Je ne sais pas si j’ai bien compris ce que vous voulez dire, mais j’aimerais bien savoir ce que vous voulez dire.

Aujourd’hui, j’ai créé un petit script pour calculer le nombre de fois où une tendance unilatérale (augmentation ou diminution continue) s’est produite au cours des 50 derniers jours. Je voulais écrire ça. C’est vraiment simple de reconnaître les tremblements et les tendances ! https://www.fmz.cn/bbs-topic/1638 L’idée est de comparer les hauts et les bas des cycles suivants pour juger de la tendance. Les tendances à la hausse et à la baisse peuvent être utilisées. Merci pour l’article, mais j’ai testé avec un cycle de K-ligne de 50 jours au maximum, et je n’ai pas utilisé de période, donc je n’ai pas de données pour le soutenir.

Les résultats sont les suivants:

L’ordre de sortie est le suivant: id>Time>Prix le plus élevé de la phase>Prix le plus bas de la phase>Prix le plus bas de la phase>Nombre de répétitions

• Le filtrage de la baisse et de la parallélisation de la baisse et de la parallélisation de la baisse et de la parallélisation de la baisse et de la parallélisation de la baisse et de la parallélisation de la baisse et de la parallélisation de la baisse et de la parallélisation de la baisse et de la parallélisation de la baisse et de la parallélisation de la baisse et de la parallélisation de la baisse et de la parallélisation de la baisse et de la baisse et de la parallélisation de la baisse et de la baisse et de la parallélisation de la baisse et de la baisse et de la parallélisation de la baisse et de la baisse et de la baisse et de la baisse et de la baisse et de la baisse et de la baisse et de la baisse et de la baisse et de la baisse et de la baisse et de la baisse et de la baisse et de la baisse et de la baisse.
• On peut aussi comparer le prix le plus élevé de la période suivante avec le prix le plus élevé de la période suivante.
• C’est vraiment embarrassant de voir que la ligne de 3 minutes est à 00:57 <01:00 <01:57 <02:00 <02:57... Pourquoi ?
• Ne demandez pas trop, vous n’écrivez pas Python.

Ça vous aide ?

• J’ai trouvé cela utile, au moins mieux que de la cuisson, mais la période est trop courte pour que je puisse voir les règles de cuisson.
• Mais si la situation actuelle est la suivante, selon la ligne solaire, 12 jours consécutifs de hausse unilatérale, quelle est la probabilité de hausse le 13ème jour ?
• J’ai pensé à cette idée pour faire ce test, je ne suis pas satisfait de tout le monde, je vais changer d’idée et essayer.
• Bienvenue à la communauté, je suis un novice normal.

Voici un peu de code simplifié

def main():
    k_line = exchange.GetRecords(PERIOD_M1) #设置1分钟K线数据
    i1 = 0 #i1 i2分别记录涨、跌次数
    i2 = 0
    j_c = 0 #用作记录所有持续行情次数总和的变量
    for i,k_line_single in enumerate(k_line): #i为记录循环次数 从0开始 k_line_single为单行记录文本
        otherStyleTime = time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", time.localtime(k_line_single.Time / 1000))#时间戳转换代码
        state_text = "" #重置state_text 避免状态连续继承  状态文本
        Duration = "" #重置持续行情次数变量
        if k_line_single.High > k_line[i-1].High: #判断最高价高于前一周期最高价的情况         
            i2 = 0 #重置连续下跌计数变量
            if k_line[i-1].High > k_line[i-2].High or k_line[i+1].High > k_line_single.High: #当高于前一周期或后一周期高于此周期价
                state_text = "连续上涨UP UP UP!"
                i1 += 1 #记录连续上涨次数
        elif k_line_single.High < k_line[i-1].High: #判断不为持平状态  
            i1 = 0
            if k_line[i-1].High < k_line[i-2].High or k_line[i+1].High < k_line_single.High:#当前一周期价格低于前前一周期 或 后一周期价格低于当前周期，表示一定是连续下跌
                state_text = "连续下跌LOW LOW !" 
                i2 += 1 #记录连续下跌次数
        else:
            i1 = 0 #重置连续行情次数
            i2 = 0
        if state_text == "连续上涨GO GO GO!" or state_text == "连续下跌LOW LOW !": #只有当连续上涨或下跌时 才会打印结果 
            j_c += 1
            Duration = "Duration:",i1 + i2 #连续单边行情持续次数
            Log(i+1,"-- Time:",otherStyleTime,"-- High:",k_line_single.High,"-- Low:",k_line_single.Low,"--》",state_text,Duration)
    Log("运行完毕。。符合条件的总数为:",j_c)

Voici un autre qui n’a pas été épuré, mais qui contient 21 lignes de code de plus que le précédent.

def main():
    k_line = exchange.GetRecords(PERIOD_M1)
    state_text = "" #状态文本
    i1 = 0
    i2 = 0
    i3 =0
    state_3 = 0 #行情状态 涨=1 跌=2 平=3
    j_c = 0 #用作记录所有持续行情次数总和的变量
    for i,k_line_single in enumerate(k_line): #i为记录循环次数 从0开始 k_line_single为单行记录文本
        timeStamp = k_line_single.Time / 1000 #时间戳转换代码开始
        timeArray = time.localtime(timeStamp)
        otherStyleTime = time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", timeArray)#时间戳转换代码结束
        
        if k_line_single.High > k_line[i-1].High: #判断最高价高于前一周期最高价的情况
            state_text = "价格出现上涨"
            i2 = 0
            i3 = 0
            state_3 = 1
            if k_line[i-1].High > k_line[i-2].High or k_line[i+1].High > k_line_single.High: #当高于前一周期或后一周期高于此周期价
                state_text = "连续上涨GO GO GO!"
                i1 += 1
        else:
            if k_line_single.High != k_line[i-1].High:
                state_text = "价格出现下跌"
                i1 = 0
                i3 = 0
                state_3 = 2
                if k_line[i-1].High < k_line[i-2].High or k_line[i+1].High < k_line_single.High:
                    state_text = "连续下跌LOW LOW !"
                    i2 += 1
            else:
                state_text = "价格相比持平"
                i1 = 0
                i2 = 0
                state_3 = 3
                if k_line[i-1].High == k_line[i-2].High:# or k_line[i+1].High == k_line_single.High:
                    state_text = "连续持平PING PING !"
                    i3 = 0 #不调试持平持续数量了
        if state_3 != 3: #不打印持平的结果
            Duration = i1 + i2 + i3
            if Duration == 0:
                Duration = ""
            else:
                Duration = "Duration:",i1 + i2 + i3
            if i1 != 0 or i2 != 0: #只有当连续上涨或下跌时 才会打印结果
                j_c += 1
                Log(i+1,"-- Time:",otherStyleTime,"-- High:",k_line_single.High,"-- Low:",k_line_single.Low,"--》",state_text,Duration)
    Log("运行完毕。。符合条件的总数为:",j_c)