgcolor=posBg, text_color=color.white)

// ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// ║ TURTLE TREND PRO STRATEGY (HA) - QUICK REFERENCE                           ║
// ║                                                                             ║
// ║ Heikin Ashi Enhancement:                                                    ║
// ║ • Smoothed candle calculations reduce noise                                 ║
// ║ • Breakout detection uses HA high/low for cleaner signals                  ║
// ║ • Visual HA candles show trend direction clearly                           ║
// ║ • Toggle between HA and standard calculations                              ║
// ║                                                                             ║
// ║ Original Turtle Rules (Preserved):                                          ║
// ║ • System 1: Enter on 20-period breakout, exit on 15-period opposite        ║
// ║ • System 2: Enter on 55-period breakout, exit on 20-period opposite        ║
// ║ • Stop Loss: 2x ATR from entry                                             ║
// ║                                                                             ║
// ║ Enhanced Features:                                                          ║
// ║ • Optional Trend MA filter (adjustable length, off by default)             ║
// ║ • ADX filter (avoid choppy markets)                                        ║
// ║ • RSI filter option (overbought/oversold confirmation)                     ║
// ║ • Volume surge filter option                                               ║
// ║ • Neural Fusion Pro styling with regime detection                          ║
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